Naslov
Primjena metoda umjetne inteligencije na povećanje sigurnosti uloga za pristup bazama podataka
(Application of artificial intelligence methods on agglomeration of database user roles)

Autori
Pletikosa, Marko

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
01.07

Godina
2010

Stranica
50

Mentor
Jakobović, Domagoj

Ključne riječi
Strojno ucenje; Ucenje asocijacijskih pravila; Ucenje skupova cestih predmeta; Analiza uloga za pristup bazama podataka; Algoritam rastucih skupova uzoraka; Apriori algoritam
(Machine learning; Association rule mining; Frequent itemset mining; Database roles analisis; Frequent Pattern Growth Algorithm; FP-Growth; Apriori Algorithm)

Sažetak
S obzirom na brzinu rasta informacija i kolicinu pohrane istih, korisno je analizirati postojece podatke u potrazi za pravilnostima. U analizi potrošackih košarica se pokušava utvrditi koje grupacije artikala kupci cesto kupuju zajedno. Pri toj analizi se koriste algoritmi za ucenje ucestalih skupova. U ovom radu dan je pregled nekih od algoritama korištenih za rješavanje ovog, i slicnih problema. Ponuženo je programsko ostvarenje napisano u programskom jeziku Java, temeljeno na Algoritmu rasta ucestalih skupova predmeta. Obavljena je analiza ispitivanja zahtjevnosti izvoženja na sintetickim ulaznim podatcima. Predložena je uporaba u unapreženju sustava uloga za pristup bazama podataka. Buduci da je su pravilno urežene uloge jedan od osnovih preduvjeta za sigurnost baze i podataka spremljenih u njoj, analiza ostvarena ovim sustavom može doprinjeti povecanju sigurnosti.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo

POVEZANOST RADA