Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 331026

PROŠIRENJE PODRUČJA RADA SINKRONOG GENERATORA ADAPTIVNIM UPRAVLJANJEM UPOTREBOM NEURONSKIH MREŽA


Mišković, Mato
PROŠIRENJE PODRUČJA RADA SINKRONOG GENERATORA ADAPTIVNIM UPRAVLJANJEM UPOTREBOM NEURONSKIH MREŽA, 2007., doktorska disertacija, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb


CROSBI ID: 331026 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
PROŠIRENJE PODRUČJA RADA SINKRONOG GENERATORA ADAPTIVNIM UPRAVLJANJEM UPOTREBOM NEURONSKIH MREŽA
(EXTENDED SYNCHRONOUS GENERATOR OPERATION REGION USING NEURAL NETWORK BASED ADAPTIVE CONTROL)

Autori
Mišković, Mato

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, doktorska disertacija

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
27.02

Godina
2007

Stranica
170

Mentor
Prof. dr. sc. Gorislav Erceg

Ključne riječi
sinkroni generator; sustav uzbude; neuronske mreže; adaptivni sustavi
(synchronous generator; generator excitation system; neural network;)

Sažetak
Sinkroni generator u radu na EES predstavlja izrazito nelinearni sustav. Konvencinalni linearni regulator sustava uzbude može optimalno raditi samo u okolini radne točke i pri malim poremećajima u EES-u. Optimalni pogon u širokom radnom području može se postići automatskim regulatorom koji je zasnovan na neuronskim mrežama. Primjenom postupka optimiranja u teoriji automatske regulacije poznatog kao Adaptive Critic Design (ACD), koji se zasniva na dinamičkom programiranju i neuronskim mrežama, moguće je postići optimalni pogon u čitavom radnom području. Neuronske mreže algoritmom učenja preslikavaju nelinearna dinamička svojstva sustava u neuronsku strukturu. Korisnička definicija kriterijske funkcije također se preslikava u neuronsku mrežu. Ove dvije neuronske mreže koriste se za ostvarenje optimalnog upravljanja sustavom uzbude učenjem treće regulacijske neuronske mreže. Razlaganjem postupka optimiranja u dvije, odnosno tri, neuronske mreže povećava se učinkovitost i stabilnost postupka učenja. Zamjena statičkih neuronskih mreža dinamičkim, povećava se točnost aproksimacije, a time i ukupna efikasnost postupka. Primjena heurističke metode u optimiranju sustava, pojednostavljuje postupak i zahtjeva minimalno poznavanje sustava. Postupak optimalnog upravljanja (ACD) može se primijeniti kao zamjena za linearni stabilizator EES-a ili kao potpuni neuro-regulator sustava uzbude. Neuronske mreže primjenjuju se i za estimaciju pogonskih veličina. Estimacija kuta opterećenja sinkronog generatora u radu na EES primjenjuje se s ciljem osiguranja stabilnog rada sinkronog genneratora. Iznos kuta opterećenja može se izravno koristiti za procjenu stabilnosti elektroenergetskog sustava. Estimirani kut opterećenja može se koristiti i u regulaciji sustava uzbude za indiciranje granice stabilnog rada sinkronog generatora. Za ostvarenje naprednih algoritama regulacije sustava uzbude, potreban je kvalitetan matematički model sinkronog generatora. U procesu ostvarenja regulatora sustava uzbude s neuronskim mrežama, učenja neuronskih mreža u određenim pogonskim područjima, može se postići samo primjenom matematičkog modela, zbog čega je potrebno raspolagati verificiranim modelom. Matematički model treba biti nelinearan, a simulacijski proračuni ne smiju biti numerički zahtjevani. Opisani algoritam upravljanja sustavom uzbude ispitan je na laboratorijskim modelima, s agregatom prividne snage 4 kVA, i agregatom prividne snage 83 kVA. Mjerenja na laboratorijskim modelima potvrdila su simulacijske proračune Estimacija kuta tereta provedena je na laboratorijskom modelu sinkronog generatora prividne snage 83 kVA, gdje su uvjetima stvarnog pogona potvrđeni simulacijski proračuni.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Elektrotehnika



POVEZANOST RADA


Projekti:
036-0361621-1626 - Upravljanje sinkronim agregatom s obzirom na zahtjeve elektroenergetskog sustava (Erceg, Gorislav, MZO ) ( CroRIS)
275-0361616-1620 - Nove strukture poboljšanja dinamičke stabilnosti hidroagregata (Milković, Mateo, MZO ) ( CroRIS)

Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb,
Sveučilište u Dubrovniku

Profili:

Avatar Url Mato Mišković (autor)


Citiraj ovu publikaciju:

Mišković, Mato
PROŠIRENJE PODRUČJA RADA SINKRONOG GENERATORA ADAPTIVNIM UPRAVLJANJEM UPOTREBOM NEURONSKIH MREŽA, 2007., doktorska disertacija, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
Mišković, M. (2007) 'PROŠIRENJE PODRUČJA RADA SINKRONOG GENERATORA ADAPTIVNIM UPRAVLJANJEM UPOTREBOM NEURONSKIH MREŽA', doktorska disertacija, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {Mi\v{s}kovi\'{c}, Mato}, year = {2007}, pages = {170}, keywords = {sinkroni generator, sustav uzbude, neuronske mre\v{z}e, adaptivni sustavi}, title = {PRO\v{S}IRENJE PODRU\v{C}JA RADA SINKRONOG GENERATORA ADAPTIVNIM UPRAVLJANJEM UPOTREBOM NEURONSKIH MRE\v{Z}A}, keyword = {sinkroni generator, sustav uzbude, neuronske mre\v{z}e, adaptivni sustavi}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Mi\v{s}kovi\'{c}, Mato}, year = {2007}, pages = {170}, keywords = {synchronous generator, generator excitation system, neural network, }, title = {EXTENDED SYNCHRONOUS GENERATOR OPERATION REGION USING NEURAL NETWORK BASED ADAPTIVE CONTROL}, keyword = {synchronous generator, generator excitation system, neural network, }, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font