Pregled bibliografske jedinice broj: 352416
Learning Arabic Morphology With Information Theory
Learning Arabic Morphology With Information Theory // Papers from the regional meeting of the Chicago Linguistic Society, 41 (2005), 2; 49-58 (podatak o recenziji nije dostupan, članak, znanstveni)
CROSBI ID: 352416 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Learning Arabic Morphology With Information Theory
Autori
Rodrigues, Paul ; Ćavar, Damir
Izvornik
Papers from the regional meeting of the Chicago Linguistic Society (0577-7240) 41
(2005), 2;
49-58
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u časopisima, članak, znanstveni
Ključne riječi
Arabic; morphology; machine learning; grammar induction
Sažetak
This paper describes algorithms for induction of Arabic morphology (root and inflection recognition) using Information theoretic concepts like Relative Entropy and Mutual Information in a common machine learning algorithm.
Izvorni jezik
Engleski
Znanstvena područja
Informacijske i komunikacijske znanosti, Filologija
Napomena
Current Content nije pristupan, ISSN nije poznat, rad je prihvaćen i objavljuje se.
POVEZANOST RADA
Projekti:
212-2120920-0930 - Semantičke mreže i računalna leksikologija (Ćavar, Damir, MZOS ) ( CroRIS)
Ustanove:
Institut za hrvatski jezik i jezikoslovlje, Zagreb,
Sveučilište u Zadru
Profili:
Damir Ćavar
(autor)
