Naslov
Naftnogeološka primjena neuronskih mreža na primjeru ležišta polja Kloštar
(Petroleum Geology Use of Neural Networks of the Example of Reservoir in Kloštar Field)

Autori
Cvetković, Marko

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad

Fakultet
Rudarsko-geološko-naftni fakultet

Mjesto
Zagreb

Datum
15.06

Godina
2007

Stranica
49

Mentor
Velić, Josipa

Neposredni voditelj
Malvić, Tomislav

Ključne riječi
neuronske mreže; polje Kloštar; predviđanje; litološki sastav; zasićenje
(neural networks; Kloštar field; prediction; lithological composition; hydrocarbon saturation)

Sažetak
Naftno polje Kloštar nalazi se na sjevernom rubu Savske depresije unutar hrvatskog dijela Panonskog bazena. Najveći dio ležišta ovoga polja je u gornjomiocenskim sitnozrnatim pješčenjacima grupiranim u dvije operativne jedinice – &laquo ; ; ; I. i II. pješčanu seriju&raquo ; ; ; . Nakon opisa temeljnih postavki neuronskih mreža i povijesti njihovog razvoja, dani su osnovni modeli i strukture dviju vrsta neuronskih mreža kao i opis elektrokarotažnih metoda čiji su rezultati korišteni kao ulazni podatci za njihovo uvježbavanje. Neuronske mreže uvježbavane su u intervalima &laquo ; ; ; I. i II. pješčane serije&raquo ; ; ; u bušotinama Klo-44 i Klo-71. Na tim mjestima kao ulazni podatci izdvojene su vrijednosti spontanog potencijala (SP) i električne otpornosti (R16, R64). Iz takvih ulaza predviđan je litološki sastav. U drugom zadatku neuronska mreža upotrijebljena je za predviđanje zasićenja ugljikovodicima. Ista je ponovno uvježbavana na bušotini Klo-44, a predviđanje je načinjeno na bušotini Klo-71. Ulazni podatci bili su istovrsni onima u prethodnom zadatku, uz upotrebu dviju dodatnih varijabli, a to su bili dubina (m) te litološki sastav kao atributivna varijabla. Relativno mali iznosi pogrješke kod predviđanja, odnosno velika podudarnost predviđenih i stvarnih vrijednosti analiziranih varijabli ukazuje na velike mogućnosti primjene neuronskih mreža u naftnogeološkim istraživanjima. Točnost predviđanja mogla bi se znatno povećati koristeći veći broj ulaznih podataka, prvenstveno karotažnih krivulja koje dobro opisuju litološki sastav i zasićenje u stijeni. Takve krivulje su: krivulja prirodne radioaktivnosti (GR), karotaža kompenziranih neutrona (CN) te karotaža gustoće (DEN).

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Geologija

Napomena
Ocjenjivači: Dr. sc. Josipa Velić, redoviti profesor RGNF Dr. sc. Slavka Pfaff, docent RGNF Dr. sc. Bruno Saftić, izvanredni profesor RGNF Dr. sc. Tomislav Malvić, ekspert INA d.d.

POVEZANOST RADA