Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 397321

Optimiranje proizvodnje bioetanola upotrebom genetskog algoritma


Sirotković, Marina
Optimiranje proizvodnje bioetanola upotrebom genetskog algoritma, 2008., diplomski rad, preddiplomski, Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije, Zagreb


CROSBI ID: 397321 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Optimiranje proizvodnje bioetanola upotrebom genetskog algoritma
(Optimization of bioethanol production using genetic algorithm)

Autori
Sirotković, Marina

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski

Fakultet
Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije

Mjesto
Zagreb

Datum
17.07

Godina
2008

Stranica
47

Mentor
Zelić, Bruno

Neposredni voditelj
Zelić, Bruno

Ključne riječi
genetski algoritam; bioetanol; enzimska hidroliza škroba; optimiranje; matematički model procesa
(genetic algorithm; bioethanol; starch enzyme hydrolysis; optimization)

Sažetak
Najveća količina bioetanola danas otpada na njegovu primjenu kao biogoriva. Zbog brojnih prednosti pred fosilnim gorivima koji su ne samo ekološke već i ekonomske i energetske prirode, sve se veća važnost poklanja proizvodnji bioetanola iz različitih izvora. U ovom radu je optimiran proces enzimske hidrolize škroba, odnosno proces proizvodnje glukoze primjenom genetskog algoritma. Proizvodnja glukoze jedan je od koraka u procesu dobivanja bioetanola. Genetski algoritam je heuristička metoda optimiranja koja oponaša prirodni evolucijski proces, te ga primjenjuje u traženju optimalnog rješenja zadanog problema. Pomoću programskih paketa GALOP i SCIENTIST provedeno je optimiranje početnih uvjeta procesa enzimske hidrolize škroba, odnosno optimiranje početnih koncentracija škroba, enzima Liquozyme i Dextrozyme, i vremena u svrhu dobivanja maksimalnog iskorištenja na glukozi i konverzije škroba. Pritom je razvijen programski kod, u programskom paketu SCIENTIST, s kojim su provođene simulacije postavljenog matematičkog modela procesa. U programskom paketu GALOP definirani su parametri procesa koji su optimirani (koncentracija škroba, oba enzima i vrijeme), njihovo područje optimiranja (donja i gornja granica, te korak) i funkcije cilja (iskorištenje na glukozi i konverzija škroba). Prema planu pokusa dobivenom u GALOP-u, provedene su simulacije matematičkog modela procesa, a rezultati procesa su korišteni u ciklusima selekcije, reprodukcije i manipulacije genetskog algoritma u svrhu kreiranja novog plana pokusa. Određene su optimalne početne vrijednosti koncentracija škroba cš = 3 mmol dm-3, enzima Dextrozyme cDextrozyme = 0, 055 mmol dm-3 i Liquozime cLiquozyme = 0, 0085 mmol dm-3 te vremena provedbe procesa t = 540 min. Pri ovim optimalnim uvjetima dobivene su vrijednosti iskorištenje na glukozi Y = 0, 3631 i konverzija škroba X = 0, 9998.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Biotehnologija



POVEZANOST RADA


Projekti:
125-1252086-2793 - Biokatalizatori i biotransformacije (Vasić-Rački, Đurđa, MZOS ) ( CroRIS)

Ustanove:
Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije, Zagreb

Profili:

Avatar Url Bruno Zelić (mentor)

Poveznice na cjeloviti tekst rada:

Pristup cjelovitom tekstu rada

Citiraj ovu publikaciju:

Sirotković, Marina
Optimiranje proizvodnje bioetanola upotrebom genetskog algoritma, 2008., diplomski rad, preddiplomski, Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije, Zagreb
Sirotković, M. (2008) 'Optimiranje proizvodnje bioetanola upotrebom genetskog algoritma', diplomski rad, preddiplomski, Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {Sirotkovi\'{c}, Marina}, year = {2008}, pages = {47}, keywords = {genetski algoritam, bioetanol, enzimska hidroliza \v{s}kroba, optimiranje, matemati\v{c}ki model procesa}, title = {Optimiranje proizvodnje bioetanola upotrebom genetskog algoritma}, keyword = {genetski algoritam, bioetanol, enzimska hidroliza \v{s}kroba, optimiranje, matemati\v{c}ki model procesa}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Sirotkovi\'{c}, Marina}, year = {2008}, pages = {47}, keywords = {genetic algorithm, bioethanol, starch enzyme hydrolysis, optimization}, title = {Optimization of bioethanol production using genetic algorithm}, keyword = {genetic algorithm, bioethanol, starch enzyme hydrolysis, optimization}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font