Naslov
Optimizacijski algoritmi zasnovani na klonskoj selekciji
(Optimization Algorithms based on Clonal Selection Principle)

Autori
Đuretec, Krešimir

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
FER

Mjesto
Zagreb

Datum
17.07

Godina
2009

Stranica
30

Mentor
Golub, Marin

Ključne riječi
umjetni imunološki sustavi; klonska selekcija; optimizacijski problemi; aproksimacijski problem; radno okruženje
(artificial immune systems; clonal selection; optimization problems; approximation problem; framework)

Sažetak
Umjetni imunološki sustavi su nova grana računalne inteligencije koja svoju inspiraciju pronalazi u imunološkom sustavu (točnije imunološkom sustavu kralježnjaka). Područje istraživanja umjetnih imunoloških sustava se dijeli na četiri grane (negativna selekcija, klonska selekcija, umjetne imunološke mreže i teorija opasnosti), od kojih je jedna (klonska selekcija) opisana u ovom radu. Predstavljeni algoritmi temelje rad na klonskoj selekciji (mehanizam kojim se imunološki sustav bori protiv virusa i bakterija). Zbog velike sličnosti s genetskim algoritmima, algoritmi se mogu koristiti za optimizacijske probleme. Obrađena su četiri algoritma i testirani na problemu aproksimacije točaka određenom funkcijom. Također je u jeziku C++ implementirano radno okruženje za obrađene algoritme.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo

POVEZANOST RADA