ࡱ> rtqw7 jbjbjUU )7|7|3lL$L$L$8$,$d[2 &&"&&&&f'4'FZHZHZHZHZHZHZ$\  _lZ'&&''lZ>&&q[>>>'&&FZ>'FZ>0>@JPQ&& p|\!L$x0l PQD [0[P_=_Q>Taguchi metodA KOD OBLIKOVANJA DOBAVLJA KIH LANACA Toni Grubi, Bo~enko Bili University of Split, Faculty of Electrical-, Mechanical Engineering and Naval Architecture, R. Boakovia bb, 21000 Split, Croatia Sa~etak: Uvoenje dobavlja kih lanaca (u literaturi Supply Chain Management - mo~e ostati na njema kom) jedan je od mogunosti za podizanje konkrentnosti poduzea. Ovisno o razini slo~enosti specifi nog dobavlja kog lanca koriste se razli iti pristupi za njegovo optimiranje: od klasi nih numeri kih postupaka optimalizacije pa do suvremenih paradigmi kao ato je agentna tehnologija. U ovom radu je predstavljena primjena Taguchi metode, ili tzv. Robust Design, u modeliranju dobavlja kih lanaca. Ova metoda, koja predstavlja evolucijski korak u postupcima DoE (Design of Experiments), se ve dugi niz godina uspjeano primjenjuje u problemima Quality Engineering-a. Na jednom modelu dobavlja kog lanca je prikazana efikasnost metode pri modeliranju dobavlja kih lanaca. Modeliranje dobavlja kog lanca je izvedeno pomou eM-PlantTM softverskog paketa za simulaciju diskretnih dogaaja. Klju ne rije i: supply chain design, simulation, Taguchi method. 1. UVOD Dobavlja ki lanac (Supply Chain) obuhvaa sve aktivnosti uklju ene u proizvodnju i isporuku zavranog proizvoda i/ili usluge, od dobavlja evog dobavlja a do korisnikovog korisnika. Supply Chain Management (SCM) uklju uje slijedee aktivnosti [1]: upravljanje dobavom i potra~njom, pronalazak sirovih materijala i komponenti neophodnih za proizvodnju i monta~u, proizvodnja i monta~a, skladiatenje i praenje stanja zaliha, zaprimanje narud~be i order management, disribucija airom dobavlja kog lanca, isporuka korisniku. U ovom radu za optimiranje dobavlja kih lanaca primjenjena je Taguchi metoda. Primjena Taguchi metode u problemima optimiranja se odvija u etiri koraka: Definiranje svih relevantnih faktora sa Slike 1. specifi nih za problem optimiranja, te njihovih vrijednosti. Odabir prikladnih ortogonalnih polja za upravlja ke faktore i aumove, meu standardnim ili njihova modifikacija. Provoenje eksperimenata i analiza rezultata (odabir optimalne kombinacije upravlja kih faktora i njihovih razina, te Analiza varijance - ANOVA). Provoenje verifikacijskih eksperimenata, kojima se treba potvrditi poboljaanje koje nastaje optimalnom kombinacijom faktora dobijenom u To ki 3.  EMBED Visio.Drawing.6  Slika 1. P-dijagram (2( Objaanjenje pojmova sa Slike 1.: Signal Factor (M) je varijabla ija vrijednost predstavlja cilj procesa, npr. vrijeme u kojem se mora realizirati narud~bu. Control Factors (z) su varijable na ije vrijednosti kao dizajneri procesa mo~emo direktno utjecati, npr. strategija upravljanja zalihama ili odnosa s dobavlja ima. U stvari je glavni cilj provoenja eksperimenata, postaviti vrijednosti ovih varijabli na optimalne razine. Noise Factors (x) su varijable na ije vrijednosti nemamo direktnog utjecaja, zbog toga ato ih je teako ili ak nemogue kontrolirati. Npr. krajnja potra~nja ili promjena te aja valute koja dovodi do smanjenja vrijednosti kapitala u dobavlja kom lancu. Response (y) je stvarni odziv procesa. Ovaj odziv je ovdje prikazan pomou pojma Quality Characteristic (QC). QC se naj eae pojavljuje u tri oblika: smaller the better, bigger the better i nominal the best. Ukratko, QC predstavlja metriku funkcionalnosti procesa za poboljaanje izvedbe proizvoda, tj. njegove kvalitete. Ova metrika funkcionalnosti procesa se joa naziva i signal-to-noise (S/N) omjer, te ovisno o obliku QC se izra unava pomou izraza u Tablici 1: Tablica 1. S/N omjeri za razli ite oblike QC (2(. Quality Characteristic QCS/N omjer (dB)Smaller-the-better EMBED Equation.3 Nominal-the-best EMBED Equation.3 Larger-the-better EMBED Equation.3  2. OPTIMIRANJE DOBAVLJA KOG LANCA TAGUCHI METODOM Na primjeru jednog Supply Chain (dobavlja kog lanca) prikazat e se svrsihodnost primjene Taguchi metode pri njegovom optimiranju. Dobavlja ki lanac se sastoji iz etiri proizvoa a (P1-P4), etiri distributera (D1-D4) i 2 trgovca na veliko (W1 i W2). Proizvoa i proizvode 12 vrsta proizvoda koje naru uju distributeri, a od kojih naru uju trgovci na veliko. Svaki od proizvoa a ne proizvodi sve proizvode, ve samo po 6 proizvoda razli itih karakteristika (volumena i vremena obrade). Vremena transporta izmeu pojedinih razina dobavlja kog lanca se nalaze u Tablici 2., a izra~ena su u satima. Tablica 2. Vremena transporta P1P2P3P4W1W2D114202012812D2181613191011D314162017146D420121420168 Model dobavlja kog lanca je slijedeih karakteristika: Veletrgovci W1 i W2 postavljaju narud~be distributerima deveti dan simulacije gdje se koli ine naru enih proizvoda mogu opisati diskretnom uniformnom razdiobom U(1,5). Odabir pojedinog distributera od strane veletrgovaca je takodjer modeliran diskretnom uniformnom razdiobom U(1,4), a vrijeme izmeu dviju narud~bi veletrgovaca je opisano negativnom eksponencijalnom razdiobom NegExp(4), gdje parametar 4 izra~en u satima predstavlja prosje no vrijeme izmeu dviju narud~bi. Distributeri posjeduju na skladiatima svih 12 proizvoda. Takoer, distributeri po inju s narud~bama prema proizvoa ima osmi dan simulacije i to s konstantnom koli inom od 50 komada svakog od proizvoda za popunu skladiata. Kako je ve prethodno re eno veletrgovci zapo inju s narud~bama prema distributerima deveti dan simulacije. Ovisno o trenutnom stanju na skladiatima distributera i raspolo~ivosti transportnih sredstava, distributer isporu uje cijelu naru enu koli inu, dio naru ene koli ine ili stavlja narud~bu u dugovanje datom veletrgovcu. Narud~ba se smatra realiziranom tek tada kada je ispoatovana u potpunosti po koli ini proizvoda. Proizvoa i proizvode sedam dana bez narud~bi distributera. Proizvoa i P1 i P3 proizvode proizvode 1-6, a P2 i P4 proizvode 7-12. Distributeri D1 i D2 naru uju za popunu skladiata od proizvoa a P1 i P2, dok D3 i D4 naru uju od P3 i P4. Ukoliko proizvoa  mo~e isporu iti cijelu naru enu koli inu od datog distributera tada isporu uje, a ukoliko ne tada isporu uje onoliko koliko je to u tom trenutku mogue, ato ovisi o stanju na skladiatima gotovih proizvoda i raspolo~ivosti transportnih sredstava. Narud~ba se smatra realiziranom tek kada je ispoatovana cijela koli ina naru enih proizvoda. Pokazatelji izvedbe dobavlja kog lanca su: ukupni troaak sistema kao cjeline i prosje na raspolo~ivost proizvoda (broj realiziranih narud~bi/ukupni broj narud~bi) izmeu dviju susjednih razina lanca, tj. izmeu proizvoa a i distributera, te distributera i veletrgovaca. Ukupni troaak sistema se sastoji iz: troakova skladiatenja i transportnih troakova, proizvoa a i distributera, te penala zbog dugovanja izmeu razina u dobavlja kom lancu. Vrijeme simulacije ponaaanja modela je 3 mjeseca. 2.1. Odreivanje faktora iz P-dijagrama U dijelu teksta u kojem su se predstavljale karakteristike modela dobavlja kog lanca ve je definiran signalni faktor (M) modela. To su veli ine prikazane u obliku ukupnog troaka sistema te prosje ne raspolo~ivosti proizvoda (kako izmeu proizvoa a i distributera, tako i izmeu distributera i veletrgovaca). Kod odreivanja upravlja kih faktora (z) i aumova (x) koji su od interesa za istra~ivanje bitan faktor imaju vrijeme i sredstva na raspolaganju. U Tablicama 3. i 4. su prikazani upravlja ki faktori i aumovi, te njihove razine. Tablica 3. Upravlja ki faktori modela dobavlja kog lanca FaktorRazinaA: Broj transportera Distributera101214B: Broj transportera Proizvoa a81012C: Veli ina narud~be Distributera10 kom.20 kom.30kom.D: Proizvodna serija5 kom.10 kom.20 kom.E: Akumulacija narud~bi9h6h3h Tablica 4. `umovi modela dobavlja kog lanca FaktorRazinaDevijacija vrem. narud~be P-D1h2hDevijacija vrem. narud~be D-W30min.1hDevijacija vrem. tranporta P-D3h5hDevijacija vrem. tranporta D-W2h4hDevijacija u krajnjoj potra~nji30% ni~a30% vea Odziv modela (y) za signalne faktore je slijedeih tipova QC. Za ukupni troaak sistema je oblika "smaller-the-better", a za razine raspolo~ivosti proizvoda je "bigger-the-better". Odabir ortogonalnih polja za upravlja ke faktore i aumove Odabir ortogonalnog polja, bilo za upravlja ke faktore ili aumove, ovisi o broju faktora koji se promatraju te njihovim razinama. Ukoliko se za odabrane faktore ne mo~e koristiti standardno ortogonalno polje, tada je potrebno izvraiti modifikaciju standardnog ortogonalnog polja prema ve utvrenim pravilima (2(. U ovom specifi nom slu aju, za upravlja ke faktore je odabrano standardno ortogonalno polje L18, a za aumove L8. Zbroj stupnjeva slobode za upravlja ke faktore iznosi 11=1+5 EMBED Equation.3 , a za aumove 6=1+5 EMBED Equation.3 . Provoenje eksperimenata i analiza rezultata Prednost koriatenja Taguchi metode u planiranju eksperimenata je mogunost simulacije efekata aumova prilikom provoenja eksperimenata. Analiza rezultata eksperimenata se sastoji iz utvrivanja relativnih efekata upravlja kih faktora, kada su oni postavljeni na pripadne razine, te Analize Varijance (ANOVA). Nakon izvraene analize rezultata iz 432 eksperimenta, dobijeni su rezultati prikazani u Tablici 5. Na osnovu Tablice 5. se mo~e odrediti optimalna kombinacija upravlja kih faktora. Da bi se odredila ova kombinacija potrebno je utvrditi kakav efekt ima svaki od faktora kada se postavi na pripadne razine. Tako, npr. faktor broj transportera distributera kada se postavi na razinu 1, tj. 10 transportera, rezultira s prosje nim S/N omjerom od -131.92 dB. Analizirajui na ovakav na in sve faktore, te uzimajui u obzir i ostale mjere odziva sistema iz Tablice 5., doalo se do slijedee kombinacije faktora koja bi trebala rezultirati s najveom neosjetljivoau sistema na aumove: A2 B2 C2 D2 E1. Tablica 5. Relativni efekti upravlja kih faktora FaktorRazinaUkupni troaak (dB)Ukupni troaak ( )P-D raspolo~i-vost (dB)P-D raspolo~i-vost (%)D-W raspolo~ivost (dB)D-W raspolo~i-vost (%) Broj10-131.923651648.25-5.280.68-24.810.23transportera12-132.023675747.00-2.440.78-24.880.23D14-131.913649622.00-2.620.77-25.660.24 Broj8-132.023676580.75-4.690.68-26.880.23transportera10-131.943655807.00-2.200.80-24.280.24P12-131.893644629.00-3.460.75-24.200.22Veli ina10 kom.-133.884224864.50-0.120.99-34.780.05narud~be20 kom.-128.061937987.00-1.670.83-24.400.36distributera30 kom.-133.914814165.50-8.560.41-16.180.28 Proizvodna5 kom.-131.933656292.75-2.440.78-24.640.24serija10 kom.-131.923652803.25-2.390.79-24.620.22proizvoa a20 kom.-132.003667921.75-5.510.66-26.100.24Akumulacija9h-131.963654499.25-2.440.78-26.540.19narud~bi6h-131.903653938.00-3.980.74-25.390.23Veletrg.3h-131.993668580.00-3.920.71-23.420.28 Verifikacijski eksperimenti Provoenjem verifikacijskih eksperimenata ima za cilj ispitivanje da li se postavljanjem upravlja kih faktora na optimalne vrijednosti postigalo optimiranje u sistemu. Optimalna kombinacija faktora, iz prethodne to ke, e se usporediti s slu ajno odabranom kombinacijom faktora iz ukupno 243 (243=35) koje stoje na raspolaganju. Slu ajno odabrana kombinacija je slijedea: A2 B1 C3 D3 E3. Rezultati eksperimenata provedenih s ove dvije kombinacije upravlja kih faktora su predstavljeni u Tablici 6. Tablica 6. Rezultati eksperimenata s slu ajnom kombinacijom faktora i optimalnom kombinacijom faktora KombinacijaUkupni troaak (dB)Ukupni troaak ( )P-D raspolo~i-vost (dB)P-D raspolo~i-vost (%)D-W raspolo~ivost(dB)D-W raspolo~i-vost (%)A2 B1 C3 D3 E3-133.434847914.43-16.030.158-11.840.32A2 B2 C2 D2 E1-120.391919121.49-1.20.87-16.450.29 Eksperimenti, kako za optimalnu tako i za slu ajnu kombinaciju upravlja kih faktora, su sprovedeni na na in da je svaka od tih kombinacija podvrgnuta kombinacijama aumova pomou plana eksperimenta sadr~anog u ortogonalnom polju L8. Za svaku kombinaciju aumova su uzete po tri replikacije. Ukupni broj eksperimenata po kombinaciji je bio 24. 3. ZAKLJU AK Prednost primjene Taguchi metode u problemima optimiranja dobavlja kih lanaca je mogunost modeliranja dobavlja kih lanaca implementiranjem efekata okoline koji se ne mogu kontrolirati. Taguchi metoda se sastoji iz dva koraka, i to parametaraskog i tolerancijskog dizajna. Parametarski dizajn se provodi iterativno, dok se ne postigne maksimalno mogua otpornost sistema na aumove, tj. maksimalno mogua robustnost sistema. Nakon parametarskog dizajna se provodi tolerancijski dizajn. Tolerancijskim dizajnom se ~eli odrediti koji to aumovi, uklju eni u prethodne studije, izazivaju najvei pad robustnosti sistema, te odrediti potrebne radnje i aktivnosti da bi se njihovi efekti sveli na minimum. Budua istra~ivanja autora bit e primjena Taguchi metode pri optimiranju dobavlja kih lanaca pomou tolerancijskog dizajna. 4. REFERENCE [1] Supply-Chain Council,  HYPERLINK "http://www.supply-chain.org/" http://www.supply-chain.org/ [2] Phadke, M. S. (1989). Quality Engineering Using Robust Design, Prentice Hall, Englewood Cliffs, New Jersey PAGE  PAGE 1 fhv" &  . ^8\0VRtNf^ ` b d ! !!!6!8!xjEHUmHsHjCB UVmHsHjUmHsH j]mHsH j[mHsHj B CJUVmHsHjCJUmHsHmHnHsHtHCJOJQJmHsH 5mHsH6H*mHsH 6mHsH56mHsH CJmHsHmHsH;/fh\   , . `.|DF$ & Fa$d`$a$$5$7$8$9DH$$d@a$$a$jjFz|X:^680RN  h $a$$a$$$ & F hh5$7$8$9DH$^ha$$$5$7$8$9DH$a$h !s$$5$7$8$9DH$Ifn$$IfTl0      t04 la $$Ifa$!!6!f! $$Ifa$n$$IfTl0      t04 la8!^!`!b!d!!!!!!!!!!!("''<'>'D'h'n''''''999::<<<<=,>>>>>>> ? ?׺~zwCJ5CJ CJOJQJ 5mHsH5mHnHsHtH565CJCJ 5mHsHmHnH sHtH 5mHnH sHtH  H*mHsHjK EHUmHsHj2DB UVmHsHjUmHsHj EHUmHsHj#B UVmHnHsHtHmHsH.f!h!!! $$Ifa$n$$IfTl0    t04 la!!!&"(" $"$&&'''$'*'0'{{{{{ $$Ifa$$a$$a$n$$IfTl0      t04 la0'6'<'>'D'J'P'V'\'`'PT$$IfTl֞T T             4 la $$Ifa$ `'f'h'n't'z'''''PX$$IfTl֞T T      4 la $$Ifa$ ''''''''''YTPPPPPPPYT $$Ifa$$$IfTl֞T T      4 la '''''''''P$$IfTl֞T T             4 la $$Ifa$''X(,157<99999==,>.>0>>>>>>$$5$7$8$9DH$If$If $$Ifa$$$5$7$8$9DH$a$$a$ & F hh^h>> ???? $$Ifa$$Ifl$$IfTlJ\ Lt            4 la? ?b?f?l?r? $$Ifa$$Ifl$$IfTl\ Lt        4 la ?$?b?t?x????@B@F@r@@@@A>ALAAAAA(B6BvBBBBDDFFFFGGGGPHRHxHzH|H~HHHHHHHH8IPPPPPQQQQ Q5H* j)EHU#j?C CJUVmH nH sH tH  j7EHU#j?C CJUVmH nH sH tH  jUH* j] j[ 5mHsH56mHsH5mHsHCJCJ5CJ=r?t??????@ @0@@@B@r@x@~@@ $$Ifa$$Ifl$$IfTl\ Lt    4 la@@@@@@A~u~ $$Ifa$ $$Ifa$ p#$a$l$$IfTl\ Lt        4 laAA>ADAJALA2^$$IfTlF t           4 la $$Ifa$$If^$$IfTlJF     T          4 laLAAAAAAAAA(B.B4B6BvBBB^$$IfTlF t         4 la $$Ifa$$IfBBBDDDDHH6I8IhLjLQQ$a$ & F$ & Fa$$a$$a$^$$IfTlF t            4 la QQzQRR SS(SSSSSSSJTLTfTTT"U&U6U8UUUUV2VVVVVVVWW$WWWWX X$X~XXXXY\Y^Y`YY[[\\\\\\\\\\\V^p_r_t_x_z_|____________``` ` ``CJH*CJH*55CJCJCJCJ5CJ5H*XQQQzQQQQQQR>RlRR $$Ifa$$a$ RRRRRRRHB9999 $$Ifa$$If$$Iflִ 0U#       %  1  %  1  %  1       4 la]RRS SS(S.S>S?$$Iflִ 0U#     % 1 % 1 % 1      4 la] $$Ifa$>STS`SjSxSSSS?$$Iflִ 0U#   %1%1%1     4 la] $$Ifa$SSSSSSSS $$Ifa$SSSSTT(T2TH?????? $$Ifa$$$Iflִ 0U#     % 1 % 1 % 1      4 la]2T@TJTLTfTlT|TT?$$Iflִ 0U#     % 1 % 1 % 1      4 la] $$Ifa$TTTTTTTT?$$Iflִ 0U#   %1%1%1     4 la] $$Ifa$TTTU UU"U$U?$$Iflִ 0U#     % 1 % 1 % 1      4 la] $$Ifa$$U8UHUXUnUzUUUU $$Ifa$UUUUUUUUH?????? $$Ifa$$$Iflִ 0U#     % 1 % 1 % 1      4 la]U VVV2VBVRVhV?$$Iflִ 0U#   %1%1%1     4 la] $$Ifa$hVtV~VVVVV?9$If$$Iflִ 0U#     % 1 % 1 % 1      4 la] $$Ifa$VVVVVV WW $$Ifa$WW$W4WDWZWfWpWH?????? $$Ifa$$$Iflִ 0U#     % 1 % 1 % 1      4 la]pW~WWWWWWW?$$Iflִ 0U#   %1%1%1     4 la] $$Ifa$WWWWX X$X*X?$$Iflִ 0U#     % 1 % 1 % 1      4 la] $$Ifa$*X:XPX\XfXtX~XX?$$Iflִ 0U#     % 1 % 1 % 1      4 la] $$Ifa$XXXXXXXXX $$Ifa$XXYYY.Y:YDYH?????? $$Ifa$$$Iflִ 0U#   %1%1%1     4 la]DYRY\Y^Y`YYY?=8= & F$$Iflִ 0U#     % 1 % 1 % 1      4 la] $$Ifa$Y0\2\\\]]V^n^^^^_B_p_ $$Ifa$$a$$a$p_r________YSJJJJJJ $$Ifa$$If$$IfTlY֞3 B|$       1           4 la__`&`>`J`V`f`r`YSJJJJJJ $$Ifa$$If$$IfTlY֞3 B|$     1      4 la```t`@bBb c>ciiijj+j,j-jIjJjjjjjjjjjjjjjjjjj¿¿¿·¿0JmHnHu0J j0JU 5mHsH0J>*mH sH jUmH sH jUmH sH mH sH 5H*CJCJCJH*!r`t`v` c"cciiiYTRRRRRRR$a$$$IfTlh֞3 B|$     1      4 la iiKjjjjjjjjjjjjh]h&`#$$a$ $:^`:a$ s^`s '01hP. A!"#$%Ddm<  C A2kw9}$ 1GD=`!?w9}$ 1'$ȌA8* xYolem]ncl`c"~Ņ5te-bD"J403!a L'?T pqD|V"{z ׷isK˰Q!&*sgGӘWCL:QW 2P 8)g!߉RnmSc嘩| o[bOϤ'>|ڻu~',gXzҁa C_: FO7 ?Pw_C5৔˫󪞂ؕQ]*R]W wv}ը_$X4LV_8?X%Xl  J>Ӎg%ׁ[D*Шx7mZپ7RNMW3^E &ʓ$R}zkD}lBu#:O OX@ J='T6îŰL<ՂցF0 `hkq: IȷY#hjͱҖW?\G|q5/G?(˰KT?d_3[-f>&:ܗt r_!1 i0_ $NKנzӂXR%kFEPvA4D>cϐ܄|, KIϴ&2 $&e.Z8L.&1&l.I/$&ShV^/u+uBa2fG VAz1arݢcreRPL,IVJBbovt5eq.˰gB.waYJ˨l}`(㼓+O g`[kXzȓ4<[0+z[L 5r&E}%R:quHܰ/q];}7*fؐ8~a*c< tbܩ%#By e2~Sǝ8fz 9A3*=\N#8=dWX3s5X|f%_h&{rk/xWa]uJE1&DtIShw~\AOQ'+F_k/wϙ-(hG{BX:P:Oyzoy)I u;KvK[h4f :Ttvtw6z[~3W0aچlƌ$OiLѿhnɚ1#"syʐ89$jN͑pp[g>P4 {Yh }#F3%D8*a[Ɲ{M*PN6?vO]g~~;'S;̗쨹Xro}>2yl8+Ppg4x=T[e%ւd4d!8SgC"\Upw4gh3BbS4|(hqS5Haӆ0gqrL=*'DdN  s *A? ?24D&$\`o]B?=`!D&$\`o]Bx x`\xڥ9K@߼Dw7F\P"Xyh%x]uB:`acmakR,NN AE8of6^& ֍@O_YȘ/vVJ?=},VKqԁOqk9 cҤbxQFIJD nYaޤ&:BtM/dR񍎐aV8 |YޡS (W˜J(ѕyJxI~psb #O钯xɗ=, A& =`!U|D[>, A˜ 8xڥMHA߼|m BB$7BHOB+x+ K+$RenE/^{<\EV473`Af^0HX3(_0Jah!cb&ؐ8!vd4>P0d$+׶eqۚx8+@3=-,%z \2ڡ?@ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ[\]^_`abcdefghjklmnopsvyz{|}~Root Entry& F(3uData iWordDocument%)ObjectPool( ƣ(3_1108198396FƣзɣOle CompObjlObjInfo  !$)-./012356789:;<> FVisio 2000 DrawingVISIO 6.0 ShapesVisio.Drawing.69q՜.+,D՜.+,@HP\h t  VisioDocument xe VisioInformation"SummaryInformation( dDocumentSummaryInformation8Visio (TM) Drawing e tn)Rd !fffMMM333$ $ 8P Td ?Arial@ANWiWngdzs@1NtMonotype Sort2 Symbol5T?? Y@-1U J:DT1EW-hPT8*  .U_b a酸0zGz?@3CfRbU|||%U P } |KpG/Y&4Y$? v AfY&,,' /Dq&z&} | |y  }{})} ?2  | | ||||*|||E-?k4'-'CECE,'*CECECE-?H>?:`}'CEUCECECECEUCECE- O4F2AJY;; AnVnVAbGTfY R_R__ `#f:/lb6p`fW /l /l  Y?5?(\ #!+ | tFf-|J-|-|-wG QUo "OM`EtoA _3=OOOaOsO@O??O?7ܻuR? sU/-O%7I[mRf J+ K5   . ||i| d' 0/UKiR?d?v4Gzt2#&Us s s s) -0jӯY/ƛ!3)󿵶1D///Q+p)?HdYc4AkǿٿYfU|%1I߀O]-(fp ɻ %-=Y[:!#:4)A/q//YkϹ/p?2 Sπ'9}Fɇ7%õ8@\n1$u  (:L^p)BH>ZՔU \ n4!'4#U2q ?/%&k/%&`,`,`',ѓ4?|QԞQyٓA G $z Z$bp6q /#3=/Uq@T0'vr@1N!T0;UOauADV=煤{2r H+#)Ҳ$2@1@1B,$1Ѧ,/dAm+=Oa /Q?c?u4D 3O贁NkRC?f5 / 0/WOT/f/x/- _2_D_d0trI wo0(74F*aw,*a/oTf/Jo\onj&oa`oođ1'=Fs< oХǏُ4Acrobat DistillerS odLeCttL _c~PRIV0|Х'r(\KhC+,Uvk} //1/C/U/g/y//////// ??-???(rEBDAdf^9eB ou0k@???????? OO.O@OROdOvOOOOOOOO__*_<_N_`_rTe#winspoolAcrobat DistillerC:\Documents and Settings\All Users\Desktop?\*.pdfUFDfP h> /T6DUmA@ ?ۿI?Y{O1@3EEbOeZ Hu P(:{W_qQRectangle. with text and connion points. Can be stretched toy dimenss.mb?贁No?k?4 HDB $# ?h-(>TT9 UA??Q6 u` 6u mB>00XA0(2s@sJLsT>5 LO@{5 `7Copyright 1999 Visio Corporation. All "s reserved.` _Sba.chm!#22430BHd9 l>#0>Udd#3 T <hUb 2R61 gs724?` b?M1EY?r?91M1|;6=H=5P2?;rA IBOCq,B^35/V:NAC=A K?OI="3AO<_OOKAE[6:_L_Ij_|U|\_oo_AnHl'-n !OyaGE-szFo)/ #}o)KJ? o)f[a o)vfD+no)wf3?$ygo)oUl4,@<,/6@ |n) A-'n)7"AU2@$q) 7CR@4(U2@q)7 R(no) S\o)+@?q)+RkDK#Pi{ UPxP4FDTe]@y  ahZ- ^TUI@I<,6@m??I?*?Qc@?pܰ^ua`u eu GH`D!#kD!w!</ %] !$ ! "Z870@P>?Q ^tw! %I$I?{2t!2tE]tђ57 005(71gH-cV" !D! F!D!BC"B!Cf5FFIF#0qBT(<<?/l^IA0^UIAIA a ER!>1O[O6fU5v_S4hSD%O_Z!_]Z q$!,Q!\U_dZHX6{1(R9Mb4O@MaEYkO6hoo*G*Hc MaYoboodIOec5G{pfop VIccD%A@K|!e "OC9R":0?B4982>5Y*?f1/68><ܒ? F1EǬ???#M5#9?B!Lp`ށۀroduct/]cess" !t, !3o˅D!Aۄ'u9U#9qpqF6;g׈-|2u `up `bu s x>"qq>qvq|ʴ^pꛘI .'.)r|2p !sw@z3>msυξ.Β՟8!s1#@ )J1Å+g OZD5iO{LAAD#B/ ;U-_/UCY*jYX?q/!wѯ >>?QcuϿ%Cs3>8(q>7kħ!|<Γ졟sQrRd&ri]՚dߕߧ' -?cu/)Q(:L^<(-DT!5! -?Q)Qw FE@p`jQ@*R*_ϟ!FWGԫ_^bi_]_YӰo*/OPObOtOOOO|qw %,OO@ ]jŃ;_Ãe_w__%$%K4U2oDo|qccroooooooo&8Jxqtsqɽ{$umqtϑu SJt?{@9 R@@rяJ?QD>Pbtp5ϡϳ  yy: .j:w Pv߈ߚ#Signal Factor iqwuC&ؤ{'!2颯q ֿ#5GYqc@z)- +F4) i{&xr\n OTU!b#5GYk}PI$0р)6&N_oise s s7IN/`///// @@U8/??)?;?M?_?q? aa? vSדA)f??? /&yr+/=/OOs/O__'_{CP{X_j_|____h__і1ݐ _>)4oFoXojdResponse!O3OEOWOiO{O. OOooOoPo @Rdv'F_)PTau'9Kjozҿoo'oK]o{Ÿԟ .~Rd5hĤNControlO͏&G`e{%7Ϥvqf,q@@<,6 ?7u ţ Ϳ߿qTtOhQM7"fBu삂hߢdUjttUb"76*gIfuwheoK8ܿjftR'!Aa큃'#Ut#!é,pRfftR'!'!AAa'a'#cdUl4,@?<,6@  q)_S A-,3]7;U2@40p)c7HRH<( U2E0p)7 RUlLNo) 7o)B@?>o))RDD_o);U$ 4(U1(5 O"D&U=Q Jf )h"/Ty*+U, Ʌ&Q- H*9(TYgPEQ/,GuideTheDocPage-1Gesture FormatBasicVisio 00RectangleU3o) E } Lo)- ;-GOo)7-_UA- _N-* 2DPw+=Oas/!/3/E/H/l/~////////?&?8?5Z!u??R?9??0Ul4,@<,6@ n)_A-37;Ul4, 5p) AJ-37A_*<N@4n) GRVgLp)q6uH<( H<( _*<NEn)e RVglp)rq {N  g"4FX(6(pf@(y ho)o)u:TR o) o)𜯭o)m{&o) !B ,BdOo)BWU$ $'o)TRNęo)HfQf 1$o)\f= n`2|xyVo)xO?,o)FDo)5 C=t55 >?q?`98@E`o)`$o)`$o)` `#x`Dj``D`DxCAriald `dv%   TT`AUuA`LPM % ( x RpY Arialrq?qq?``98@E`o)`$o)`$o)` `#x`Dj``D`DxCAriald `dv%   TDAUuAD LhSignal Factorueo%]]]%.f]T.]8 % ( &%   '% V0k.,,mm% ( % (  x Rp8 Arialw>>?88?``98@E`o)`$o)`$o)` `#x`Dj``D`DxCAriald `dv%   TcAUuALlProduct/ProcessplCoood88Cododd % ( &%  W$:<% ( %  '% % V,% % (  &%  W$*,% ( %  '% % V,% % (  &%  W$% ( %  '% % V,% % (  &%  W$ f d% ( %  '% % V,cmcmcc% % (  x Rp8 Arial>>?qq?``98@E`o)`$o)`$o)` `#x`Dj``D`DxCAriald `dv%   TT0nAUuACLPxewc % ( x RpY Arialqq?qq?``98@E`o)`$o)`$o)` `#x`Dj``D`DxCAriald `dv%   Tl^AUuA:LXNoiseray]%T]  Tx$nAUuAJL\Factorsivf]T.]8T % ( x Rp8 Arial>>?qq?``98@E`o)`$o)`$o)` `#x`Dj``D`DxCAriald `dv%   TTRAUuARLPyd % ( x RpY Arialrq?qq?``98@E`o)`$o)`$o)` `#x`Dj``D`DxCAriald `dv%   T|>/AUuA>L\Responsey]T]]]T] % ( x Rp8 Arial>>?qq?``98@E`o)`$o)`$o)` `#x`Dj``D`DxCAriald `dv%   TT51AUuALPzd % ( x RpY Arialqq?qq?``98@E`o)`$o)`$o)` `#x`Dj``D`DxCAriald `dv%   TxJ AUuAL\Controly]].8]%  TxZAUuAL\Factorsf]T.]8T % ( PagesMastersPage-1 Rectangle8_VPID_PREVIEWS_VPID_ALTERNATENAMES?_PID_LINKBASEA  FMicrosoft Equation 3.0 DS Equation Equation.39q_1108493311FڣڣOle  CompObj fObjInfo4N "10"log 10 1ny i2i=1n " () FMicrosoft Equation 3.0 DS Equation Equation.39qEquation Native _1108550584FppOle CompObjfObjInfoEquation Native _1108493362FVVOle ao> 10"log 10  2  2 () FMicrosoft Equation 3.0 DS Equation Equation.39q LN "10"logCompObjfObjInfoEquation Native _1128242580 F~~ 10 1n1y i2i=1n " () FMicrosoft Equation 3.0 DS Equation Equation.39q<4 "2Ole "CompObj#fObjInfo%Equation Native &-_1128242623"F,,Ole 'CompObj!#(fObjInfo$* FMicrosoft Equation 3.0 DS Equation Equation.39q "1Oh+'0 $4 DP l x  )Taguchi Methods in a Supply Chain DesignEquation Native +-1Table_SummaryInformation(',DocumentSummaryInformation84O6Vw]5 $86'VV ,<ݻb_o\DdN  s *A? ?2PS+U {/,{=`!$S+U {/Hxcdd``> @c112BYL%bpu% #RpeqIj.n p>RDdN  s *A? ?2P=9N7r( @c112BYL%bpuADyK yK :http://www.supply-chain.org/ordagu#En fornyd Microsoft Office-brukeren fn fNormalVeal2aMicrosoft Word 9.0t@F#@8S@ҹ@ҹ{*՜.+,D՜.+,X hp  GTKUw[b4 )Taguchi Methods in a Supply Chain Design Title 8@ _PID_HLINKSAtHhttp://www.supply-chain.org/  FMicrosoft Word Document MSWordDocWord.Document.89q i8@8 NormalCJ_HaJmHsHtH<A@< Default Paragraph Font:>@: Title$a$5CJ\mHsHulC@l Body Text Indent$d@`a$#CJOJQJ^JaJmH sH tH u, @, Footer  p#&)@!& Page NumberTO2T Slika#$$5$7$8$9DH$a$aJmH sH tH u8B@B8 Body Text$a$ mHsHu,R, Header  p#JRbJ Body Text Indent 2dx^(U@q( Hyperlink>*B*334QKL>h=>A B C ` y z  ) ' p q 4N]^qkl,QXZacd  !9<?BCDpw~;DMNO  @ A k"l"""4$5$&&&&&&&&&&''6'M'N'Y'\'d'o'u'z''''''''''''''''''''''''(((( (%(&(3(6(>(I(O(T([(`(a(d(g(o(z((((((((((((((((((((() ) ))!)))4):)?)F)K)L)Y)`)h)s)y)~))))))))))))))))))))*****(*.*3*:*?*@*I*L*T*_*e*j*q*v*w*************,,U,V,,,+-7-J-\-t------------- ...%.+.3.9.:.;.////2222K3333333300000000000000 0 0 0 0 0 0 0000 0 0 0 000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 0 0 0 0 0 000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 0000 00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 0000000000000000000000000000000000000000000000@@0@0 8! ? Q`j6<FLeFh !f!!0'`''''>?r?@ALABQRR>SSS2TTT$UUUhVVWpWW*XXXDYYp__r`ij79:;=>?@ABCDEGHIJKMNOPQRSTUVWXYZ[\]^_`abcdfgj8C \ ^ q("<">"R"f"h"3,3I33::::::Xt !! _Hlt35656365 _Hlt35656366 _Hlt51045148 _Hlt51045284 _Hlt52347569 _Hlt52347570226383G3G33@@@@7393H3H3J3J33,249:@AOQ;=KL[\  =>A ` t u v z + , i j : ; b c   3 4 p q /014]^qklqrtuVWYZcdfgPQXZadfg !#$89BDop~MO\]_`  @ A v!w!x!{!!!!!""?"A"B"C"E"M"i"n"x"y""""4$5${&|&~&&&&&&&&&&&&&&''''''0'2'4'6'H'T'''''''%(&(`(a((((((( ) )))K)N)X)Y)))))))****?*@*H*I*v*x*******++,,J,K,M,N,P,Q,S,V,,,,, - -*-+-6-7-------------------...... . .. .%.&.+.,.3.4.9.;.G.I.!/#///////J0K000F1G1112222222222222333333324PQJL=>gh<>@ ` x z   ( ) & ' o q 34MN\^pjl+,PQWZ`d !89;<>?ADopvw}:;CDLO  ? A j"n"""3$5$&&&&&&&&&&&&&&''''5'6'L'T'X'Y'['\'c'd'n'o't'u'y'z'''''''''''''''''''''''''''''''''''''(( ((((((( ($(&(2(3(5(6(=(>(H(I(N(O(S(T(Z([(_(a(c(d(f(g(n(o(y(z((((((((((((((((((((((((((((((((((((()) ) ))) )!)()))3)4)9):)>)?)E)F)J)N)X)Y)_)`)g)h)r)s)x)y)})~)))))))))))))))))))))))))))))))))))********'*(*-*.*2*3*9*:*>*@*H*I*K*L*S*T*^*_*d*e*i*j*p*q*u*x*******************,,T,V,,,*-+-6-7-I-J-[-\-s-t--------------------- . .... .$.&.*.,.2.4.8.;.////222K3d333334QKh4qlQA ("?"R"i"n""&&'*+-\-t---:.3333VEZAVEZAVEZAVEZAVEZAVEZAVEZAVEZATonciVe~aXC:\Documents and Settings\Ve~a\My Documents\backup\MZT\Slovenija\Knjiga\Grubic_Bilic.doc~6 L10?br-~dD0lD8mƦCH k0|Axhh^h`5o(.hh^h`5o(..0^`05o(...0^`05o(.... 88^8`5o( ..... 88^8`5o( ...... `^``5o(....... `^``5o(........ ^`5o(.........hh^h`o(hh^h`o(.0^`0o(..0^`0o(... 88^8`o( .... 88^8`o( ..... `^``o( ...... `^``o(....... ^`o(........h ^`OJQJo(h ^`OJQJo(oh ^`OJQJo(h   ^ `OJQJo(h OO^O`OJQJo(oh ^`OJQJo(h ^`OJQJo(h ^`OJQJo(oh ^`OJQJo(hh^h`o(.hh^h`o(..0^`0o(...0^`0o(.... 88^8`o( ..... 88^8`o( ...... `^``o(....... `^``o(........ ^`o(.........h^`.h^`.hL^`L.h  ^ `.hOO^O`.hL^`L.h^`.h^`.hL^`L. hh^h`OJQJo(h ^`hH.^`o(.808^8`0o(..808^8`0o(... ^`o( .... ^`o( ..... `^``o( ...... `^``o(....... pp^p`o(........k0|CHlD?L10~6~dD' 4N]^qklQXZacd  !9<?BCDpw~;DMN&&&&&&''6'M'N'Y'\'d'o'u'z''''''''''''''''''''''''(((( (%(&(3(6(>(I(O(T([(`(a(d(g(o(z((((((((((((((((((((() ) ))!)))4):)?)F)K)L)Y)`)h)s)y)~))))))))))))))))))))*****(*.*3*:*?*@*I*L*T*_*e*j*q*v*w**********,+-7-J-\-t------------- ...%.+.3.9.:.K33331s]g_w@$/Y(  $'()*,-.33`````` `"`$`>`@`B`D`L`R`T`V`X`\`^```@UnknownGz Times New Roman5Symbol3& z Arial?5 z Courier New;Wingdings"1C&C&0zF{*[,]!20db43*3H(Taguchi Methods in a Supply Chain Design"En fornyd Microsoft Office-brukerVe~aCompObj=j