Naslov
Smanjivanje dimenzijske složenosti otkrivanja znanja u skupovima podataka
(Reducing dimensional complexity of knowledge discovery in data sets)

Autori
Marohnić, Viktor

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, magistarski rad

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
07.07

Godina
2005

Stranica
80

Mentor
Bogunović, Nikola

Neposredni voditelj
Bogunović, Nikola

Ključne riječi
dubinska analiza podataka; ekspresije gena
(data mining; gene expression)

Sažetak
U radu je implementirana filtar metoda za selekciju značajnih atributa u dubinskoj analizi podataka dobivenih ekspresijom gena. Domena bioinformatike izabrana je zbog aktualnosti i nepostojanja pouzdanih metoda indukcije modela. Kao mjera relevantnosti podskupa atributa upotrebljen je prirast uzajamne informacije. Istraženo je i implementirano te uspoređeno nekoliko algoritama za pretraživanje skupa podataka. Indukcija modela temelji se na malom broju kritičnih graničnih vrijednosti (vektori potpore) svake klase, te izgradnji linearne diskriminacijske funkcije. Procjena točnosti predikcije modela temelji se na poznatim statističkim izračunima. Znanstveni doprinos rada ogleda se u oblikovanju izvornog programa za selekciju značajki u skupovima podataka iz područja biomedicine, te eksperimentalna provjera i ocjena postupka kroz rješavanje stvarnih dijagnostičkih problema (posebice malignih bolesti).

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo

POVEZANOST RADA