Pretraga

Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 445638

UPORABA UMJETNIH NEURONSKIH MREŽA U OPTIMIZACIJI TEMPERATURNO OVISNOG IONSKOG KROMATOGRAFSKOG PROCESA

Srzentić, Kristina; Ukić, Šime; Bolanča, Tomislav
UPORABA UMJETNIH NEURONSKIH MREŽA U OPTIMIZACIJI TEMPERATURNO OVISNOG IONSKOG KROMATOGRAFSKOG PROCESA // VIII. susret mladih kemijskih inženjera / Bolf, Nenad ; Šoljić Jerbić, Ivana (ur.).
Zagreb: Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije Sveučilišta u Zagrebu, 2010. str. 23-23 (predavanje, domaća recenzija, sažetak, znanstveni)

CROSBI ID: 445638 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
UPORABA UMJETNIH NEURONSKIH MREŽA U OPTIMIZACIJI TEMPERATURNO OVISNOG IONSKOG KROMATOGRAFSKOG PROCESA
(APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS IN OPTIMIZATION OF TEMPERATURE DEPENDENT ION CHROMATOGRAPHIC PROCESS)

Autori
Srzentić, Kristina ; Ukić, Šime ; Bolanča, Tomislav

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Sažeci sa skupova, sažetak, znanstveni

Izvornik
VIII. susret mladih kemijskih inženjera / Bolf, Nenad ; Šoljić Jerbić, Ivana - Zagreb : Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije Sveučilišta u Zagrebu, 2010, 23-23

ISBN
978-953-6470-48-8

Skup
VIII. susret mladih kemijskih inženjera

Mjesto i datum
Zagreb, Hrvatska, 18.02.2010. - 19.02.2010

Vrsta sudjelovanja
Predavanje

Vrsta recenzije
Domaća recenzija

Ključne riječi
ionska kromatografija; temperatura separacijskog procesa; model vremena zadržavanja; kaskadne unaprijedne neuronske mreže; neuronskih mreže s povratnim rasprostiranjem pogreške
(Ion chromatography; separation process temperature; retention model; cascade forward neural networks; feed forward error back propagation neural networks)

Sažetak
Jedan od važnijih segmenata procesa razvoja složenih kromatografskih metoda je modeliranje vremena zadržavanja. Time se pokušava uskladiti potreba za visoko kvalitetnom i brzom ionskom kromatografskom analizom, smanjenim utroškom kemikalija i što kraćim vremenom razvoja metode. U radu su uspoređena svojstva kaskadnih unaprijednih neuronskih mreža (eng. cascade forward neural networks) i neuronskih mreža s povratnim rasprostiranjem pogreške (eng. feed forward back propagation neural networks) pri razvoju temperaturno ovisnih modela vremena zadržavanja u ionskoj kromatografiji. Ponašanje kromatografskog sustava (vremena zadržavanja iona bromata, bromida, nitrita, jodida i perklorata) promatrano je u ovisnosti o temperaturi procesa separacije, koncentraciji kompeticijskog hidroksidnog iona u eluensu i brzini protoka eluensa. Umjetne neuronske mreže optimirane su u smislu odabira najpogodnije arhitekture mreže (algoritam za treniranje, broja neurona u skrivenom sloju, aktivacijska funkcija) kao i najpogodnijeg broja eksperimenatalnih podataka potrebnih za izradu modela. Rezultati su pokazali da se model vremena zadržavanja zasnovan na metodologiji kaskadnih unaprijednih neuronskih mreža odlikuje vrlo dobrim predviđanjem i stoga je uzet kao primarni odabir pri temperaturno ovisnoj optimizaciji u ionskoj kromatografiji.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Kemija, Kemijsko inženjerstvo



POVEZANOST RADA

Projekti:
125-1253092-3004 - Procesi ionske izmjene u sustavu kvalitete industrijskih voda (Bolanča, Tomislav, MZOS ) ( CroRIS)

Ustanove:
Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije, Zagreb

Profili:

Avatar Url Tomislav Bolanča (autor)

Avatar Url Šime Ukić (autor)

Citiraj ovu publikaciju:

Srzentić, Kristina; Ukić, Šime; Bolanča, Tomislav
UPORABA UMJETNIH NEURONSKIH MREŽA U OPTIMIZACIJI TEMPERATURNO OVISNOG IONSKOG KROMATOGRAFSKOG PROCESA // VIII. susret mladih kemijskih inženjera / Bolf, Nenad ; Šoljić Jerbić, Ivana (ur.).
Zagreb: Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije Sveučilišta u Zagrebu, 2010. str. 23-23 (predavanje, domaća recenzija, sažetak, znanstveni)
Srzentić, K., Ukić, Š. & Bolanča, T. (2010) UPORABA UMJETNIH NEURONSKIH MREŽA U OPTIMIZACIJI TEMPERATURNO OVISNOG IONSKOG KROMATOGRAFSKOG PROCESA. U: Bolf, N. & Šoljić Jerbić, I. (ur.)VIII. susret mladih kemijskih inženjera.
@article{article, author = {Srzenti\'{c}, Kristina and Uki\'{c}, \v{S}ime and Bolan\v{c}a, Tomislav}, year = {2010}, pages = {23-23}, keywords = {ionska kromatografija, temperatura separacijskog procesa, model vremena zadr\v{z}avanja, kaskadne unaprijedne neuronske mre\v{z}e, neuronskih mre\v{z}e s povratnim rasprostiranjem pogre\v{s}ke}, isbn = {978-953-6470-48-8}, title = {UPORABA UMJETNIH NEURONSKIH MRE\v{Z}A U OPTIMIZACIJI TEMPERATURNO OVISNOG IONSKOG KROMATOGRAFSKOG PROCESA}, keyword = {ionska kromatografija, temperatura separacijskog procesa, model vremena zadr\v{z}avanja, kaskadne unaprijedne neuronske mre\v{z}e, neuronskih mre\v{z}e s povratnim rasprostiranjem pogre\v{s}ke}, publisher = {Fakultet kemijskog in\v{z}enjerstva i tehnologije Sveu\v{c}ili\v{s}ta u Zagrebu}, publisherplace = {Zagreb, Hrvatska} }
@article{article, author = {Srzenti\'{c}, Kristina and Uki\'{c}, \v{S}ime and Bolan\v{c}a, Tomislav}, year = {2010}, pages = {23-23}, keywords = {Ion chromatography, separation process temperature, retention model, cascade forward neural networks, feed forward error back propagation neural networks}, isbn = {978-953-6470-48-8}, title = {APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS IN OPTIMIZATION OF TEMPERATURE DEPENDENT ION CHROMATOGRAPHIC PROCESS}, keyword = {Ion chromatography, separation process temperature, retention model, cascade forward neural networks, feed forward error back propagation neural networks}, publisher = {Fakultet kemijskog in\v{z}enjerstva i tehnologije Sveu\v{c}ili\v{s}ta u Zagrebu}, publisherplace = {Zagreb, Hrvatska} }

Podijeli:





Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font
CROSBI koristi kolačiće (cookies) kako bi poboljšao funkcionalnost stranice.