Naslov
Primjena algoritama minimizacije predikcijske pogreške za učenje RBF neuronskih mreža
(Application of Algorithms that Minimize Prediction Error in Procedure of Learning RBF Neural Networks)

Autori
Sirovina, Krešimir

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
19.02

Godina
1998

Stranica
109

Mentor
Perić, Nedjeljko

Ključne riječi
RBF neuronska mreža; Algoritam učenja; Identifikacija procesa
(RBF Neural Network; Learning Algorithms; Process Identification)

Sažetak
U ovom radu su opisane RBF neuronske mreže. Opisani su i implementirani neki od nerekurzivnih i rekurzivnih algoritama učenja RBF neuronskih mreža. Opisan je NARMAX model nelinearnih procesa i način ocjenjivanja identificiranog modela. Također je predstavljen matematički model pH procesa, te je identificiran pomoću opisanih algoritama učenja. Analiza rezultata je provedena za različit broj neurona i različit broj ulaza u neurone ulaznog sloja. Odabran je model koji daje najbolje rezultate. Izvršena je usporedba brzine konvergencije i kvalitete odziva mreža učenih različitim algoritmima. Na kraju rada je načinjen klasični korelacijki postupak ocjene modela i korelacijski postupak ocjene modela zasnovan na c2-testu za neke algoritme učenja. Model procesa, kao i svi opisani algoritmi realizirani su u programskom paketu Matlab.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Elektrotehnika

POVEZANOST RADA