Pregled bibliografske jedinice broj: 266221
PRIMJENA METODA UMJETNE INTELIGENCIJE U ISTRAŽIVANJU MATERIJALA
PRIMJENA METODA UMJETNE INTELIGENCIJE U ISTRAŽIVANJU MATERIJALA // 7st INTERNATIONAL FOUNDRYMEN CONFERENCE ADVANCED FOUNDRY MATERIALS AND TECHNOLOGIES / F. Unkić (ur.).
Sisak: Metalurški fakultet Sveučilišta u Zagrebu, 2006. str. - (predavanje, međunarodna recenzija, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni)
CROSBI ID: 266221 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
PRIMJENA METODA UMJETNE INTELIGENCIJE U ISTRAŽIVANJU MATERIJALA
(APPLICATION OF THE ARTIFICIAL INTELLIGENCE METHODS IN MATERIALS RESEARCH)
Autori
Lisjak, Dragutin ; Novak, Davor ; Filetin, Tomislav
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u zbornicima skupova, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni
Izvornik
7st INTERNATIONAL FOUNDRYMEN CONFERENCE ADVANCED FOUNDRY MATERIALS AND TECHNOLOGIES
/ F. Unkić - Sisak : Metalurški fakultet Sveučilišta u Zagrebu, 2006
Skup
7st INTERNATIONAL FOUNDRYMEN CONFERENCE ADVANCED FOUNDRY MATERIALS AND TECHNOLOGIES
Mjesto i datum
Opatija, Hrvatska, 12.06.2006. - 14.06.2006
Vrsta sudjelovanja
Predavanje
Vrsta recenzije
Međunarodna recenzija
Ključne riječi
materijali; izbor materijala; neuronske mreže; fuzzy logika; genetički
(materials; materials selection; neural networks; fuzzy logic; genetic algorithms; expert systems)
Sažetak
U radu su sažeto opisane te su dani primjeri primjene današnjih aktualnih metoda umjetne inteligencije: umjetne neuronske mreže, neizrazita (fuzzy) logika, ekspertni sustavi i genetički algoritmi. Nabrojane metode već su duži niz godina predmet izučavanja na Zavodu za materijale FSB-a Zagreb, kao alternativa klasičnih statističkim metodama, a u cilju iznalaženja složenih ovisnosti između sastava, mikrostrukture i svojstava, te ponašanja materijala u eksploataciji. Umjetnim neuronskim mrežama procijenjen je dominantni mehanizam trošenja materijala, a procjena otpornosti na trošenje alatnih čelika je primjer primjene neizrazite (fuzzy) logike. Optimalizacija parametara procesa pougljičavanja čelika provedena je pomoću genetičkih algoritama. Primjena metoda ekspertnih sustava prikazana je na primjeru inteligentnog sustava za odabir materijala otpornih trošenju te prikladnog postupka modificiranja površina.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Strojarstvo