Pregled bibliografske jedinice broj: 476942
Optimizacija algoritmom genetskog kaljenja
Optimizacija algoritmom genetskog kaljenja, 2010., diplomski rad, preddiplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
CROSBI ID: 476942 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Optimizacija algoritmom genetskog kaljenja
(Gennetic annealing in optimization)
Autori
Čajić, Andrija
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski
Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Mjesto
Zagreb
Datum
11.07
Godina
2010
Stranica
27
Mentor
Jakobović, Domagoj
Ključne riječi
Genetsko kaljenje; evolucijski algoritmi; genetski algoritmi; simulirano kaljenje; problem trgovačkog putnika; prirodom inspirirani algoritmi
(Genetic annealing; evoulutionary algorithms; genetic algorithms; simulated annealing; travelling salesman problem; nature-inspired algorithms)
Sažetak
U velikoj mjeri ovaj rad pokriva teoretsku pozadinu evolucijskih algoritama kao i još nekih prirodom inspiriranih algoritama. Zamišljen je tako da približi čitatelju ideju koja je iza svakog pokušaja da se matematički ili kombinatorički problem riješi prirodnim zakonima i načinima. Glavni je cilj, doduše, bio primjena genetskog kaljenja na optimizaciju problema trgovačkog putnika. U ovoj praktičnoj primjeni genetskog kaljenja, namjera je bila iznijeti karakteristike algoritma kako bi se naglasile njegove mogućnosti i nedostatci, kvalitete i mane. Višestrukim pokretanjem algoritma s različitim parametrima te analizom rezultata pokušalo se obuhvatiti esenciju algoritma genetskog kaljenja. Na kraju je obavljena usporedba genetskog kaljenja s nekim drugim evolucijskim algoritmima rješavanjem istog problema različitim algoritmima pod istim uvjetima.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Računarstvo
POVEZANOST RADA
Projekti:
036-0362980-1921 - Računalne okoline za sveprisutne raspodijeljene sustave (Srbljić, Siniša, MZO ) ( CroRIS)
Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
Profili:
Domagoj Jakobović
(mentor)