Pregled bibliografske jedinice broj: 236258
Modeli identifikacija i simulacija radnih sustava temeljeni na umjetnim neuronskim mrežama
Modeli identifikacija i simulacija radnih sustava temeljeni na umjetnim neuronskim mrežama // Pomorstvo (Journal of Maritime Studies), 19. (2005), 43-64 (međunarodna recenzija, članak, znanstveni)
CROSBI ID: 236258 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Modeli identifikacija i simulacija radnih sustava temeljeni na umjetnim neuronskim mrežama
(Identification and simulation models of operating systems based on artificial neural networks)
Autori
Valčić, Marko ; Skenderović, Julije
Izvornik
Pomorstvo (Journal of Maritime Studies) (1332-0718) 19.
(2005);
43-64
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u časopisima, članak, znanstveni
Ključne riječi
umjetne neuronske mreže; identifikacija; simulacija; klasifikacija; parne turbine
(artificial neural networks; identification; simulation; classification; steam turbines)
Sažetak
Rezultati identifikacije i simulacije dinamičkog ili statičkog radnog sustava značajno ovise o kvaliteti i odabiru ulaznih parametara. U radu je dat uopćen model identifikacije i simulacije radnog sustava u ovisnosti o različitim klasama parametara, temeljen na generaliziranoj regresijskoj neuronskoj (GRNN) mreži. Predložen je i model iteracijskog postupka kojim se pomoću vjerojatnosne neuronske (PNN) mreže vrši ocjena uspješnosti dobivenih simulacijskih rezultata nastalih kao odzivi GRNN mreža. Oba modela su testirana na parametrima sustava upravljanja i regulacije parnoturbinskog postrojenja, a u tu svrhu je korišten programski paket MATLAB 7.0.1.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Matematika, Računarstvo, Strojarstvo
Citiraj ovu publikaciju:
Časopis indeksira:
- Scopus
Uključenost u ostale bibliografske baze podataka::
- British Maritime Technology Abstracts
- Elsevier Science
- Universitatsbibliothek und technische Informationsbibliothek
