Naslov
Umjetne neuronske mreže u daljinskim istraživanjima za potrebe uređivanja šuma
(Artificial neural networks in remote sensing used for the forest management)

Autori
Klobučar, Damir

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, doktorska disertacija

Fakultet
Šumarski fakultet

Mjesto
Zagreb

Datum
10.10

Godina
2008

Stranica
103

Mentor
Pernar, Renata

Ključne riječi
umjetne neuronske mreže; cikličke snimke; digitalni ortofoto; IKONOS 2; infracrvene kolorne (ICK) aerosnimke; tekstura;
(artificial neural networks; cyclic aerial photographs; digital orthophotographs; IKONOS 2; color infrared (CIR) aerial photographs; texture;)

Sažetak
Zbog svoje široke primjene, gotovo da se danas može reči da je ovo vrijeme prijelaza na tehnologiju umjetnih neuronskih mreža. Stoga, osnovni cilj disertacije je bio istražiti najjednostavniji i najprihvatljiviji postupak za operativnu primjenu umjetnih neuronskih mreža u određivanju sastojinskih parametara i praćenju stanja šuma. Naime, u radu su se istraživale mogućnosti primjene dvaju modela neuronskih mreža: s nadgledanim i nenadgledanim učenjem. U tu svrhu korištene su crno-bijele cikličke aerofotosnimke (M 1: 20 000) i crnobijele ortofotosnimke (M 1: 5000), te IKONOS pankromatske satelitske snimke visoke rezolucije (PAN 1 × 1 m) u procjeni sastojinskih parametara, primjenom višeslojnog perceptrona kao najkorištenijeg modela umjetnih neuronskih mreža u daljinskim istraživanjima.Korištene su infracrvene kolorne aerosnimke (M 1:6000) u cilju inventarizacije oštećenosti mješovitih šuma i utvrđivanja njezinog prostornog rasporeda primjenom samoorganizirajuće neuronske mreže. Istraživanja su provedena na nekoliko gospodarskih jedinica na području tri Uprave šuma: UŠP Zagreb, UŠP Gospić i UŠP Vinkovci. Slijedom provedenih istraživanja utvrđeno je da su se umjetne neuronske mreže kao dio umjetne inteligencije pokazale robusnim alatom u daljinskim istraživanjima za potrebe uređivanja šuma. Šumarstvo je područje gospodarstva u kojem se gotovo svakodnevno provodi veliki broj različitih mjerenja, a upravo umjetne neuronske mreže predstavljaju model temeljen na teoriji učenja, kojim bi se značajnije moglo unaprijediti korištenje ovako velikog broja podataka, gdje su se problemi do sada rješavali isključivo statističkim metodama i metodama operacijskih istraživanja. Umjetne neuronske mreže su točnije od statističkih metoda, pogotovo kada je problem slabo definiran ili nerazumljiv, odnosno kada korisnik a priori ne zna rješenje.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Šumarstvo

POVEZANOST RADA