Pregled bibliografske jedinice broj: 274662
Metoda protočne citometrije u dijagnostici limfadenopatija
Metoda protočne citometrije u dijagnostici limfadenopatija, 2006., doktorska disertacija, Farmaceutsko-biokemijski fakultet, Zagreb
CROSBI ID: 274662 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Metoda protočne citometrije u dijagnostici limfadenopatija
(Flow cytometry method in the diagnosis of lymphadenopathies)
Autori
Kardum Paro, Mirjana Mariana
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, doktorska disertacija
Fakultet
Farmaceutsko-biokemijski fakultet
Mjesto
Zagreb
Datum
23.02
Godina
2006
Stranica
125
Mentor
Jakšić, Branimir
Neposredni voditelj
Flegar-Meštrić, Zlata
Ključne riječi
imunofenotipizacija; protočna citometrija; limfadenopatije; multivarijatna analiza; algoritam
(immunophenotyping; Flow Cytometry; lymphadenopathies; multivariate analysis; algorithms)
Sažetak
U dijagnostici limfadenopatija, odnosno razlikovanju benignih limfadenopatija nepoznatog uzroka i Non- Hodgkin limfoma (NHL), metoda protočne citometrije nije samostalna dijagnostička metoda. Diskriminacijski potencijal imunofenotipizacije stanica kao visokodiferentne laboratorijske pretrage metodom protočne citometrije dosad nije istraživan, a analitička evaluacija metode u citološkom punktatu limfnog čvora nije učinjena. Kako je citološki punktat limfnog čvora smatran neodgovarajućim analitičkim uzorkom za imunofenotipizaciju stanica metodom protočne citometrije, značajke maligno promijenjenih stanica u literaturi su rijetko opisane. Analitička evaluacija metode protočne citometrije i ispravnost analitičkog procesa značila je odabir najprimjerenijeg postupka pripreme uzorka i njegovog obilježavanja monoklonskim protutijelima, odnosno standardizaciju metode protočne citometrije prema radnim protokolima i preporučenim načinima rada i osiguravala vjerodostojnost i primjenjivost analitičkih rezultata. Izdvajanje optimalnih informacija eksplorativnim statističkim multivarijatnim metodama (neuronska mreža, faktorska analiza, stablo odlučivanja) i njihova pretvorba u matematičke veličine omogućila je izgradnju matematičkog modela (algoritma), a njegova buduća primjena u nasumičnom predviđanju dijagnoze novih podataka značila bi i krajnji rezultat multivarijatnog istraživačkog pristupa u razlikovanju benignih limfadenopatija nepoznatog uzroka i Non- Hodgkin limfoma(NHL).
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Temeljne medicinske znanosti
