Pregled bibliografske jedinice broj: 381024
Segmentacija CT slike pomoću samo-organizirajućih neuronskih mreža
Segmentacija CT slike pomoću samo-organizirajućih neuronskih mreža // Technical Gazette, 15 (2008), 4; 23-28 (podatak o recenziji nije dostupan, prethodno priopćenje, stručni)
CROSBI ID: 381024 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Segmentacija CT slike pomoću samo-organizirajućih neuronskih mreža
(Segmentation of the CT image using self-organizing neural networks)
Autori
Martinović, Marko ; Stoić, Antun ; Kiš, Darko
Izvornik
Technical Gazette (1330-3651) 15
(2008), 4;
23-28
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u časopisima, prethodno priopćenje, stručni
Ključne riječi
CT slika; neuronske mreže; obilježja; segmentacija
(CT image; features; neural networks; segmentation)
Sažetak
U radu se prikazuje postupak segmentacije i označavanja CT (Computed Tomography) slika, koristeći samo-organizirajuće neuronske mreže. U postupku segmentacije koriste se obilježja (features), koja su dodijeljena svakom pikselu na slici. Obilježja, koje se u radu koriste, potječu iz skalirane porodice diferencijsko-geometrijsko nepromjenjivih obilježja, i čine ulaz u neuronsku mrežu. Neuronska mreža, nakon učenja, vrši podjelu piksela u jedno od regija.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Strojarstvo
POVEZANOST RADA
Projekti:
152-0000000-3309 - Suvremene tehnike obrade rezanjem u proizvodnji prihvatljivoj okolišu (Stoić, Antun, MZOS ) ( CroRIS)
152-1521473-1474 - Napredni postupci izravne izradbe polimernih proizvoda (Raos, Pero, MZOS ) ( CroRIS)
Ustanove:
Strojarski fakultet, Slavonski Brod
Citiraj ovu publikaciju:
Časopis indeksira:
- Web of Science Core Collection (WoSCC)
- Science Citation Index Expanded (SCI-EXP)
- SCI-EXP, SSCI i/ili A&HCI
- Scopus