Pregled bibliografske jedinice broj: 428139
Klasifikacija teksta primjenom jezgrenih metoda na nizove znakova i riječi
Klasifikacija teksta primjenom jezgrenih metoda na nizove znakova i riječi, 2009., diplomski rad, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
CROSBI ID: 428139 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Klasifikacija teksta primjenom jezgrenih metoda na nizove znakova i riječi
(String Kernels for Text Classification)
Autori
Jonke, Zeno
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad
Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Mjesto
Zagreb
Datum
13.07
Godina
2009
Stranica
69
Mentor
Dalbelo Bašić, Bojana
Ključne riječi
jezgrene metode; nizovi znakova; klasifikacija teksta
(string kernels; text classification)
Sažetak
Jezgrene metode temelje se na jezgrenim funkcijama koje kao vrijednost daju skalarni produkt između vektora dokumentata preslikanih u prostor značajki. U radu su proučene jezgrene metoda za nizove znakova i riječi GWSBK (engl. gap-weighted string subsequence kernel) i WSK (engl. word sequence kernel). Metode su primijenjene na zadatak klasifikacije teksta te vrednovane na standardnim zbirkama dokumenata Reuters i Croatia Weekly.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Računarstvo
POVEZANOST RADA
Projekti:
036-1300646-1986 - Otkrivanje znanja u tekstnim podacima (Dalbelo-Bašić, Bojana, MZO ) ( CroRIS)
Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
Profili:
Bojana Dalbelo Bašić
(mentor)