Pregled bibliografske jedinice broj: 370620
Pretraživanje na temelju sadržaja u mrežama ravnopravnih sudionika
Pretraživanje na temelju sadržaja u mrežama ravnopravnih sudionika, 2008., doktorska disertacija, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
CROSBI ID: 370620 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Pretraživanje na temelju sadržaja u mrežama ravnopravnih sudionika
(Content-Based Search in Peer-to-Peer Networks)
Autori
Mekterović, Igor
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, doktorska disertacija
Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Mjesto
Zagreb
Datum
24.09
Godina
2008
Stranica
151
Mentor
Baranović, Mirta
Ključne riječi
Mreža ravnopravnih sudionika; P2P; Pretraživanje informacija; Raspodijeljeno računastvo; Pretraživanje na temelju sadržaja; Semantički upiti; Algoritam; Mreža; Protokol
(P2P; Peer-To-Peer; Information retrieval; Distributed computing; Content-based search; Semantic query; Algorithm; Network; Protocol)
Sažetak
U posljednjih desetak godina drastično je poraslo zanimanje za P2P sustave, kako u znanstvenim krugovima, tako i među općom populacijom. Tome su svakako pridonijela jača korisnička računala i sve prisutniji širokopojasni pristup Internetu. Najpopularniji su svakako sustavi za razmjenu sadržaja. Međutim, P2P sustavi za razmjenu sadržaja koji su trenutno dostupni podržavaju samo pretraživanje na temelju ograničenog skupa metapodataka. Pretraživanje na temelju sadržaja u P2P sustavima još je u razvojnoj fazi. Dosad razvijeni sustavi se dijele u dvije kategorije: strukturirani i nestrukturirani. Nestrukturirani sustavi bolje podnose učestala uključivanja i isključivanja sudionika iz sustava, ali, prilikom pretraživanja, generiraju veći broj poruka čime si ograničavaju skalabilnost. S druge strane, strukturirani sustavi učinkovito usmjeravaju upite kroz sustav, ali zahtijevaju prethodno poznavanje semantike dokumenta koji će se dijeliti u sustavu. Predloženi su protokoli za čistu i hibridnu polustrukturiranu samoorganizirajuću P2P mrežu koja omogućuje pretraživanje na temelju sadržaja, bez prethodnog poznavanja semantike dokumenata. Na temelju provedenih simulacija sustava veličine do 104 sudionika, ocijenjeno je da predloženi sustavi ostvaruje dobra svojstva dohvata (u poređenju s analognim centraliziranim sustavom), da je broj generiranih poruka za dobro formulirane upite gotovo konstantan kako sustav raste i da se sustavi dobro nose s učestalim uključivanjem i isključivanjem sudionika.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Računarstvo
POVEZANOST RADA
Projekti:
036-0361983-2012 - Semantička integracija heterogenih izvorišta podataka (Baranović, Mirta, MZO ) ( CroRIS)
036-0361983-2020 - Baze podataka geoprostornih senzora i pokretnih objekata (Galić, Zdravko, MZO ) ( CroRIS)
Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
