Pregled bibliografske jedinice broj: 48170
Kompenzacija učinaka zračnosti u slijednim sustavima primjenom neuronskih mreža
Kompenzacija učinaka zračnosti u slijednim sustavima primjenom neuronskih mreža, 2000., diplomski rad, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
CROSBI ID: 48170 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Kompenzacija učinaka zračnosti u slijednim
sustavima primjenom neuronskih mreža
(Backlash compensation in servosystems using neural
networks)
Autori
Rac, Zoran
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad
Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Mjesto
Zagreb
Datum
17.05
Godina
2000
Stranica
76
Mentor
Perić, Nedjeljko
Neposredni voditelj
Petrović, Ivan
Ključne riječi
statičke neuronske mreže; identifikacija procesa; slijedni sustav; elastičnost; zračnost; prediktivno upravljanje
(static neural networks; process identification; servosystems; elastic transmision; backlash; predictive control)
Sažetak
Primijenjene su MLP neuronske mreže u
identifikaciji slijednog sustava s elastičnošću i
zračnošću. MLP mreža je učena modificiranim LM
algoritmom, iz grupe Newtonovih algoritama. Za
vrednovanje modela procesa primjenjuje se
modificirani klasični korelacijski postupak.
Primijenjena su dva tipa prediktivnih regulatora u
kompenzaciji utjecaja elastičnosti i zračnosti:
NPC (neuronski prediktivni regulator) i GPC
(poopćeni prediktivni regulator). Dobiveni su
simulacijski rezultati kompenzacije utjecaja
elastičnosti i zračnosti pomoću NPC i GPC
regulatora. Kompenzacija utjecaja elastičnosti
pomoću GPC regulatora eksperimentalno je
provjerena na laboratorijskom slijednom sustavu.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Elektrotehnika
POVEZANOST RADA
Projekti:
036006
Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
Profili:
Nedjeljko Perić
(mentor)