Pregled bibliografske jedinice broj: 482551
RAZVOJ TEMPERATURNOG RETENCIJSKOG MODELA U IONSKOJ KROMATOGRAFIJI KORIŠTENJEM UMJETNIH NEURONSKIH MREŽA
RAZVOJ TEMPERATURNOG RETENCIJSKOG MODELA U IONSKOJ KROMATOGRAFIJI KORIŠTENJEM UMJETNIH NEURONSKIH MREŽA // Treće nacionalno savjetovanje Kompetentnost laboratorija 2010, Knjiga radova / Margeta, Karmen (ur.).
Zagreb: CROLAB - Hrvatski laboratoriji, 2010. str. 48-60 (ostalo, domaća recenzija, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni)
CROSBI ID: 482551 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
RAZVOJ TEMPERATURNOG RETENCIJSKOG MODELA U IONSKOJ KROMATOGRAFIJI KORIŠTENJEM UMJETNIH NEURONSKIH MREŽA
(Development of temperature dependent ion chromatographic retention model by using artificial neural networks)
Autori
Bolanča, Tomislav ; Ukić, Šime ; Srzentić, Kristina ; Cerjan Stefanović, Štefica ; Margeta, Karmen
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u zbornicima skupova, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni
Izvornik
Treće nacionalno savjetovanje Kompetentnost laboratorija 2010, Knjiga radova
/ Margeta, Karmen - Zagreb : CROLAB - Hrvatski laboratoriji, 2010, 48-60
ISBN
978-953-7329-08-2
Skup
Treće nacionalno savjetovanje Kompetentnost laboratorija 2010
Mjesto i datum
Varaždin, Hrvatska, 15.09.2010. - 18.09.2010
Vrsta sudjelovanja
Ostalo
Vrsta recenzije
Domaća recenzija
Ključne riječi
ionska kromatografija; temperaturni retencijski model; umjetne neuronske mreže
(ion chromatography; temperature dependent retention model; artificial neural networks)
Sažetak
Razvoj nove ionske kromatografske metode najčešće obuhvaća optimiranje sastava pokretne faze i brzine protoka pri konstantnoj temperaturi. Uključivanje temperature separacije u optimizacijski proces može zasigurno rezultirati novim poboljšanjima. U svrhu skraćivanja vremena i ostalih resursa potrebnih za takovu optimizaciju potrebno je koristiti nelinearne modele. U ovom radu razvijeni su temperaturni retencijski modeli korištenjem umjetne inteligencije – umjetnih neuronskih mreža. Razvijeni temperaturni model su optimirani te validirani s vanjskim skupom eksperimentalnih podataka dokazujući vrlo visoku mogućnost predviđanja.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Kemija, Kemijsko inženjerstvo, Temeljne tehničke znanosti
POVEZANOST RADA
Projekti:
125-1253092-3004 - Procesi ionske izmjene u sustavu kvalitete industrijskih voda (Bolanča, Tomislav, MZOS ) ( CroRIS)
Ustanove:
Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije, Zagreb
Profili:
Tomislav Bolanča
(autor)
Štefica Cerjan-Stefanović
(autor)
Šime Ukić
(autor)
Karmen Margeta
(autor)