Pregled bibliografske jedinice broj: 384699
Analiza prognostičkih modela broja noćenja turista u Republici Hrvatskoj
Analiza prognostičkih modela broja noćenja turista u Republici Hrvatskoj, 2009., magistarski rad, Ekonomski fakultet, Zagreb
CROSBI ID: 384699 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Analiza prognostičkih modela broja noćenja turista u Republici Hrvatskoj
(The analysis of prognostic models of tourist nights in The Republic of Croatia)
Autori
Čeh Časni, Anita
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, magistarski rad
Fakultet
Ekonomski fakultet
Mjesto
Zagreb
Datum
19.02
Godina
2009
Stranica
97
Mentor
Dumičić, Ksenija
Ključne riječi
Prognostički modeli; turistička potražnja; prosječna apsolutna postotna pogreška
(Prognostic models; tourism demand; Mean Absolute Percentage Error)
Sažetak
Budući da značajan dio prihoda u Republici Hrvatskoj dolazi upravo od turizma, za nositelje turističke ponude i kreatore turističke politike, od lokalne do nacionalne razine, izuzetno je važno, u cilju donošenja kvalitetnih odluka i uspješnijeg i bržeg prilagođavanja zahtjevima senzitivnog i promjenjivog turističkog tržišta, raspolagati skupom statističkih podataka o potražnji (noćenja turista), ali i predvidjeti njezino buduće kretanje. Stoga se u ovome radu, predviđa buduća vrijednost turističke potražnje aproksimirane ukupnim brojem ostvarenih noćenja u kratkome roku i to na osnovu dvaju odabranih modela iz skupine eksponencijalnog izglađivanja koji su se pokazali zadovoljavajućima, a na osnovi provedene statističke analize. U radu su opisane statističke metode prognoziranja, detaljno analizirana primjena odabranih statističkih metoda u prognoziranju turističke potražnje, te ispitana pretpostavka da je primjenom odabranih prognostičkih modela moguće predvidjeti buduće kretanje turističke potražnje te tako pridonijeti donošenju odluka u turizmu uz manji rizik. Iako odabrane metode imaju svoje prednosti, ali i nedostatke, u kratkom roku daju zadovoljavajuće prognoze i svojom jednostavnošću i izravnošću olakšavaju korisnicima procjenu turističke potražnje i omogućuju brzo prilagođavanje promjenama koje mogu nastati i nastaju na senzitivnom i promjenjivom turističkom tržištu.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Ekonomija
Napomena
Specijalistički poslijediplomski rad obranjen na smjeru PDS-a "Statističke metode za ekonomske analize i prognoziranje", Voditeljice prof.dr.sc. Ksenije Dumičić
POVEZANOST RADA
Projekti:
067-0161711-2483 - Statističko modeliranje za povećanje konkurentnosti suvremenih organizacija (Dumičić, Ksenija, MZOS ) ( CroRIS)
Ustanove:
Ekonomski fakultet, Zagreb