Pregled bibliografske jedinice broj: 229256
Opis neuronske mreže za simulaciju korelacije veličine i dispariteta
Opis neuronske mreže za simulaciju korelacije veličine i dispariteta // XII. Dani Ramira Bujasa - Sažeci priopćenja / Kolesarić, Vladimir ; Ivanec, Dragutin (ur.).
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, 1995. (predavanje, domaća recenzija, sažetak, pregledni)
CROSBI ID: 229256 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Opis neuronske mreže za simulaciju korelacije veličine i dispariteta
(Description of neural network for simulation of correlation between size and disparity)
Autori
Domijan, Dražen
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Sažeci sa skupova, sažetak, pregledni
Izvornik
XII. Dani Ramira Bujasa - Sažeci priopćenja
/ Kolesarić, Vladimir ; Ivanec, Dragutin - Zagreb : Sveučilište u Zagrebu, 1995
Skup
XII. Dani Ramira Bujasa
Mjesto i datum
Zagreb, Hrvatska, 14.12.1995. - 16.12.1995
Vrsta sudjelovanja
Predavanje
Vrsta recenzije
Domaća recenzija
Ključne riječi
Percepcija prostora; Binokularna fuzija i rivalitet; Retinalni disparitet; Neuronske mreže; Lateralna inhibicija
(Depth perception; Binocular fusion and rivalry; Retinal disparity; Neural networks; Lateral inhibition)
Sažetak
Istodobno pojavljivanje binokularne fuzije i rivaliteta, kao kod stereograma Kulikowskog, ukazuje na djelovanje više prostornih skala. Dok se niže prostorne frekvencije (veća skala) mogu fuzionirati u postojani doživljaj, visoke prostorne frekvencije (manja skala), koje obrađuju rubove, ostaju rivalitetne kod istog dispariteta, a povećanjem dispariteta povećava se i prostorna skala koja ga može fuzionirati. Ta se pojava naziva korelacija veličine i dispariteta. Ona pomaže u objašnjavanju razlikovanja veličine i udaljenosti objekata u vidnom polju, te percepcije prostornosti na temelju gradijenta i pokreta. Grossberg i Marshall (1989) postavili su model korelacije veličine i dispariteta, koji se zasniva na neuronskoj mreži i saastoji se od tri dijela: distribuirane aktivacije jednostavnih stanica koje su organizirane u hiperkolumne, laterlane inhibicije prema kompleksnim stanicama i nelinarne povratne laterlane inhibicije među kompleksnim stanicama. Kompjuterske simulacije ove mreže pokazuju da kad nema dispariteta sve skale imaju unimodalnu distribuciju (fuzija) aktivnosti kompleksnih stanica, a kako se povećava disparitet, povećava se i broj skala koje pokazuju bimodalnu distribuciju (rivalitet), s time da manje skale prije počinju pokazivati bimodalnost, čime je uspješno modelirana korelacija veličine i dispariteta.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Psihologija
