Naslov
Otkrivanje prve vijesti u slijednim tekstnim podacima
(First Story Detection in Textual Data Streams)

Autori
Akšamović, Marin

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
09.07

Godina
2010

Stranica
36

Mentor
Dalbelo Bašić, Bojana

Ključne riječi
otkrivanje i praćenje tema; otkrivanje prve vijesti; pretraživanje informacija; vektorski prostorni model; tf-idf; grupiranje dokumenata
(topic detection and tracking; first story detection; information retrieval; vector space model; tf-idf; document clustering)

Sažetak
Cilj otkrivanja i praćenja tema je razvitak tehnika koje automatski pretražuju, organiziraju i strukturiraju tekstne materijale iz raznih izvora vijesti. Jedan od pet osnovnih zadataka otkrivanja i praćenja tema je zadatak otkrivanja prve vijesti. Zadatak otkrivanja prve vijesti je prepoznavanje nove teme o kojoj se nije ranije raspravljalo. Ovaj rad pruža detaljniji uvid u zadatak otkrivanja prve vijesti i njegovog programskog ostvarenja. Zadatak je ostvaren pomoću inkrementalnog vektorskog prostornog modela na dva načina, bez grupiranja i s grupiranjem. Svi korišteni podatkovni uzorci su vijesti na hrvatskom jeziku prikupljene s raznih internet portala. Uspješnost ostvarenja je evaluirana i uspoređena s prvotnim ostvarenjem inicijative za otkrivanje i praćenje tema.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo

POVEZANOST RADA