Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 384699

Analiza prognostičkih modela broja noćenja turista u Republici Hrvatskoj


Čeh Časni, Anita
Analiza prognostičkih modela broja noćenja turista u Republici Hrvatskoj, 2009., magistarski rad, Ekonomski fakultet, Zagreb


CROSBI ID: 384699 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Analiza prognostičkih modela broja noćenja turista u Republici Hrvatskoj
(The analysis of prognostic models of tourist nights in The Republic of Croatia)

Autori
Čeh Časni, Anita

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, magistarski rad

Fakultet
Ekonomski fakultet

Mjesto
Zagreb

Datum
19.02

Godina
2009

Stranica
97

Mentor
Dumičić, Ksenija

Ključne riječi
Prognostički modeli; turistička potražnja; prosječna apsolutna postotna pogreška
(Prognostic models; tourism demand; Mean Absolute Percentage Error)

Sažetak
Budući da značajan dio prihoda u Republici Hrvatskoj dolazi upravo od turizma, za nositelje turističke ponude i kreatore turističke politike, od lokalne do nacionalne razine, izuzetno je važno, u cilju donošenja kvalitetnih odluka i uspješnijeg i bržeg prilagođavanja zahtjevima senzitivnog i promjenjivog turističkog tržišta, raspolagati skupom statističkih podataka o potražnji (noćenja turista), ali i predvidjeti njezino buduće kretanje. Stoga se u ovome radu, predviđa buduća vrijednost turističke potražnje aproksimirane ukupnim brojem ostvarenih noćenja u kratkome roku i to na osnovu dvaju odabranih modela iz skupine eksponencijalnog izglađivanja koji su se pokazali zadovoljavajućima, a na osnovi provedene statističke analize. U radu su opisane statističke metode prognoziranja, detaljno analizirana primjena odabranih statističkih metoda u prognoziranju turističke potražnje, te ispitana pretpostavka da je primjenom odabranih prognostičkih modela moguće predvidjeti buduće kretanje turističke potražnje te tako pridonijeti donošenju odluka u turizmu uz manji rizik. Iako odabrane metode imaju svoje prednosti, ali i nedostatke, u kratkom roku daju zadovoljavajuće prognoze i svojom jednostavnošću i izravnošću olakšavaju korisnicima procjenu turističke potražnje i omogućuju brzo prilagođavanje promjenama koje mogu nastati i nastaju na senzitivnom i promjenjivom turističkom tržištu.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Ekonomija

Napomena
Specijalistički poslijediplomski rad obranjen na smjeru PDS-a "Statističke metode za ekonomske analize i prognoziranje", Voditeljice prof.dr.sc. Ksenije Dumičić



POVEZANOST RADA


Projekti:
067-0161711-2483 - Statističko modeliranje za povećanje konkurentnosti suvremenih organizacija (Dumičić, Ksenija, MZOS ) ( CroRIS)

Ustanove:
Ekonomski fakultet, Zagreb

Profili:

Avatar Url Anita Čeh Časni (autor)

Avatar Url Ksenija Dumičić (mentor)


Citiraj ovu publikaciju:

Čeh Časni, Anita
Analiza prognostičkih modela broja noćenja turista u Republici Hrvatskoj, 2009., magistarski rad, Ekonomski fakultet, Zagreb
Čeh Časni, A. (2009) 'Analiza prognostičkih modela broja noćenja turista u Republici Hrvatskoj', magistarski rad, Ekonomski fakultet, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {\v{C}eh \v{C}asni, Anita}, year = {2009}, pages = {97}, keywords = {Prognosti\v{c}ki modeli, turisti\v{c}ka potra\v{z}nja, prosje\v{c}na apsolutna postotna pogre\v{s}ka}, title = {Analiza prognosti\v{c}kih modela broja no\'{c}enja turista u Republici Hrvatskoj}, keyword = {Prognosti\v{c}ki modeli, turisti\v{c}ka potra\v{z}nja, prosje\v{c}na apsolutna postotna pogre\v{s}ka}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {\v{C}eh \v{C}asni, Anita}, year = {2009}, pages = {97}, keywords = {Prognostic models, tourism demand, Mean Absolute Percentage Error}, title = {The analysis of prognostic models of tourist nights in The Republic of Croatia}, keyword = {Prognostic models, tourism demand, Mean Absolute Percentage Error}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font