Naslov
Primjena ortogonalnog algoritma najmanjih kvadrata za učenje i izbor strukture RBF neuronske mreže s ocjenom dobivene strukture
(Implementation Of Orthogonal Least Square Learning Method And Structure Selection For The RBF Neural Networks With Validation)

Autori
Kmetič, Branko

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad

Fakultet
FER

Mjesto
Zagreb

Datum
Podatak o recenziji nije dostupan

Godina
1997

Stranica
105

Mentor
Perić, Nedjeljko

Ključne riječi
RBF neuronske mreže; ocjena modela; metoda najmanjih kvadrata
(RBF neural networks; validation; least square method)

Sažetak
Analizirane su RBF neuronske mreže i ortogonalni algoritam najmanjih kvadrata za njihovo učenje. Navedene neuronske mreže primijenjene su za identifikaciju NARX i NARMAX modela nelinearnih dinamičkih procesa. Također su opisani i implementirani korelacijski postupci ocjene modela, i to klasični korelacijski postupak i postupak zasnovan na hi^2 -testu. Navedeni algoritmi primijenjeni su za identifikaciju i ocjenu modela pH-procesa, koji je primjer izrazito nelinearnog procesa, uz prisutan šum i smetnje.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Elektrotehnika

POVEZANOST RADA