Pregled bibliografske jedinice broj: 419342
Syntactic Parsing Using Mutual Information and Relative Entropy
Syntactic Parsing Using Mutual Information and Relative Entropy // Midwest Computational Linguistics Colloquium
Bloomington (IN), Sjedinjene Američke Države, 2004. (predavanje, međunarodna recenzija, pp prezentacija, znanstveni)
CROSBI ID: 419342 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Syntactic Parsing Using Mutual Information and Relative Entropy
Autori
Ćavar, Damir ; Rodrigues, Paul ; Schrementi, Giancarlo
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Sažeci sa skupova, pp prezentacija, znanstveni
Skup
Midwest Computational Linguistics Colloquium
Mjesto i datum
Bloomington (IN), Sjedinjene Američke Države, 25.06.2004. - 26.06.2004
Vrsta sudjelovanja
Predavanje
Vrsta recenzije
Međunarodna recenzija
Ključne riječi
syntax; parsing; unsupervised learning
Sažetak
We discuss parsing strategies using Pointwise Average Mutual Information and Relative Entropy as phrase boundary predictors, showing that Relative Entropy over type information on unstructured text in a parallel iterative learning and parsing algorithm outperforms all other strategies in syntactic phrase boundary prediction.
Izvorni jezik
Engleski
Znanstvena područja
Računarstvo, Informacijske i komunikacijske znanosti, Filologija
