Pregled bibliografske jedinice broj: 34497
Procjena oštećenosti stabala hrasta lužnjaka digitalnom obradom ICK aerosnimaka
Procjena oštećenosti stabala hrasta lužnjaka digitalnom obradom ICK aerosnimaka // Zaštita šuma i pridobivanje drva / Sever, Stanislav (ur.).
Zagreb: Šumarski fakultet Sveučilišta u Zagrebu ; Hrvatski šumarski institut Jastrebarsko, 1996. str. 149-158 (predavanje, međunarodna recenzija, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni)
CROSBI ID: 34497 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Procjena oštećenosti stabala hrasta lužnjaka digitalnom obradom ICK aerosnimaka
(Assessment of oak tree damage by digital analysis of cir aerial photographs)
Autori
Kušan, Vladimir ; Pernar, Renata
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u zbornicima skupova, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni
Izvornik
Zaštita šuma i pridobivanje drva
/ Sever, Stanislav - Zagreb : Šumarski fakultet Sveučilišta u Zagrebu ; Hrvatski šumarski institut Jastrebarsko, 1996, 149-158
Skup
Skrb za hrvatske šume od 1846 - 1996.
Mjesto i datum
Zagreb, Hrvatska, 09.10.1996. - 11.10.1996
Vrsta sudjelovanja
Predavanje
Vrsta recenzije
Međunarodna recenzija
Ključne riječi
ICK aerosnimke; hrast lužnjak; digitalna obrada; faktorska analiza; multipla regresija; diskriminantna analiza
(CIR aerial photographs; slavonian oak; image processing; factor analysis; multiple regression; discriminant analysis)
Sažetak
Procjena oštećenosti stabala hrasta lužnjaka na infracrvenim kolornim (ICK) aerosnimkama se uobičajeno provodi metodama fotointerpretacije. Stvaranjem uvjeta za prevođenje aerosnimaka u digitalni oblik i na temelju činjenice da su pojedine sastavnice boje (crvena, zelena i plava - RGB) krošnje u čvrstoj korelaciji sa njenim zdravstvenim stanjem, postupak procjene stupnja oštećenosti stabala se može automatizirati. Istraživanje je provedeno na uzorku od 108 stabala hrasta lužnjaka. Faktorska i regresijska analiza su pokazale da su RGB sastavnice boje u čvrstoj korelaciji sa stupnjem oštećenosti stabla. Diskriminantna je analiza pokazala da se na temelju RGB sastavnica i na temelju faktorske analize izlučenih faktora mogu stabla razvrstavati u pojedine stupnjeve oštećenosti. Pritom se stabla mogu razvrstavati u pet ili sedam stupnjeva oštećenosti uobičajenih pri terenskoj procjeni zdravstvenog stanja sastojina. Najbolji rezultati procjene oštećenosti se mogu postići na temelju RGB sastavnica boje krošnje pomoću jednadžbe:
SO = 6,082043 - 0,063969 R + 0,045134 G + 0,063338 B
a postignuta točnost procjene iznosi 78,3 %.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Biotehnologija
POVEZANOST RADA