Naslov
Umjetne neuronske mreže u ionskoj kromatografiji
(Artificial Neural Networks in Ion Chromatography)

Autori
Bašković, Marin

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad

Fakultet
Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije

Mjesto
Zagreb

Datum
30.10

Godina
2007

Stranica
57

Mentor
Bolanča, Tomislav

Neposredni voditelj
Ukić, Šime

Ključne riječi
ionska kromatografija; modeliranje vremena zadržavanja; umjetna neuronska mreža; algoritam treniranja
(ion chromatography; retentin time modeling; artificial neural network; training algorithm)

Sažetak
Pouzdanost predviđanja separacije u ionskoj kromatografiji ovisi uglavnom o točnosti predviđanja vremena zadržavanja. Bilo koji model sposoban poboljšati tu točnost doprinijet će predviđanju optimalne separacije bliže stvarnoj. U ovom radu umjetne neurosnske mreže su korištene za modeliranje vremena zadržavanja kromatografskih vrhova nezadržanih sastojaka, fluorida, klorita, klorida, klorata, nitrata i sulfata. Primijenjene su različite metodologije treniranja radi poboljšavanja radnih osobina razvijenog modela. Nadalje, broj neurona u skrivenom sloju, aktivacijska funkcija i broj eksperimentalnih podataka korištenih za izradu modela su optimizirani s ciljem smanjenja eksperimentalnog rada bez promjena u radnim osobinama. To je rezultiralo iznimno visokom moći predviđanja razvijenog modela vremena zadržavanja (srednja vrijednost relativne pogreške je 0, 45%).

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Kemijsko inženjerstvo

POVEZANOST RADA