Naslov
Ekstrakcija značajki iz elektrokardiografskih signala
(Feature extraction from ECG signal)

Autori
Jović, Alan

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
13.07

Godina
2006

Stranica
76

Mentor
Bogunović, Nikola

Ključne riječi
dubinska analiza podataka; ekstrakcija značajki; klasifikacija
(data mining; feature extraction; classification)

Sažetak
U radu je opisan rad srca i princip rada elektrokardiografa. Prikazane su značajke elektrokardiograma. Navedeni su izvori iz kojih se dobivaju elektrokardiografski signali. Prikazan je dio teorije kaosa koji je primjenljiv na EKG signal. Proučavane su značajke kaosa: fazni prostor, atraktori, Ljapunovljevi eksponenti, indeks prostorne popunjenosti, korelacijska dimenzija, mjera središnje težnje, približna entropija, test na determinizam. Za potrebe izlučivanja značajki izrađen je program "ECG Chaos Extractor". Program uspješno izlučuje značajke kaosa iz EKG zapisa te ih predaje Weka sustavu za klasifikaciju. Na temelju malog broja primjera ne može se dati konačna ocjena uspješne primjenljivosti teorije kaosa na EKG signale.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo

POVEZANOST RADA