Pretraga

Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 420175

Modeliranje vlačne čvrstoće nodularnog lijeva pomoću umjetnih neuronskih mreža

Žmak, Irena; Filetin, Tomislav; Hren, Smiljan
Modeliranje vlačne čvrstoće nodularnog lijeva pomoću umjetnih neuronskih mreža // Proceedings Book 9th International Foundrymen Conference / Unkić, Faruk (ur.).
Sisak: Metalurški fakultet u Sisku, 2009. str. 1-7 (predavanje, domaća recenzija, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni)

CROSBI ID: 420175 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Modeliranje vlačne čvrstoće nodularnog lijeva pomoću umjetnih neuronskih mreža
(Modeling the tensile strength of ductile cast iron by artificial neural networks)

Autori
Žmak, Irena ; Filetin, Tomislav ; Hren, Smiljan

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u zbornicima skupova, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni

Izvornik
Proceedings Book 9th International Foundrymen Conference / Unkić, Faruk - Sisak : Metalurški fakultet u Sisku, 2009, 1-7

ISBN
978-953-7082-08-6

Skup
9th International Foundrymen Conference

Mjesto i datum
Opatija, Hrvatska, 18.06.2009. - 19.06.2009

Vrsta sudjelovanja
Predavanje

Vrsta recenzije
Domaća recenzija

Ključne riječi
nodularni lijev; vlačna čvrstoća; neuronske mreže; predviđanje
(ductile iron; tensile strength; neural networks; prediction)

Sažetak
Vlačna čvrstoća nodularnog lijeva usporediva je s čvrstoćom brojnih vrsta čelika. Europska norma propisuje minimalne vrijednosti vlačne čvrstoće, granice razvlačenja, istezljivosti i žilavosti nodularnog lijeva. Rastezna svojstva, posebice granica razvlačenja i vlačna čvrstoća, te istezljivost su obično prihvaćene kao najznačajnije odrednice mehaničke otpornosti odljevaka. Svojstva nodularnog lijeva povezana su s krivuljom hlađenja taljevine, snimljenom pomoću toplinske analize. Cilj ovog istraživanja je primijeniti umjetne neuronske mreže u određivanju veze između određenih toplinskih parametara s krivulje hlađenja taljevine i rezultirajuće vlačne čvrstoće odljevaka od nodularnog lijeva. Pripremljena je 147 taljevina nodularnog lijeva u ljevaonici Metalske industrije Varaždin d.d. Za svaku su taljevinu snimljene krivulje hlađenja, te su određena vlačna svojstva na posebno odljevenim ispitnim uzorcima. Za učenje umjetnih neuronskih mreža primijenjen je algoritam povratnog rasprostiranja pogreške. U cilju sprječavanja pretreniranosti mreže primijenjena je metoda ranog zaustavljanja. Najpovoljnija veličina skrivenog sloja neurona utvrđena je praćenjem pogreške u skupu za testiranje. Prikazani su i uspoređeni postignuti rezultati učenja umjetne neuronske mreže. Pokazano je da se umjetne neuronske mreže mogu uspješno primijeniti u predviđanju vlačne čvrstoće nodularnog lijeva na temelju relevantnih toplinskih parametara taljevine.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Metalurgija, Strojarstvo



POVEZANOST RADA

Projekti:
120-1201780-1779 - Modeliranje svojstava materijala i parametara procesa (Filetin, Tomislav, MZOS ) ( CroRIS)

Ustanove:
Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb

Profili:

Avatar Url Tomislav Filetin (autor)

Avatar Url Irena Žmak (autor)

Citiraj ovu publikaciju:

Žmak, Irena; Filetin, Tomislav; Hren, Smiljan
Modeliranje vlačne čvrstoće nodularnog lijeva pomoću umjetnih neuronskih mreža // Proceedings Book 9th International Foundrymen Conference / Unkić, Faruk (ur.).
Sisak: Metalurški fakultet u Sisku, 2009. str. 1-7 (predavanje, domaća recenzija, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni)
Žmak, I., Filetin, T. & Hren, S. (2009) Modeliranje vlačne čvrstoće nodularnog lijeva pomoću umjetnih neuronskih mreža. U: Unkić, F. (ur.)Proceedings Book 9th International Foundrymen Conference.
@article{article, author = {\v{Z}mak, Irena and Filetin, Tomislav and Hren, Smiljan}, editor = {Unki\'{c}, F.}, year = {2009}, pages = {1-7}, keywords = {nodularni lijev, vla\v{c}na \v{c}vrsto\'{c}a, neuronske mre\v{z}e, predvi\djanje}, isbn = {978-953-7082-08-6}, title = {Modeliranje vla\v{c}ne \v{c}vrsto\'{c}e nodularnog lijeva pomo\'{c}u umjetnih neuronskih mre\v{z}a}, keyword = {nodularni lijev, vla\v{c}na \v{c}vrsto\'{c}a, neuronske mre\v{z}e, predvi\djanje}, publisher = {Metalur\v{s}ki fakultet u Sisku}, publisherplace = {Opatija, Hrvatska} }
@article{article, author = {\v{Z}mak, Irena and Filetin, Tomislav and Hren, Smiljan}, editor = {Unki\'{c}, F.}, year = {2009}, pages = {1-7}, keywords = {ductile iron, tensile strength, neural networks, prediction}, isbn = {978-953-7082-08-6}, title = {Modeling the tensile strength of ductile cast iron by artificial neural networks}, keyword = {ductile iron, tensile strength, neural networks, prediction}, publisher = {Metalur\v{s}ki fakultet u Sisku}, publisherplace = {Opatija, Hrvatska} }

Podijeli:





Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font
CROSBI koristi kolačiće (cookies) kako bi poboljšao funkcionalnost stranice.