Pregled bibliografske jedinice broj: 231093
Model kao logistička potpora u predviđanju slučajnih pojava ovisnih o vremenu
Model kao logistička potpora u predviđanju slučajnih pojava ovisnih o vremenu // Zbornik radpva 3. znanstvenog kolokvija Međunarodna poslovna logistika kao uvjet uspješnog uključivanja u europske gospodarske tokove / Segetlija, Zdenko ; Lamza-Maronić, Maja (ur.).
Osijek: Grafika Osijek, 2003. str. 241-252 (predavanje, domaća recenzija, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni)
CROSBI ID: 231093 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Model kao logistička potpora u predviđanju slučajnih pojava ovisnih o vremenu
(Model as a logistic support in predicting time-dependent random phenomena)
Autori
Crnjac, Miljenko ; Crnjac, Dominika
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u zbornicima skupova, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni
Izvornik
Zbornik radpva 3. znanstvenog kolokvija Međunarodna poslovna logistika kao uvjet uspješnog uključivanja u europske gospodarske tokove
/ Segetlija, Zdenko ; Lamza-Maronić, Maja - Osijek : Grafika Osijek, 2003, 241-252
Skup
III. znanstveni kolokvij Međunarodna poslovna logistika kao uvjet uspješnog uključivanja u europske gospodarske tokove
Mjesto i datum
Mostar, Bosna i Hercegovina, 08.11.2003
Vrsta sudjelovanja
Predavanje
Vrsta recenzije
Domaća recenzija
Ključne riječi
stohastički proces; diskretan; neprekidan; Markovljevo svojstvo; martingal; filtracija; slučajna varijabla; stacionarnost; putovi; bijeli šum; očekivanje; pokretna sredina
(a stochastic process; discrete; continuous; the Markov property; martingal; filtration; random variable; stationarity; paths; white noise; expectance; non-stationary environment;)
Sažetak
U radu želimo opisati opće principe stohastičkih procesa i njihovu klasifikaciju na različite tipove: - općenito definirati stohastički proces - klasificirati stohastički proces prema tome da li: a) ima diskretno ili neprekidno vrijeme, b) ima neprekidan ili diskretan prostor stanja, c) je mješovitog tipa opisati moguće primjene mješovitih procesa, objasniti što znači Markovljevo svojstvo u kontekstu stohastičkih procesa, opisati koncepte martingala, filtracije i vremena zaustavljanja primijenjenih na stohastičke procese
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Ekonomija