Naslov
Kratkoročno prognoziranje opterećenja primjenom modela umjetne neuronske mreže
(Short-term load forecasting by using the artificial neural network model)

Autori
Tačković, Krešimir ; Nikolovski, Srete ; Boras, Vedran

Izvornik
Energija (0013-7448) 57 (2008), 5; 560-579

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u časopisima, članak, znanstveni

Ključne riječi
kratkoročna prognoza opterećenja ; modeli prognoziranja ; umjetne neuronske mreže
(artificial neural networks ; forecast models ; short-term load forecast)

Sažetak
U članku je opisan model za kratkoročnu prognozu opterećenja primjenom umjetne neuronske mreže i njegova primjena na predviđanje opterećenja jednog konkretnog distribucijskog područja. Umjetne neuronske mreže koriste se najčešće za riješavanje problema klasifikacije i predvišanja kada su odnosi između ulaznih i izlaznih varijabli vrlo složeni i egzaktno teško opisivi. S obzirom na stohastičku prirodu i veliki utjecaj vremenskih prilika (temperatura, vlažnost, vjetar i dr.) na potrošnju električne energije, primjena umjetnih neuronskih mreža prikladna je za kratkoročno predviđanje opterećenja elektroenergetskog sustava. U članku su opisani korišteni modeli umjetnih neuronskih mreža za sezonsku i višestruku dnevnu prognozu opterećenja, te su prikazani rezultati predviđanja opterećenja jednog distribucijskog područja napajanog preko sabirnica transformatorske stanice 110/x u HEP Operator distribucijskog sustava Elektroslavonija (HEP ODS).

Izvorni jezik
Hrvatski, engleski

Znanstvena područja
Elektrotehnika

POVEZANOST RADA