Pregled bibliografske jedinice broj: 380048
Otkrivanje porezne utaje iz informacijskog sustava porezne uprave metodom otkrivanja znanja iz baza podataka
Otkrivanje porezne utaje iz informacijskog sustava porezne uprave metodom otkrivanja znanja iz baza podataka // Zbornik Ekonomskog fakulteta u Zagrebu, 6 (2008), 209-222 (podatak o recenziji nije dostupan, članak, znanstveni)
CROSBI ID: 380048 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Otkrivanje porezne utaje iz informacijskog sustava porezne uprave metodom otkrivanja znanja iz baza podataka
(Data mining approach to discovering tax evasion from the taxation office information system)
Autori
Pejić Bach, Mirjana ; Demonja, Mirjana
Izvornik
Zbornik Ekonomskog fakulteta u Zagrebu (1333-8900) 6
(2008);
209-222
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u časopisima, članak, znanstveni
Ključne riječi
porezna utaja; otkrivanje znanja iz baza podataka; linearna regresija; informacijski sustav
(tax evasion; data mining; linear regression; information system)
Sažetak
Pod pojmom porezna utaja obuhvaćeno je nezakonito izbjegavanje poreza kod kojeg porezni obveznik prema vlastitom sustavu vrijednosti određuje koliko će poreza platiti državi. Procesi otkrivanja porezne utaje često nisu dovoljno efikasni, a temelje se na subjektivnim procjenama zaposlenika poreznih uprava. Otkrivanje znanja iz baza podataka može se koristiti za efikasnije rješavanje problema koji se tradicionalno rješavaju isključivo temeljem znanja stručnjaka. Cilj rada je razviti model otkrivanja porezne evazije na temelju podataka iz informacijskog sustava Porezne uprave. Model je razvijen korištenjem metode linearne regresije uz korištenje iznosa utajenog poreza pronađenog nadzorom u razdoblju od 2001. do 2005. godine kao zavisne varijable i nezavisnih varijabli: dohodak vlasnika, ukupan prihod, kupljene poslovne i stambene nekretnine.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Ekonomija, Informacijske i komunikacijske znanosti
POVEZANOST RADA
Projekti:
067-0362980-2484 - Sustavi za upravljanje informacijama, procesima i znanjem (Bosilj Vukšić, Vesna, MZOS ) ( CroRIS)
067-1521781-2485 - Inteligentni sustavi kontrolinga, financija i računovodstva digitalnog poduzeća (Peić-Bach, Mirjana, MZOS ) ( CroRIS)
Ustanove:
Ekonomski fakultet, Zagreb
Profili:
Mirjana Pejić Bach
(autor)
Citiraj ovu publikaciju:
Časopis indeksira:
- EconLit
Uključenost u ostale bibliografske baze podataka::
- EconLit