Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 445101

Modeliranje korisnika za prilagodljive sustave e-učenja


Nakić, Jelena
Modeliranje korisnika za prilagodljive sustave e-učenja, 2010., magistarski rad, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb


CROSBI ID: 445101 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Modeliranje korisnika za prilagodljive sustave e-učenja
(User Modeling for Adaptive e-Learning Systems)

Autori
Nakić, Jelena

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, magistarski rad

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
19.02

Godina
2010

Stranica
124

Mentor
Glavinić, Vlado

Neposredni voditelj
Granić, Andrina

Ključne riječi
prilagodljivi sustavi e-učenja; model korisnika; individualne razlike; obilježja korisnika; metode detekcije; taksonomija
(adaptive e-learning systems; user model; individual differences; user characteristics; detection methods; taxonomy)

Sažetak
Sustav e-učenja koji se prilagođava individualnim obilježjima učenika može unaprijediti učenikovu interakciju sa sustavom i omogućiti mu postizanje boljih rezultata u učenju. Ovaj rad donosi cjeloviti opis istraživanja usmjerenog ka identifikaciji i procjeni važnosti individualnih obilježja učenika u modelima korisnika postojećih prilagodljivih sustava e-učenja. Opisuje se i provedena empirijska analiza korisnika sustava e-učenja koja je pokazala da su opća inteligencija, iskustvo i intrinzična motivacija učenika povezani sa rezultatima učenja, dok su očekivanja od e-učenja povezana sa zadovoljstvom u korištenju sustava. Temeljem istraživanja postojećih sustava i provedenog empirijskog istraživanja, uspostavljena je taksonomija individualnih obilježja korisnika za prilagodljive sustave e-učenja. Taksonomija obuhvaća: (i) osobne karakteristike korisnika: dob, spol, kognitivne sposobnosti, osobine ličnosti, kognitivne stilove i stilove učenja ; (ii) prethodno stečeno znanje i vještine: iskustvo u korištenju računala i interneta, psiho-motorne vještine i predznanje ; te (iii) obilježja korisnika vezana za sustav: ciljeve, zahtjeve, sklonosti, stilove interakcije, motivaciju i očekivanja. Osim prikaza mogućnosti implementacije ovih varijabli u model korisnika, obrađene su i metode detekcije i kvantifikacije svake pojedine varijable. Predložena taksonomija se može shvatiti kao inicijalni skup varijabli modela korisnika koji onda treba specifično primijeniti na konkretni sustav, što uključuje i vrednovanje modela korisnika radi usklađivanja sa ciljevima i osobitostima konkretnog sustava.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo



POVEZANOST RADA


Projekti:
036-0361994-1995 - Univerzalna posrednička platforma za sustave e-učenja (Glavinić, Vlado, MZO ) ( CroRIS)
177-0361994-1998 - Upotrebljivost i prilagodljivost sučelja inteligentnih autorskih ljuski (Granić, Andrina, MZOS ) ( CroRIS)

Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb,
Prirodoslovno-matematički fakultet, Split

Profili:

Avatar Url Vlado Glavinić (mentor)

Avatar Url Jelena Nakić (autor)

Avatar Url Andrina Granić (mentor)


Citiraj ovu publikaciju:

Nakić, Jelena
Modeliranje korisnika za prilagodljive sustave e-učenja, 2010., magistarski rad, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
Nakić, J. (2010) 'Modeliranje korisnika za prilagodljive sustave e-učenja', magistarski rad, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {Naki\'{c}, Jelena}, year = {2010}, pages = {124}, keywords = {prilagodljivi sustavi e-u\v{c}enja, model korisnika, individualne razlike, obilje\v{z}ja korisnika, metode detekcije, taksonomija}, title = {Modeliranje korisnika za prilagodljive sustave e-u\v{c}enja}, keyword = {prilagodljivi sustavi e-u\v{c}enja, model korisnika, individualne razlike, obilje\v{z}ja korisnika, metode detekcije, taksonomija}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Naki\'{c}, Jelena}, year = {2010}, pages = {124}, keywords = {adaptive e-learning systems, user model, individual differences, user characteristics, detection methods, taxonomy}, title = {User Modeling for Adaptive e-Learning Systems}, keyword = {adaptive e-learning systems, user model, individual differences, user characteristics, detection methods, taxonomy}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font