Pregled bibliografske jedinice broj: 20976
Batch rectification modelling and control using hybrid neural model
Batch rectification modelling and control using hybrid neural model // Proceedings Volume II Computers in Intelligent Systems / Biljanović, Petar ; Skala, Karolj ; Ribarić, Slobodan ; Budin, Leo (ur.).
Rijeka: Hrvatska udruga za informacijsku i komunikacijsku tehnologiju, elektroniku i mikroelektroniku - MIPRO, 1998. str. 48 - 51 (predavanje, međunarodna recenzija, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni)
CROSBI ID: 20976 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Batch rectification modelling and control using hybrid neural model
Autori
Gosak, Darko ; Vampola, Milan
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u zbornicima skupova, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni
Izvornik
Proceedings Volume II
Computers in Intelligent Systems
/ Biljanović, Petar ; Skala, Karolj ; Ribarić, Slobodan ; Budin, Leo - Rijeka : Hrvatska udruga za informacijsku i komunikacijsku tehnologiju, elektroniku i mikroelektroniku - MIPRO, 1998, 48 - 51
Skup
MIPRO 98
21st International Convention
Mjesto i datum
Rijeka, Hrvatska, 18.05.1998. - 22.05.1998
Vrsta sudjelovanja
Predavanje
Vrsta recenzije
Međunarodna recenzija
Ključne riječi
batch rectification; process control; hybrid neural model
Sažetak
Hybrid neural model of the batch rectification process is developed in a way that the material balance equations are used for the description of the still pot and condenser dynamics while the dynamic of the column is modelled by neural net. Necessary data for the training of the net are gathered on the laboratory batch rectification column. Trained hybrid neural model is used for off line simulation of the process and on line in generic model control of distillate composition.
Izvorni jezik
Engleski
Znanstvena područja
Elektrotehnika
