Pregled bibliografske jedinice broj: 228992
Primjena neuronske mreže za procjenu uklanjanja metalnih iona elektropećnom troskom
Primjena neuronske mreže za procjenu uklanjanja metalnih iona elektropećnom troskom // Zbornik radova 3.međunarodnog savjetovanja ljevača / Unkić, Faruk (ur.).
Sisak: Metalurški fakultet Sveučilišta u Zagrebu, 2001. str. 199-206 (poster, domaća recenzija, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni)
CROSBI ID: 228992 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Primjena neuronske mreže za procjenu uklanjanja metalnih iona elektropećnom troskom
(Application of Neural Network for Estimation of Removal of Metal Ions Using Eletric Furnace Slag)
Autori
Lisjak, Dragutin ; Ćurković, Lidija ; Rastovčan-Mioč, Alenka ; Mioč, Boro
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u zbornicima skupova, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni
Izvornik
Zbornik radova 3.međunarodnog savjetovanja ljevača
/ Unkić, Faruk - Sisak : Metalurški fakultet Sveučilišta u Zagrebu, 2001, 199-206
Skup
3.međunarodno savjetovanje ljevača "Suvremeni postupci proizvodnje odljevaka od željeznog lijeva"
Mjesto i datum
Sisak, Hrvatska, 11.10.2001. - 12.10.2001
Vrsta sudjelovanja
Poster
Vrsta recenzije
Domaća recenzija
Ključne riječi
neuronska mreža; elektropećna troska; teški metali; sorpcija
(neural network; electric furnace slag; heavy metals; sorption)
Sažetak
U radu je ispitana sorpcija Co2+ i Ni2+ iz vodenih otopina na pet različitih uzoraka troske dobivenih prilikom procesa proizvodnje vatrootpornog čeličnog lijeva (oznake G-X 40 CrNiSi 25 20 prema DIN-u) i niskolegirnog čeličnog lijeva (čelik po analizi ; legiran sa Cr, Mo i Ni). Sorpcija metalnih iona na troski ovisi o kemijskom i mineraloškom sastavu troske, koncentraciji i vrsti prisutnih metalnih iona. Eksperimentalni podaci ukazuju da se sorpcija Co2+ i Ni2+ na ispitivanim uzorcima troske povisuje u nizu: uzorak 5<uzorak 4<uzorak 3<uzorak 2 = uzorak 1. Za sve ispitane uzorke troske kapacitet sorpcije opada u nizu: Ni2+>Co2+. Dan je kratki prikaz rada i mogućnosti neuronskih mreža te je za razmatrani problem na temelju eksperimentalnih podataka modelirana unaprijedna-statička neuronska mreža za procjenu ukilanjanja metalnih iona elektropećnom troskom. Usporedba eksperimentalnih podataka i podataka dobivenih procjenom neuronske mreže pokazuje da primijenjeni modeli mreže vrlo dobro procjenjuje količinu vezanih metalnih iona i to za setove podataka na kojima mreža nije učila.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Metalurgija
Napomena
Uvrstiti: Ostali radovi u zbornicima skupova
