Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 476950

Analiza učinkovitosti prikaza rješenja u okruženju za evolucijsko računanje


Huić, Rene
Analiza učinkovitosti prikaza rješenja u okruženju za evolucijsko računanje, 2010., diplomski rad, diplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb


CROSBI ID: 476950 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Analiza učinkovitosti prikaza rješenja u okruženju za evolucijsko računanje
(Analysis of solution representation efficiency in evolutionary computation framework)

Autori
Huić, Rene

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
01.07

Godina
2010

Stranica
63

Mentor
Jakobović, Domagoj

Ključne riječi
umjetna inteligencija; genetski algoritam; genetski operatori; FP prikaz; binarni niz; permutirani niz; kombinatorički problem; problem N kraljica; TSP; kontinuirane optimizacijske funkcije
(artificial intelligence; genetic algorithm; genetic operators; floating point genotype; binary genotype; permutation array genotype; combinatorial problems; the N queens problem; TSP; single and multi-objective functions)

Sažetak
Da bi se olakšala izgradnja genetskog algoritma u programskom jeziku Java, izgrađuje se okruženje za evolucijsko računanje (ECF) u Javi. U sklopu ovog rada implementirana su tri prikaza jedinke: binarni niz, permutirani niz i prikaz broja s pomičnom točkom. Uz to su i implementirani razni operatori križanja i mutacija, prilagođeni pojedinoj implementaciji prikaza. Implementacije su ispitane na različitim kombinatornim i kontinuiranim optimizacijskim problemima, prilagođenima za određenu implementaciju. Prikazani su rezultati ispitanih kombinacija operatora križanja i mutacija za pojedini problem te utjecaj dimenzionalnosti problema na trajanje izvođenja genetskog algoritma. Rezultati sugeriraju da u prosjeku binarni niz daje bolje rezultate od FP prikaza, ali isto tako da učinkovitost algoritma uvelike ovisi o problemu koji se rješava s njim.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo



POVEZANOST RADA


Projekti:
036-0362980-1921 - Računalne okoline za sveprisutne raspodijeljene sustave (Srbljić, Siniša, MZO ) ( CroRIS)

Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb

Profili:

Avatar Url Domagoj Jakobović (mentor)

Poveznice na cjeloviti tekst rada:

Pristup cjelovitom tekstu rada

Citiraj ovu publikaciju:

Huić, Rene
Analiza učinkovitosti prikaza rješenja u okruženju za evolucijsko računanje, 2010., diplomski rad, diplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
Huić, R. (2010) 'Analiza učinkovitosti prikaza rješenja u okruženju za evolucijsko računanje', diplomski rad, diplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {Hui\'{c}, Rene}, year = {2010}, pages = {63}, keywords = {umjetna inteligencija, genetski algoritam, genetski operatori, FP prikaz, binarni niz, permutirani niz, kombinatori\v{c}ki problem, problem N kraljica, TSP, kontinuirane optimizacijske funkcije}, title = {Analiza u\v{c}inkovitosti prikaza rje\v{s}enja u okru\v{z}enju za evolucijsko ra\v{c}unanje}, keyword = {umjetna inteligencija, genetski algoritam, genetski operatori, FP prikaz, binarni niz, permutirani niz, kombinatori\v{c}ki problem, problem N kraljica, TSP, kontinuirane optimizacijske funkcije}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Hui\'{c}, Rene}, year = {2010}, pages = {63}, keywords = {artificial intelligence, genetic algorithm, genetic operators, floating point genotype, binary genotype, permutation array genotype, combinatorial problems, the N queens problem, TSP, single and multi-objective functions}, title = {Analysis of solution representation efficiency in evolutionary computation framework}, keyword = {artificial intelligence, genetic algorithm, genetic operators, floating point genotype, binary genotype, permutation array genotype, combinatorial problems, the N queens problem, TSP, single and multi-objective functions}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font