Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 443586

Neuronske mreže i stabla odlučivanja za predviđanje uspješnosti studiranja


Zekić-Sušac, Marijana; Frajman-Jakšić, Anita; Drvenkar, Nataša
Neuronske mreže i stabla odlučivanja za predviđanje uspješnosti studiranja // Ekonomski vjesnik, 22 (2009), 2; 314-327 (podatak o recenziji nije dostupan, prethodno priopćenje, znanstveni)


CROSBI ID: 443586 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Neuronske mreže i stabla odlučivanja za predviđanje uspješnosti studiranja
(Neural Networks and Decision Trees for Prediction of Efficiency in Studies)

Autori
Zekić-Sušac, Marijana ; Frajman-Jakšić, Anita ; Drvenkar, Nataša

Izvornik
Ekonomski vjesnik (0353-359X) 22 (2009), 2; 314-327

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u časopisima, prethodno priopćenje, znanstveni

Ključne riječi
analiza osjetljivosti; neuronske mreže; stabla odlučivanja; višeslojni perceptron; uspješnost studiranja
(Sensitivity analysis; neural networks; decision trees; multilayer perceptron; efficiency in studies)

Sažetak
Rad se bavi kreiranjem modela za predviđanje uspješnosti studenata s pomoću neuronskih mreža i klasifikacijskih stabala odlučivanja, te analizom čimbenika koji utječu na uspješnost studenata. Kreiran je model koji na temelju demografskih podataka o studentima, te podacima o njihovom ponašanju i stavovima prema učenju nastoji klasificirati studenta u jednu od dviju kategorija uspješnosti. Uspješnost je mjerena prosjekom ocjena na studiju. Trenirano je i testirano više različitih arhitektura neuronskih mreža, čiji je najbolji model dobiven s pomoću višeslojne perceptron mreže. Stabla odlučivanja dala su znatno veću točnost klasifikacije od neuronskih mreža, te ih se predlaže koristiti kao točniju metodu na promatranom skupu podataka. Analiza osjetljivosti izlaznih varijabli na ulazne provedena kod neuronskih mreža upućuje da su kolokviranje, prisustvo na vježbama, važnost ocjene za studenta, te stipendije među najznačajnijim čimbenicima uspješnosti studenta. Stabla odlučivanja izlučila su vrijeme provedeno u učenju, prisustvo na vježbama, te vrstu materijala iz kojih se uči kao najznačajnije varijable. U budućim istraživanjima, uz proširenje broja ulaznih varijabli i povećanje uzorka, te proširenje metodologije drugih tehnikama umjetne inteligencije i statističkim metodama, moguće bi bilo kreirati uspješniji model koji bi bio osnova za izgradnju sustava za potporu odlučivanju u visokom obrazovanju.

Izvorni jezik
Hrvatski, engleski

Znanstvena područja
Ekonomija, Informacijske i komunikacijske znanosti



POVEZANOST RADA


Projekti:
010-0101195-0866 - Jačanjem regionalne konkurentnosti do gospodarskog prosperiteta (Borozan, Đula, MZOS ) ( CroRIS)
010-0101195-0872 - Transformacija poduzetničkog potencijala u poduzetničko ponašanje (Pfeifer, Sanja, MZOS ) ( CroRIS)
010-0101195-1048 - Modeli za ocjenu rizičnosti poslovanja poduzeća (Šarlija, Nataša, MZOS ) ( CroRIS)

Ustanove:
Ekonomski fakultet, Osijek

Poveznice na cjeloviti tekst rada:

Pristup cjelovitom tekstu rada www.efos.hr

Citiraj ovu publikaciju:

Zekić-Sušac, Marijana; Frajman-Jakšić, Anita; Drvenkar, Nataša
Neuronske mreže i stabla odlučivanja za predviđanje uspješnosti studiranja // Ekonomski vjesnik, 22 (2009), 2; 314-327 (podatak o recenziji nije dostupan, prethodno priopćenje, znanstveni)
Zekić-Sušac, M., Frajman-Jakšić, A. & Drvenkar, N. (2009) Neuronske mreže i stabla odlučivanja za predviđanje uspješnosti studiranja. Ekonomski vjesnik, 22 (2), 314-327.
@article{article, author = {Zeki\'{c}-Su\v{s}ac, Marijana and Frajman-Jak\v{s}i\'{c}, Anita and Drvenkar, Nata\v{s}a}, year = {2009}, pages = {314-327}, keywords = {analiza osjetljivosti, neuronske mre\v{z}e, stabla odlu\v{c}ivanja, vi\v{s}eslojni perceptron, uspje\v{s}nost studiranja}, journal = {Ekonomski vjesnik}, volume = {22}, number = {2}, issn = {0353-359X}, title = {Neuronske mre\v{z}e i stabla odlu\v{c}ivanja za predvi\djanje uspje\v{s}nosti studiranja}, keyword = {analiza osjetljivosti, neuronske mre\v{z}e, stabla odlu\v{c}ivanja, vi\v{s}eslojni perceptron, uspje\v{s}nost studiranja} }
@article{article, author = {Zeki\'{c}-Su\v{s}ac, Marijana and Frajman-Jak\v{s}i\'{c}, Anita and Drvenkar, Nata\v{s}a}, year = {2009}, pages = {314-327}, keywords = {Sensitivity analysis, neural networks, decision trees, multilayer perceptron, efficiency in studies}, journal = {Ekonomski vjesnik}, volume = {22}, number = {2}, issn = {0353-359X}, title = {Neural Networks and Decision Trees for Prediction of Efficiency in Studies}, keyword = {Sensitivity analysis, neural networks, decision trees, multilayer perceptron, efficiency in studies} }

Časopis indeksira:


  • Web of Science Core Collection (WoSCC)
    • Emerging Sources Citation Index (ESCI)


Uključenost u ostale bibliografske baze podataka::


  • Sociological Abstracts
  • Referativnyi Zhurnal
  • EBSCO





Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font