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Pregled bibliografske jedinice broj: 270624

Strukturieren von Verbargumenten im konnektionistischen Modell


Anđel, Maja
Strukturieren von Verbargumenten im konnektionistischen Modell, 2006., doktorska disertacija, Filozofski fakultet, Zagreb


CROSBI ID: 270624 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Strukturieren von Verbargumenten im konnektionistischen Modell
(Structuring of verb arguments in a connectionist model)

Autori
Anđel, Maja

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, doktorska disertacija

Fakultet
Filozofski fakultet

Mjesto
Zagreb

Datum
28.06

Godina
2006

Stranica
186

Mentor
Prof. dr. sc. Zrinjka Glovacki-Bernardi

Neposredni voditelj
Izv. prof. dr. sc. Georg Dorffner, Medicinsko sveučilište u Beču

Ključne riječi
Konnektionismus; neuronale Netze; Psycholinguistik; Verbvalenz
(connectionism; neural nets; psycholinguistics; verbal valency)

Sažetak
Künstliche neuronale Netze erfreuen sich seit achtziger Jahre des 20. Jahrhunderts wieder grosser Beliebtheit. Ausser auf dem Gebiet der Naturwissenschaften finden sie seitdem auch in anderen wissenschaftlichen Disziplinen Anwendung, z.B. in der Sprachwissenschaft. Mit Hilfe von KNN werden diverse psycholinguistische Prozesse modelliert, wobei die Auflösung unterschiedlicher sprachlicher Ambiguitäten einen der wichtigsten Punkte darstellt. In der vorliegenden Arbeit wurden zwei KNN auf zwei parallele Korpora trainiert (Kroatisch und Deutsch). Die angewendete Architektur war die Sentence Gestalt von St. John und McClelland. Das Ziel der Arbeit war, den Erfolg beider Netze beim Lösen einer syntaktischen Aufgabe - der Bestimmung des Valenzwertes von Satzgliedelementen - zu vergleichen und die Rolle der morphologischen Vielfalt beim Sprachverständnis zu untersuchen. Die fünf Verben, die den Zentralpunkt des Korpusses darstellen, haben jeweils zwei mögliche Bedeutungen (Synonyme/Homonyme). Das Resultat, das das KNN bei der Zuweisung des Valenzwertes (obligatorischer oder fakultativer Aktant, freie Angabe) erzielt, dient als Erfolgsmassstab des Trainings. Nach dem Training (nach der Methode der 5-fachen Kreuzvalidierung) wurde festestellt, dass obligatorische Aktanten und freie Angaben grundsätzlich korrekt erworben wurden und dass die ambigen Verben korrekt voneinander getrennt wurden. Die grössten Resultatsschwankungen wurden bei den fakultativen Aktanten beobachtet, die als Stellungsglieder in Form von Präpositionen mit Nomina repräsentiert werden. Die Annahme, dass eine grössere morphologische Vielfalt das Sprachverständnis erleichtert konnte in dieser Arbeit bestätigt werden.

Izvorni jezik
Ger

Znanstvena područja
Filologija



POVEZANOST RADA


Projekti:
0130997

Ustanove:
Filozofski fakultet, Zagreb

Profili:

Avatar Url Maja Anđel (autor)

Avatar Url Zrinjka Glovacki-Bernardi (mentor)


Citiraj ovu publikaciju:

Anđel, Maja
Strukturieren von Verbargumenten im konnektionistischen Modell, 2006., doktorska disertacija, Filozofski fakultet, Zagreb
Anđel, M. (2006) 'Strukturieren von Verbargumenten im konnektionistischen Modell', doktorska disertacija, Filozofski fakultet, Zagreb.
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