Pregled bibliografske jedinice broj: 3478
Hibridni algoritam učenja RBF neuronskih mreža s primjenom za identifikaciju nelinearnih dinamičkih procesa
Hibridni algoritam učenja RBF neuronskih mreža s primjenom za identifikaciju nelinearnih dinamičkih procesa, 1996., diplomski rad, FER, Zagreb
CROSBI ID: 3478 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Hibridni algoritam učenja RBF neuronskih mreža s primjenom za identifikaciju nelinearnih dinamičkih procesa
(RBF Neural Networks With The Hybrid Learning Algorithm Application For The Identification Of Nonlinear Dynamical Processes)
Autori
Novosel, Damir
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad
Fakultet
FER
Mjesto
Zagreb
Datum
Podatak o recenziji nije dostupan
Godina
1996
Stranica
88
Mentor
Perić, Nedjeljko
Ključne riječi
hibridni algoritam učenja; RBF neuronske mreže; identifikacija; nelinearni dinamički procesi
(hybrid learning algorithm; RBF neural network; identification; nonlinear dynamical processes)
Sažetak
Analizirane su RBF neuronske mreže i hibridni algoritam učenja RBF mreža. Mogućnost primjene RBF neuronske mreže učene hibridnim postupkom u identifikaciji nelinearnih dinamičkih procesa pokazana je na identifikaciji matematičkoga modela pH procesa. Naročita pažnja usmjerena je na odabir početnih vrijednosti parametara pojedinih algoritama, kao i na način usklađivanja međusobnog rada algoritama. Pokazana su poboljšanja postignuta uvođenjem "Constant Trace" algoritma adaptacije. Predložen je postupak identifikacije uz koji se može postići brza konvergencija parametara neuronske mreže. Sve potrebne simulacije obavljene su u programskom paketu Matlab-Simulink.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Elektrotehnika
POVEZANOST RADA
Projekti:
036006
Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
Profili:
Nedjeljko Perić
(mentor)