Pregled bibliografske jedinice broj: 34880
Kaskadni korelacijski postupak učenja i izgradbe perceptronske neuronske mreže
Kaskadni korelacijski postupak učenja i izgradbe perceptronske neuronske mreže, 1998., diplomski rad, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
CROSBI ID: 34880 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Kaskadni korelacijski postupak učenja i izgradbe perceptronske neuronske mreže
(Cascade-Correlation Procedure of Learning and Building Perceptron Neural Network)
Autori
Azenić, Boris
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad
Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Mjesto
Zagreb
Datum
12.02
Godina
1998
Stranica
86
Mentor
Perić, Nedjeljko
Neposredni voditelj
Petrović, Ivan
Ključne riječi
identifikacija procesa; kaskadna-korelacija; neuronske mreže; aproksimacija funkcije
(process identification; cascade-correlation; neural networks; function approximation)
Sažetak
Kaskadna korelacija je novi algoritam učenja i izgradbe umijetnih neuronskih mreža. Umijesto podešavanja težina mreže nepromjenjive strukture, kaskadna korelacijska neuronska mreža počinje s minimalnom dimenzijom mreže, nakon toga učeći i dodavajući nove unutarnje neurone, jedan po jedan, kreira višeslojnu strukturu. Jedanput kada je unutarnji neuron dodan u mrežu, njegove naučene težine ulaznih veza ostaju nepromjenjenim. Taj neuron trajno postoji u mreži, doprinoseći njezinim aproksimacijskim svojstvima. Kaskadna korelacijski algoritam ima nekoliko prednosti u odnosu na postojeće algoritme: uči vrlo brzo, struktura mreža postepeno se izgrađuje tijekom procesa učenja, nije potrebna unazadna propagacija signala pogreške kroz mrežu. Kaskadna korelacijska neuronska mreže je uspiješno primjenjena za identifikaciju pH procesa. Razrađena je i ispitana jedna od metoda izglađivanja izlaza mreže.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Elektrotehnika
