Pregled bibliografske jedinice broj: 352396
Learning Arabic Morphology Using Statistical Constraint Satisfaction Models
Learning Arabic Morphology Using Statistical Constraint Satisfaction Models // Perspectives on Arabic Linguistics XIX / Elabbas Benmamoun (ur.).
Urbana (IL): John Benjamins Publishing, 2007. str. 63-76
CROSBI ID: 352396 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Learning Arabic Morphology Using Statistical Constraint Satisfaction Models
Autori
Rodrigues, Paul ; Ćavar, Damir
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Poglavlja u knjigama, znanstveni
Knjiga
Perspectives on Arabic Linguistics XIX
Urednik/ci
Elabbas Benmamoun
Izdavač
John Benjamins Publishing
Grad
Urbana (IL)
Godina
2007
Raspon stranica
63-76
ISBN
978 90 272 4804 6
Ključne riječi
Arabic, morphology, machine learning, grammar induction
Sažetak
This paper describes machine learning models of unsupervised morphology acquisition using a constraint satisfaction approach and statistical evaluation.
Izvorni jezik
Engleski
Znanstvena područja
Informacijske i komunikacijske znanosti, Filologija
Napomena
Nije moguće pristupiti Current Contents, zato je rad obilježen kao NE u CC-u. Rad je prihvaćen i u tisku, ali ISSN nije poznat, no sučelje ne dozvoljava obilježje "prihvaćen i u tisku" bez ISSN broja.
POVEZANOST RADA
Projekti:
212-2120920-0930 - Semantičke mreže i računalna leksikologija (Ćavar, Damir, MZOS ) ( CroRIS)
Ustanove:
Institut za hrvatski jezik i jezikoslovlje, Zagreb,
Sveučilište u Zadru
Profili:
Damir Ćavar
(autor)