ࡱ> surq`_bjbjqPqP 4l::# 8 T`/j.......$*1h3B..z/../)ho*| `D= ).$/0/)33 o*o*3*, ..Ld/ D  Kompletnost rodovnika hrvatskog posavca a i, M.1, Korabi, N.1, Tadi, D.1, Mlaenovi Mirna1, Kolari, S1. Baban Mirjana2 1 Hrvatski sto arski centar, Pododjel za uzgoj i selekciju konja, Ilica 101, 10000 Zagreb, Hrvatska; 2 Poljoprivredni fakultet Osijek, Trg Svetog Trojstva 3, 31000 Osijek, Hrvatska; e-mail: mcacic@inet.hr Sa~etak Hrvatski posavac je autohtona pasmina konja, koja se u zasebnom registru vodi od po etka 90-tih proalog stoljea. Uzgojno podru je je prostor Sisa ko  moslava ke i dijelom Zagreba ke ~upanije, a brojno stanje grla hrvatskog posavaca je u kontinuiranom porastu. Poznavanje podataka o porijeklu grla koja se sparuju omoguava sigurniju provedbu uzgojno  selekcijskih mjera u cilju postizanja uzgojnog cilja, a posebice u pogledu o uvanja genetske varijabilnosti pasmine. U istra~ivanje je obuhvaeno 1252 rodovnika dubine etiri generacije (30 predaka) hrvatskog posavca roenih u razdoblju od 1976. do 2005. godine. Prosje na kompletnost rodovnika grla hrvatskog posavca iznosila je 2,31 (7,69%) s velikom varijacijom od 0 do 22 predaka (0% do 73,26%). Prosje na poznatost ~enskih predaka iznosila je neznatno viae od poznatosti muakih, ali je raspon poznatosti muakih predaka bio znatno vei. Prema spolu, utvrena je vea kompletnost rodovnika u muakih grla. U muakih grla utvrena je i vea poznatost i o eva i majki u odnosu na ~enska grla. Klju ne rije i: hrvatski posavac, kompletnost rodovnika, autohtona pasmina, Uvod U cilju kvalitetnije provedbe uzgojnog programa i planskog voenja uzgoja radi genetskog unaprijeenja i o uvanja genetske raznolikosti pasmine u 2004. godini zavraena je sistematizacija pasmine ( a i i sur., 2006). Rezultat sistematizacije je formiranje 722 roda kobila hrvatskog posavca. Sistematizacijom je dobiven  grubi podatak o genetskoj povezanosti pojedinih grla unutar pasmine. U cilju dobivanja viae podataka o uzgoju kako bi se planski pripust mogao izraivati s veom sigurnoau da nee doi do pojave inbreeding depresije bilo je zna ajno istra~iti kompletnost rodovnika hrvatskog posavaca. Rodovni ki podaci te njihovo kombiniranje prije pripusta omoguavaju veu sigurnost planskog voenja uzgoja. Najzna ajniji imbenik u izbjegavanju inbreedinga je odr~avanje i koriatenje rodovni kih podataka prilikom sparivanja (Smith i sur., 1998). Kao izvor informacija rodovnik se oduvijek smatra va~nim u uzgoju i selekciji, te su podaci redovito pohranjivani ato je uvelike olakaalo procjenu uzgojne vrijednosti (Slkner i Filip i, 1998). Genetske studije u populacijama konja izvoene su iz dva razloga (Cunningham, 1975). Prvi razlog je dobivanje boljeg uvida u evoluciju i sadaanje modele nasljeivanja u populaciji, a drugi izravna korist u razvoju i poboljaanju pasmina i uzgoja. Selekcija, odnosno odabir i reprodukcija po~eljnih jedinki osnovna je metoda koja se koristi u poboljaanju genetske vrijednosti domaih ~ivotinja ( urik i sur., 1998.). Uz poznavanje vrijednosti generacijskog intervala, reproduktivnih parametara potrebnih za izra unavanje intenziteta selekcije, varijabilnosti svojstava te procjene kvantitativnih genetskih parametara (heritabilitet, genetske korelacije i dr.) potrebno je poznavati i odr~avati genetsku varijabilnost kao zna ajan imbenik ije smanjenje utje e na uspjeanost selekcije. Stoga se pri selekciji nu~no treba voditi briga i o o uvanju genetske varijabilnosti, a naro ito u malim populacijama. Du~ina (informativnost) i kompletnost rodovnika utje e u velikoj mjeri na sve parametre varijabilnosti koji se procjenjuju iz rodovnika (VanRaden, 1992; Burrow, 1993; urik i sur., 2003; Baumung i Slkner, 2003.). Zato, kada usporeujemo ove parametre potrebno je poznavati i du~inu i kompletnost rodovnika. Nekompletnost rodovnika mo~e uzrokovati potcjenjenost inbreedinga i povezanosti, jer je ignoriran potencijalni doprinos nepoznatih predaka (VanRaden, 1992). Materijal i metode rada Izvor podataka za istra~ivanje kompletnosti rodovnika hrvatskog posavca je mati na evidencija Sredianjeg registra kopitara Republike Hrvatske kojeg vodi Hrvatski sto arski centar. Analiza kompletnosti rodovnika obuhvatila je 1252 rodovnika, 159 muakih i 1093 ~enskih grla, svih dobnih kategorija, roenih u razdoblju od 1976. do 2005. godine. Kompletnost rodovnika analizirana je temeljem rodovnika dubine etiri generacije (30 predaka). U statisti koj obradi i prikazu rezultata koriateni su statisti ki paketi TesioPower 5.0, Version 5.0 (2002), SPSS for Windows, Release 10.1 (1999). Rezultati i rasprava Graf 1. prikazuju rezultat analize kompletnosti rodovnika,NPR\dfjv~Z ʪʞʕ~pbVhT~h76CJaJh:Yh~n6CJH*aJh:Yh:Y6CJH*aJh:Yh~n5CJH*aJh:Y5CJaJhqb5CJaJh!.h!.5CJaJhfh!.5CJaJh:Y5CJH*aJh!.5CJaJhfh~n5CJaJhLhCJaJhLhK5CJaJh!.5CJaJh_Q5CJaJPR l z| "r&t&&>+@+ $ a$gdhT$a$gd/_u $`a$gd/_u $`a$gdhT$a$gdT_F$a$gdL $ a$gdhTgd?~ __Z j l ƻۚwk`XPHP=P=PhahiCJaJh'CJaJhiCJaJhsJCJaJhFhLCJaJh*h3C5CJaJh*hL5CJaJh*h%/B5CJaJhLh>CJaJhT~h3C6CJaJh:Yh:Y6CJaJh:Y6CJaJh:Y6CJH*aJh~n6CJaJhT~h%/B6CJaJhT~h/:6CJaJhT~h76CJaJhT~h!.6CJaJ `p6z2dh$Rxz|&( L\ҿҴ{peph:hF?CJaJh:h3CJaJh:hU0CJaJh:h'CJaJh:hiCJaJh*hL5CJaJh*h/5CJaJhFhLCJaJh(mgCJaJhFh@CJaJhFhT_FCJaJhU0CJaJh'CJaJhiCJaJhahiCJaJ#"p&r&t&&&&'<'x''^(`(h(r((((((R))**6+:+<+>+ȼ{sh`UJhFh}|CJaJhFh, CJaJh'CJaJhFhBKCJaJhiCJaJh  CJaJhFh/CJaJhCJaJhU0CJaJh(mgCJaJhFhaCJaJhFh2CJaJh*hkT5CJaJh*h/_u5CJaJhFh9OgCJaJh:h0ACJaJh:hTD>CJaJh:h9OgCJaJ>+@+h+j+l++++<&<H<<<<<====$=(=*=j=z=~=====ǼǼxmxbWLWbWh:hCJaJh:hMCJaJh:hoOCJaJh:h.CJaJh:hM+CJaJh:hy[CJaJh:hBKCJaJh:hCwCJaJh:hUqCJaJUh:hCJaJh:h/CJaJh:h0CJaJh:hj'CJaJh*hj'5CJaJh*h/_u5CJaJhFhkTCJaJ@+j+BBCCDDE E4ERR SSTJVXYP[[(]^$a$gdJ?$a$gdJ? $`a$gd$3$a$gd/gd^ $ a$gdhT$a$gd/_u istra~enog uzorka hrvatskog posavca temeljem dubine rodovnika etiri generacije. Prosje na poznatost predaka u rodovnicima iznosila je 2,31 (7,69%) s velikom varijacijom od 0 do 22 predaka (0% do 73,26%). Prosje na poznatost ~enskih predaka (1,186) iznosila je neznatno viae od poznatosti muakih (1,125), ali je raspon poznatosti muakih bio znatno vei (od 0 do 22) u odnosu na poznatost ~enskih predaka (od 0 do 8). Prema spolu, utvrena je vea kompletnost rodovnika muakih grla (graf 1). Prosje na poznatost predaka muakih grla iznosila je 5,366 (0  22) ili 17,87% (0 - 73,26%), poznatost o eva 2,79 (0  11), a poznatost majki 2,49 (0  11). U ~enskih grla poznatost je iznosila zna ajno manje u odnosu na muaka. Prosje na poznatost predaka ~enskih grla iznosila je 1,93 (0  15) ili 6,426% (0  49,95%), poznatost o eva 0,905 (0  8), a poznatost majki 1,026 (0  8). Graf 1. Prosje na kompletnost rodovnika hrvatskog posavaca, prosje no i prema spolu (u %)  Promatrano prema godinama roenja, o ekivano kontinuirano se poveava kompletnost rodovnika hrvatskog posavca (graf 2). Graf 2. Prosje na poznatost predaka hrvatskog posavca prema godini roenja  Zaklju ak Prva umati enja konja na prostoru Posavine na kojoj je nastala autohtona pasmina hrvatski posavac zapo inju 1987. godine, a kao zaseban registar pasmina postoji oko 15 godina, ato je relativno kratko razdoblje ako se uzme u obzir da je u konja najdu~i generacijski interval u usporedbi s drugim domaim ~ivotinjama. Prosje na poznatost predaka u rodovnicima hrvatskog posavca iznosila je 2,31 (7,69%) s velikom varijacijom od 0 do 22 predaka (0% do 73,26%). U muakih grla utvrena je znatno vea kompletnost rodovnika kao i znatno vei raspon poznatosti predaka. Razlog tomu je djelovanje u rasplodu uve~enih stranih pastuha hladnokrvnih pasmina (prvenstveno iz Maarske) koji su imali u velikom broju slu ajeva potpuno poznato porijeklo u etiri generacije predaka. Strani pastusi najviae su utjecali na formiranje pasmine hrvatski posavac preko svojih muakih potomaka, ija je vea kompletnost utjecala na rezultat vee kompletnosti muakih grla u ovom istra~ivanju. Prema godinama roenja uo ava se kontinuirano poveanje kompletnosti rodovnika. Poveanje poznatosti predaka u rodovnicima hrvatskog posavca kroz godine je o ekivan rezultat u istra~ivanju, a o ekivanje je temeljeno na injenici da se od utemeljenja registra u pasmini sustavno i kontinuirano provodi uzgojno  selekcijski rad. Vea kompletnost rodovnika daje viae informacija za planski pripust u svrhu genetskog unaprijeivanja pasmine i postizanje postavljenog uzgojnog cilja, kao i o uvanja genetske raznolikosti unutar pasmine. Radi vee sigurnosti u provedbi uzgojnog programa, vjerodostojnost rodovni kih podatka (testiranje roditeljstva), nu~no je u budunosti potvrditi na molekularnom nivou (DNK analiza), posebice jer se radi o pasmini koja se uzgaja ekstenzivnom tehnologijom. Literatura Burrow, H.M. (1993): The effects of inbreeding in beef cattle. Anim. Breed. Abstr., 61: 737-751 Cunningham, E. P. (1975): Genetic studies in horse population. Proc. Inter. Symp. Genetics and Horse breeding, 17.-18. rujan 1975., Dublin. a i, M., S. Kolari, Mlaenovi, M., Tadi, M., Pavan, J., Baban, M., Ivankovi, A. (2006): Sistematizacija uzgoja izvorne pasmine hrvatski posavac. Sto arstvo, 60 (1), 25  29. urik, I., L. Filip i, J. Slkner (1998): Analiza genetske varijabilnosti hrvatskog simentalskog goveda pomou pedigrea  analiza za etnika. XXXIV. Znanstveni skup hrvatskih agronoma, Opatija, 25-28.velja e 1998., 299. urik I., P. Zechner, J. Slkner, R. Achmann, I. Bodo, P. Dov , T. Kavar, E. Marti, G. Brem (2003) Inbreeding, microsatellite heterozygosity, and morphological traits in Lipizzan horses. Journal of Heredity, 94 (2), 125-132 Martuzzi, F., A.L. Catalano, C. Sussi (2001): Characteristics of horse meat consuption and production in Italy. 52nd Annual Meeting of European Association for Animal Production, Budapest, Hungary. Sintax Software (2002): TesioPower 5.0 by Sintax Software, Version 5.0 Build 108. Smith, L.A., B.G. Cassell, R.E. Pearskon (1998): The effects of inbreeding on the lifetime performance of dairy cattle. Jour. Dairy Sci., 81: 2729-2737 Slkner, J., L. Filip i (1998): On the genetic variability of cattle populations evaluated from pedigree dana. XXXIV. Znanstveni skup hrvatskih agronoma, Opatija, 25.-28.02.1998. VanRaden, P.M. (1992): Accounting for inbreeding and crossbreeding in genetic evaluations of large populations. Journal of Dairy Science, 75, 3136-3144.     =">j>p>x>>>>>>>>D???@>@RBBBBBCC*C.CtCCCCCC߳ߨ|tldltYPh,k0h^aJjh,k0h,k0Uh~iCJaJhSCJaJhdCJaJhFh/CJaJhFh^CJaJhFhs4UCJaJh:h.qCJaJh:h0/CJaJh:h'CJaJh:hCJaJh:h4\CJaJh:hMCJaJh:hdCJaJh:h:CJaJh:h1CJaJCJD^DlDpD|DDDDDDEE E2E4E6E,FfFhFFFGGH&HKbKhK}ąąrrrrrrjbhE/CJaJh8CJaJhah(CJaJh4\CJaJh(CJaJh$3hUqCJaJh*hs4U5CJaJh*hS5CJaJh0AhrjaJj h0Ah0AUh,k0CJaJhhCJaJhhrjCJaJhh  CJaJh  CJaJhFhrjCJaJ&hKzKKVQQQQRRRRS SSSSTTTHVJVLVTVhVvVVVXX XXŹthYhhAPhCJaJmH sH hAPh;CJaJhAPh'CJaJh'CJaJhCJaJh,k0CJaJhAPhCJaJhAPhKCJaJh*hs4U5CJaJh*h>5CJaJh$3heXCJaJh,k0CJaJh4\CJaJh-CJaJh8CJaJhCCJaJh(CJaJXXXX*X4X6X8XBXLXNXZXdXfXlXvXxX|X~XXXXXXXXXXXXXXXXXXYY$Y&Y@YDYNYPYTYVYfYhYtYxYYYYYYYZZP[[[ԾɳhAPh[wCJaJhAPhNRCJH*aJhAPhNRCJaJhAPhKCJaJhAPhCJaJhAPhCJaJmH sH hAPh;CJaJhAPh;CJaJmH sH <[\\(\8\F\$](]*]6]J]X]^^^____________hqJjhqJUhAPh(ICJaJhKCJaJhAPhKCJaJhAPhs4UCJaJhAPhCJaJhAPh}aCJaJ^____________$a$gdJ? 21h:p-/ =!"#$%  Dd 1)``0  # A" $a# i L_|Ļ"GyW`s2us;==<a l+̻ vfؠx_= O:tܾ_!Q!1n_y-OO8#zmNűZrB4Q ,=H jԧ/9juJAo)G& d2ev lڥ6W[{מl+1vf-!]Dwzb0ͪwz߱ܥ=Mp}\Q}3oZ'1;d,,<^LYfZEe:bX3w9Vf+F6S98H/?2xe D6qO;a5G*ֺ`FP7Zq5R73`Eepjz#1ON{ ip]-M2d΢6P 3 >u'\w+Zs-eR ) \D[]VvX26iǍv>S_Y׳ܭf@Ѷtp Km:!X޲d%eC{͎l7+]T;J E3{}hھ< @X4Axh?-u_=mO E+ޗ9 Ew}h^=Y;cu|gmr e}b4͟Ϸ^w)ƞXel a X[QNkFbp8exTS>Sė6Jc9o2әsBW:B''^v%H}LX&X#<:6Ko1 Ӷn /N4zQ%WMZ'7ߎ0aŎn /7wfp%\:nJq5WB׶ /~wn/ Eh:(G+)L_ֱE/6ϲ߂2ϥ߈zm:58ݒW.AO|# "G?Rܩx7_BY{=,NNjx^-ulxoZt\+^Ku9?rtlxq>S⒏η5enROSc+e d%q]^u]ݩ|各;pm|,称$lς㛍l:ϕdkϓlGv$G:$te38:'XW7a@ q jLfew=}j;߆^}Bz3wG[ұ Vd>*#;{,6gQHބ{5qbʳt@3z|`UcU7ש{= [ſq{2ݬm[ݍuv; <[!c2lː NY3i\wS#qBȒ]lwQ>)_.vTv493vz[㹶3l+AQ@_K(Ba?^q{w-idb'l'ԆRlQvP '%Bb|޹l/&>DYq;[Blc.ìW+t7C#eb8n%ZŸ2C'[#<1|W;ۤDd (ee0  # A" W}Yj g@=W}Yjl ex] ŕafVވ "^#l1lp f#IYT" P*Y'YT$\ު[3EMYk8[vwWa-v[f`lJKrb,prNc6D3lBQX? (SP~("B@H{E]C]_Y eteW=$E,VҝX}3/\Q~.kKi,({,-O6tۺ{Hz(M%Z{cT*i4@_؟u[m([Y?v]bҧusEc;~#qOFV*Q=uuAZbU  lY6/Lu(%mx>]su6vd>(K`x= ] Wf@mXwmz5R'AcItRWoWū!,ԩUqL#s٣NhSuMY:VgUCLc¡@%+ 0QfE>2{pʴinP3PaYi,g;ԪCѭWZO>T⩃_] {+%)t5'7R'Aӓ4-;101Ҵ{Fy%1O91Oչ:s'lTիڵG4qc]F:ʪvӘ=yUqF6R64.яOwl,ߩa'r~FDaH>)܆>è|3Wv|H7^)[f^yjz_Oć/yc '4:iv;'ct>>~ _}_ɮM7-*abm˵D ٗD{562jLL sNs,_9wOǸȻx$i.xh E4h/@j i.xNh!uB4?CV53s^4r~SC ^t8s#qHs+RүKA^!C ^#8O!gp\vC ^ip|D_LC ^p|J_LC ^?{i8^*; C ^?@yWH qHs+4$ą[NC ^w!~!_'@^.C ^$ HO!tMNwH\J ᠦ <4_zc]M;x$i.x ??qHs 6$Gdj))[] =5wTOA\J?i$C ^Ϥe?r W؆ ?<$y鯅qHs+}ls5-]/Je&ۖ4!5A\J0齧{8  .?3t CN!iqHs+}l'|Ǚ <5J#6ZLC ^O)pOs!RM3x$.k* h#qHs+}lGS(hW?aG C ^Bok;#GWF߆cYM6hW" @~A4o mp젵--ݛGWF-y? WF!5 nH\+@C ^?ʾ߷4#qHs+}lw#q^#y.M <43Iƥ7u=_1g64]y&8ߝaqT^!lI|!ېmȫ y!?aw!?jhh3 ؐ1|!!!?`udždžggC!Đbb^,d;|!nȇ|!_dՆ|!ڐ?mw+e$i2/Lno3h\#i+rp]/=x%m[ ?l/YGG9>Ns@,f_. YV%&:*# 2I|8*eU 1y.E`y/GheIwb9}D_g$: HÊUKx==_kV9zC[S^1@E+0qTǼxn*Qŝ;8p\װ6 jkjk5Xk^\XMyF6kb>Y]~3fVIpwpWsk4Z5VJ[w[(/BKxk'Re\ds3<69P+3}>cw|j#ӳ!w)/ܕRN]x;6Ewߤx#}3Px|@G6Ew6w0 ".{pw]1}y2'i4]&9]}>;T_6E7ڞ} >7⮒J]x.dߗѺo wraڛBr]!oYjqҌ.{M4qHĻ";?~.7 R?qutyxXBqW6E>~8qz=p}wsq.q]s=ܻ\!+q.$?*f/B$g<)Źb/J4|we]^}lns]ٿ̢}uܹJw%6΅{G[/3-oS[?)x o@[,v;m[66o#ķ|||%σ8Hm0J燷2'ծ\e]-vw:VrmŔNN|b~i|+՗}.]G)=\^~|[کw:$]-eஃZ]:4mv˳Ly)ᮤnL.<ߑp_ 0 C]X{ص<>pw]q ܕy.%["ʰ TXvhGOg R;{~;b oMXEw75Kgː}_:dTHn @dr}%^ v}_MmF;<Иqݚ@;}5ќ&"<3wXýӮ4=Up=,=oʞv-yxw>~et8r]|Y=ׯ,'E9]Ⱦ_Hm}a}嵎|_۪,k[C}#moZE{Ou-4cI^!LnNPHco'\>p|ױW"ހ.ؿbi}oc[[E{:aӱw'p8 cRi]('9R?JE0 3=>^w^-*-"k\X;Wic^#>p}o`{^w`@uu<[c{!^Jqo{^9ŽqƽfT3ݴDw\&Oy^YZ<.Y87e3͋6E:q ]LHyw}~FHco+߹^ǞVR Va+67|ɧhnL^x7}+To6E7ms흮?w(?敉EdXRh&N^Jg\X<ØfQy*5ʛakH [ePys-vc/n{Ȗq/[Go7>gli,߹1m)Yjۍ.T^_[]o7OKz_#K/}n77IZ_]ucΞIϙOU`tϻ-]-bdDnovob8iWpռ/u?f6r?m7=aÆ>@TtoxozL~K޼7\{+~o fИr5Ͱ綯/1-:y1"Ae`qccSZJ4V~nӺ~=V'ڂcGSQo@ƫ%էGP{Ԛq+~#9Y4 @@@ NormalCJ_HaJmHsHtH X@X L Heading 2$$dh@&^a$6CJaJtHDA@D Default Paragraph FontRiR  Table Normal4 l4a (k(No List6U@6 /: Hyperlink >*B*ph:B@: < Body Text  7aJDP@D < Body Text 2 dxCJaJj#j L Table Grid7:V0HC@2H Body Text Indentx^4@B4 {l'Header  p#4 @R4 {l'Footer  p##l()}6MNVopg 9:R[\12}hit` !!"7############00000@000000000000000000000000000000000000000I00I00I00I00I00I00I00I00I00g :R[\12}it !!"7##@0w8MK00 (K00K00(@0K00K00(K00@0@0@0@0@0@0@0K0>0K0>0?K0>0K0A0BK0B0 @0K0?0 K0@0 K0A0 K0?0 Z >+=ChKX[_01234@+^_5_Popisi 7t###').035;=@BGILNXY_ahjln|}~56LNUWrs$%-./0YZst  018:EIlm2345op~  + - t v 35/18:QS01BDUVz| ?Astvw{}$%'(PRZ\%'-28:}"#8: ;<CEPT02eg}~gist_`*,68       ! % ' * - . 0 3 8 : = G K M S _ m n | D!F!!!!!""""""""""""6#7#?#A###############')|}56LNUWnpf g 8:QSZ\02|gist_` !!!!""6#7###############n}6N:S\d2:&_h""###########################8K: "8U\*6,uXsG.zUkbN`HQh^`OJQJo(hHh ^`o(hH.hpp^p`OJQJo(hHh@ @ ^@ `OJQJo(hHh^`OJQJ^Jo(hHoh^`OJQJo(hHh^`OJQJo(hHh^`OJQJ^Jo(hHohPP^P`OJQJo(hH88^8`OJPJQJ^Jo(-^`OJQJ^Jo(hHo  ^ `OJQJo(hH  ^ `OJQJo(hHxx^x`OJQJ^Jo(hHoHH^H`OJQJo(hH^`OJQJo(hH^`OJQJ^Jo(hHo^`OJQJo(hHh^`OJQJo(hHh^`OJQJ^Jo(hHohpp^p`OJQJo(hHh@ @ ^@ `OJQJo(hHh^`OJQJ^Jo(hHoh^`OJQJo(hHh^`OJQJo(hHh^`OJQJ^Jo(hHohPP^P`OJQJo(hH^`o(. ^`hH. pLp^p`LhH. @ @ ^@ `hH. ^`hH. L^`LhH. ^`hH. ^`hH. PLP^P`LhH.^`o(. ^`hH. pLp^p`LhH. @ @ ^@ `hH. ^`hH. L^`LhH. ^`hH. ^`hH. PLP^P`LhH.8U\*bN`zUuXsG8K:         \$                                   =e;R9DLrjQh~9 e($3QRHP % %eXAx|_QJ?y7*r >Y/qJ R4\  Uo ?~ b$f$g%Uq&j'{l'(r(0*XA*M+;,D,N,-P{-!.+8.b4/E/0Z0,k0"2`3s5 <6?6U8/:b:j;; <$=*=HM=TD>%?F?,A0A%/B3CT_FB{4}\}=BhU00/ /fh7IqJi2-0 ~n, P e.7v`)S'mShTXbs}|aLjhz<8cw 1 JH07qy@8MDT~F$J*' 9u:u-8?:Zi:YM` Cae28w/mLV@(F7df8'>Dtx^/Z11NSd:^kTKSZAX~ p231g 9#@0000| #PP PPPP$P&P(P*P<UnknownGz Times New Roman5Symbol3& z Arial;Wingdings?5 z Courier New7Georgia"1hۘ֊&DXyAXyA$4d## 2qHX?(2mcacicmcacic      Oh+'0h   $ 0 <HPX`mcacicNormalmcacic161Microsoft Office Word@Å@.)Q@`@\3 Xy՜.+,0 hp   RH - TDUA#  Title  !"#$%&'()*+,-./012345689:;<=>?@ABCDEFGIJKLMNOPQRSTUVWXYZ[\]^_`acdefghiklmnopqtRoot Entry F = vData 7;!1TableH3WordDocument4lSummaryInformation(bDocumentSummaryInformation8jCompObjq  FMicrosoft Office Word Document MSWordDocWord.Document.89q