Pregled bibliografske jedinice broj: 409956
Primjena umjetne inteligencije u procjeni rezultata tehnološkog procesa
Primjena umjetne inteligencije u procjeni rezultata tehnološkog procesa, 2008., diplomski rad, Strojarski fakultet u Slavonskom Brodu, Slavonski Brod
CROSBI ID: 409956 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Primjena umjetne inteligencije u procjeni rezultata tehnološkog procesa
(Application of artificial intelligence in process planning)
Autori
Kovačević, Danijel
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad
Fakultet
Strojarski fakultet u Slavonskom Brodu
Mjesto
Slavonski Brod
Datum
26.09
Godina
2008
Stranica
63
Mentor
Šimunović, Goran
Ključne riječi
umjetna inteligencija; projektiranje tehnoloških procesa
(artificial intelligence; process planning)
Sažetak
Tema diplomskog rada je „ PRIMJENA UMJETENE INTELIGENCIJE U PROCJENI REZULTATA TEHNOLOŠKOG PROCESA“ . U diplomskom radu teorijski je obrađena tehnološka priprema proizvodnje. U sklopu razrade tehnološkog pripreme stavljen je naglasak na izbor režima rezanja i utjecaj na kvalitetu obrađene površine tj. ovisnost dubine rezanja, broja okretaja, brzine rezanja i posmaka na hrapavost površine . U daljnjem radu dat je pregled primjene umjetne inteligencije te njena implatacija u projektiranje tehnoloških procesa. U tom djelu su prikazani i neki primjeri iz prakse gdje primjenjujemo umjetnu inteligenciju da bi unaprijedili našu proizvodnju sa naglaskom na procjenu tehnoloških parametara. Na kraju je obrađena neuronska mreža kojom smo prikazali određivanje kvalitete obrađivane površine. U ovom radu smo procjenu rezultata radili na radnom predmetu „ razvodnik uređaja za ronjenje“ uz pomoć neuronske mreže sa širenjem unazad. Konkretno radilo se o programu „ BackPack“ koji koristi jedan algoritam neuronskih mreža te uz pomoć kojeg smo dobili izlaznu procjenu rezultata kvalitete površinske hrapavosti. Prikazane su utjecajne varijable koje nam određuju izlazni rezultat i dan je prikaz ispitivanja svih mreža te je određena najbolja mreža sa najmanjom pogreškom.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Strojarstvo
POVEZANOST RADA
Projekti:
152-1521781-2235 - Razvoj ERP sustava za digitalno poduzeće (Šarić, Tomislav, MZOS ) ( CroRIS)
Ustanove:
Strojarski fakultet, Slavonski Brod
Profili:
Goran Šimunović
(mentor)