Pregled bibliografske jedinice broj: 476457
Analiza dnevnih krivulja potrošnje i neizrazito grupiranje u razrede
Analiza dnevnih krivulja potrošnje i neizrazito grupiranje u razrede, 2010., diplomski rad, diplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
CROSBI ID: 476457 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Analiza dnevnih krivulja potrošnje i neizrazito grupiranje u razrede
(Daily load curve analysis and fuzzy clustering)
Autori
Maratović, Maja
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski
Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Mjesto
Zagreb
Datum
06.07
Godina
2010
Stranica
111
Mentor
Delimar, Marko
Ključne riječi
potrošnja elektricne energije ; proizvodnja elektricne energije ; funkcija cilja ; neizrazito grupiranje ; validacija razreda ; vizualizacija
(electricity consumption ; electricity production ; objective function ; fuzzy clustering ; validation ; visualisation)
Sažetak
Od revolucionarnih pocetaka nastajanja elektricne energije, otkrivanja i korištenja, pa sve do današnjih dana, njezin udio u svakodnevnici društva nezaobilazan je. Sama potrošnja energije posljedicom tehnološkog rasta, raste iz dana u dan i varira kako ovisno o godišnjim dobima tako i o periodima (ljetni i zimski). Kako bi se prikazao veliki broj izmjerenih podataka korištene su metode neizrazitog grupiranja. Posljedica grupiranja daje smanjeni broj krivulja uz minimalnu ukupnu pogrešku. Algoritmi grupiranja temelje se na funkciji cilja, koja ima ulogu funkcije minimizacije. Cilj je prikazati najmanju udaljenost izmedu tocaka podataka i centara klastera. Sve metode implementirane su na racunalu u programskom okruženju MATLAB. Broj razreda i matrice potrošnje bili su zadani kao ulazni parametri. Matrice potrošnje dobile su se iz stvarnog primjera, gdje su mjerenja vršena svakih 10 minuta u godini dana. Retci matrice predstavljaju dane, a stupci sate mjerenja. Naglasak metoda grupiranja bio je na usporedbi istih. Rezultati koji su dobiveni pokazuju jasnu sliku kako je FCMclust metoda efikasnija od GKclust metode, te kako daje kvalitetne izlazne rezultate i za veci broj podataka.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Elektrotehnika
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
Profili:
Marko Delimar
(mentor)