Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 458588

Tokovna računalna arhitektura za obradu slikovnih i video podataka


Knezović, Josip
Tokovna računalna arhitektura za obradu slikovnih i video podataka, 2009., doktorska disertacija, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb


CROSBI ID: 458588 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Tokovna računalna arhitektura za obradu slikovnih i video podataka
(Streaming Model Architecture for Image and Video Processing)

Autori
Knezović, Josip

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, doktorska disertacija

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
18.11

Godina
2009

Stranica
145

Mentor
Kovač, Mario

Ključne riječi
Streaming model of computation; streaming interface; video transcoding; integration of streaming computations; data; task and pipeline parallelism; multicore processors; parallelism scalability

Sažetak
Obrada slikovnih i video podataka je sve vise i vise zastupljena u postojecim racunalnim aplikacijama. Zbog toga je njihovo projektiranje s ciljem poboljsanja performansi i ostvarenja prenosivosti iznimno zanimljivo podrucje istrazivanja. Tokovni racunalni model je novi pristup koji omogucuje efikasno rjesavanje problema vezanih uz projektiranje novih paralelnih racunalnih arhitektura. Model je prilagoden aplikacijama koje obraduju velike kolicine podataka te omogucuje eksplicitni prikaz paralelizma i toka podataka. Cilj doktorske disertacije je istrazivanje mogucnosti primjene tokovnog racunalnog modela u projektiranju aplikacija obrade vizualnih podataka, a zasniva se na cinjenici da u navedenim aplikacijama postoje racunskih zahtjevni dijelovi koji su pogodni za implementaciju u modelu. Medutim, isto tako postoje i dijelovi koji nisu pogodni za tokovni model, te je njih bolje projektirati u postojecim modelima opce namjene. Stoga je u sklopu disertacije predlozeno sucelje za integraciju tokovnog modela u postojece modele. Navedeno sucelje omogucuje projektiranje racunski zahtjevnih aplikacija s ciljem povecanja performansi s porastom broja racunalnih jezgri. Isto tako, sucelje omogucuje projektiranje na visokoj razini, te je na taj nacin ostvarena i prenosivost projektirane aplikacije. Isto tako, predlozene su i modifikacije na tokovnom modelu koje ce omoguciti jos efikasniju primjenu predlozenog sucelja za sirok spektar aplikacija.

Izvorni jezik
Engleski

Znanstvena područja
Računarstvo



POVEZANOST RADA


Projekti:
036-0361959-1971 - Arhitekture integriranih računalnih i komunikacijskih sustava i usluga (Kovač, Mario, MZO ) ( CroRIS)

Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb

Profili:

Avatar Url Mario Kovač (mentor)

Avatar Url Josip Knezović (autor)


Citiraj ovu publikaciju:

Knezović, Josip
Tokovna računalna arhitektura za obradu slikovnih i video podataka, 2009., doktorska disertacija, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
Knezović, J. (2009) 'Tokovna računalna arhitektura za obradu slikovnih i video podataka', doktorska disertacija, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {Knezovi\'{c}, Josip}, year = {2009}, pages = {145}, keywords = {Streaming model of computation, streaming interface, video transcoding, integration of streaming computations, data, task and pipeline parallelism, multicore processors, parallelism scalability}, title = {Tokovna ra\v{c}unalna arhitektura za obradu slikovnih i video podataka}, keyword = {Streaming model of computation, streaming interface, video transcoding, integration of streaming computations, data, task and pipeline parallelism, multicore processors, parallelism scalability}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Knezovi\'{c}, Josip}, year = {2009}, pages = {145}, keywords = {Streaming model of computation, streaming interface, video transcoding, integration of streaming computations, data, task and pipeline parallelism, multicore processors, parallelism scalability}, title = {Streaming Model Architecture for Image and Video Processing}, keyword = {Streaming model of computation, streaming interface, video transcoding, integration of streaming computations, data, task and pipeline parallelism, multicore processors, parallelism scalability}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font