Pregled bibliografske jedinice broj: 244590
Raspoređivanje zasnovano na prilagodljivim pravilima
Raspoređivanje zasnovano na prilagodljivim pravilima, 2005., doktorska disertacija, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
CROSBI ID: 244590 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Raspoređivanje zasnovano na prilagodljivim pravilima
(Scheduling based on adaptive rules)
Autori
Jakobović, Domagoj
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, doktorska disertacija
Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Mjesto
Zagreb
Datum
07.12
Godina
2005
Stranica
133
Mentor
Budin, Leo
Ključne riječi
raspoređivanje; genetsko programiranje
(scheduling heuristics; genetic programming)
Sažetak
U radu se promatra problem definiranja prikladnih postupaka raspoređivanja za različita okruženja s obzirom na uvjete raspoređivanja i zadane kriterije. Predlaže se metodologija izvođenja algoritama raspoređivanja uz pomoć genetskog programiranja. Algoritmi raspoređivanja poprimaju oblik pravila u kojima se elementima u sustavu dodjeljuje prioritet na temelju kojega se aktivnosti pridružuju sredstvima. Koristeći genetsko programiranje, izvode se pravila za različita okruženja raspoređivanja: raspoređivanje na jednom stroju, na paralelnim jednolikim strojevima, nesrodnim strojevima te u okruženju proizvoljne obrade. Za pojedino okruženje postupak raspoređivanja definiran je u dva dijela: jedan dio predstavlja meta-algoritam koji koristi prioritete elemenata u sustavu kako bi pridruživao aktivnosti sredstvima, a drugi dio predstavlja funkciju koja određuje prioritete elemenata. Prioritetna funkcija dobiva se primjenom genetskog programiranja. Za svako okruženje definirani su skupovi ispitnih primjera za učenje i ocjenu, a predloženi algoritmi uspoređeni su sa postojećim algoritmima raspoređivanja. Algoritmi raspoređivanja izvedeni uz pomoć genetskog programiranja pokazuju sličnu ili bolju učinkovitost u usporedbi s postojećim algoritmima, a značajnu prednost ostvaruju u okolinama raspoređivanja za koje ne postoje prikladni postupci raspoređivanja. U radu je također opisan postupak vrednovanja podatkovnih elemenata rješenja genetskog programiranja te postupak prilagodbe primjene genetskih operatora križanja i mutacije. Predloženi postupci prilagodbe olakšavaju pronalaženje kvalitetnog rješenja i povećavaju uspješnost evolucijskog procesa.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Računarstvo
