ࡱ> ~9 zbjbjWlj j j j 4(N&&&&&&&$z) +|&&}~(}}}&}&}}m$#&h&B 0+ j k&& (0(&,g,&}odlu ivanje u zaatiti okoliaa DECISION MAKING IN ENVIRONMENTAL PROTECTION mr. sc. Damir Rumenjak Uvod Strategija zaatite okoliaa s nacionalnim akcijskim planom (NAP) zaatite okoliaa u Hrvatskoj, koja je joa u izradi, koristi se priznatim metodama odlu ivanja u izboru prioritetnih problema i prioritetnih djelovanja za okolia. Namjera ovog rada je opisati te metode, kriti ki prikazati do sada napravljeno i dati neke zajedni ke odrednice metoda odlu ivanja u zaatiti okoliaa. Te~iate rada je na prikazivanju metode odlu ivanja u okviru Strategije zaatite okoliaa i nacionalnog akcijskog plana Republike Hrvatske, ali se razmatra primjena tih metoda u ostalim podru jima zaatite okoliaa s mogunostima koje tamo mogu pru~iti. Va~nost sustavnog odlu ivanja Sustavno, odnosno na metodama temeljeno odlu ivanje, za razliku od mnogo eae primjenjivanog intuitivnog odlu ivanja, proces je koji nastoji uzeti u obzir sve initelje koji su va~ni za neku odluku rukovodei se unaprijed odreenim pravilima. initelji o kojima se naj eae radi su: kriteriji ciljevi ili indikatori odlu ivanja, vrijednost ili va~nost tih ciljeva i kriterija, alternative koje dolaze u obzir za odluku, okolia predlo~enih alternativa u pitanju njihove izvjesnosti odnosno budueg rizika. initelji koji utje u na donoaenje odluke obi no se dijele na ograni enja i na prednosti odlu ivanja. Proces odlu ivanja takoer mora sadr~avati jasno izdiferencirane faze kroz koje se dolazi do odluke1. S obzirom na slo~enost veza navedenih initelja, odlu ivanje mo~e predstavljati slo~en logi ko-matemati ki problem. cilj procesa odlu ivanja je odluka koju, s obzirom na zadana ograni enja i okolia procesa odlu ivanja, nije mogue racionalno opovri. Iako se tehnike i metode za odlu ivanje u podru ju zaatite okoliaa i tehnike i metode poslovnog odlu ivanja ne podudaraju u cijelosti zbog neizbje~ene divergencije uzrokovane razli itoau problematike, definicije pojma odlu ivanja koje se primjenjuju u literaturi o poslovnom odlu ivanju 2 mogu se primjeniti i u odlu ivanju u zaatiti okoliaa. Osnovne zna ajke primjenjene metode odlu ivanja u izradi Strategije i NAP-a Pri izradi NAP-a (u daljnjem tekstu taj e se izraz odnositi na cijelu strategiju i akcijski plan) odluka o odabiru rjeaenja - prioritetnih problema zaatite okoliaa, donijeta je primjenom metode sa izabranim kriterijima izbora kojima su odreene odgovarajue vrijednosti (te~ine). Ta skupina metoda odlu ivanja raairena je u zaatiti okoliaa ( istija proizvodnja, procjena utjecaja na okolia) i poznata kao metode viaekriterijalnog odlu ivanja. Viaekriterijalne metode, pogotovo kada se koriste u kolektivnom odlu ivanju, nazivaju se joa i metodama ekspertne prosudbe. tablicama 1. i 2. prikazana je metoda odreivanja te~ina kriterija i odreivanja prioritetnih problema kojom su iz predlo~enih alternativa u tematskoj skupini izrade NAP-a: industrija, energetika, rudarstvo, odreeni prioritetni problemi zaatite okoliaa 3. Ocjene prioriteta problemi odreene su kao aritmeti ka sredina ocjena 10 lanova tematske skupine. Ista metoda primjenjena je i u tematskim skupinama izrade NAP-a: Otpad i Promet (NAP za Republiku Hrvatsku izrauje se na 10 tematskih podru ja-skupina). metode odlu ivanja primjenjene za nacionalne akcijske planove u drugim zemljama takoer su iz grupe viaekriterijalnih metoda, npr. metoda ocjene cost-benefit 4 . Kolektivno odlu ivanje u zaatiti okoliaa kolektivnom odlu ivanja u zaatiti okoliaa, za razliku od poslovnog odlu ivanja gdje se ocjenjuje kao problemati no u odnosu na pojedina no odlu ivanje5, zbog potrebe za interdisciplinarnoau kao i odreenih politi kih i pravnih initelja daje se prednost. Temeljna zna ajka kolektivnog odlu ivanja je proces postizanja odreenog stupnja konsenzusa lanova skupine koji sudjeluju u odlu ivanju. U prethodnom primjeru prikazano je kako je tematska skupina Nap-a: industrija, energetika, rudarstvo odredila prioritete problema. Meutim ta metoda tek je gruba aproksimacija metoda koje se koriste u skupnom odlu ivanju i od koje su napoznatije Delphi metoda i metoda nominalne skupine 6,7. Njome nije provedeno usuglaaavanje lanova skupine te je rezultat odreivanja prioriteta aritmeti ka sredina ocjene lanova. U okviru daljnje izrade NaP-a od tematske skupine Industrija, energetika, rudarstvo planirano je koriatenje Delphi metode u odreivanju prioriteta djelovanja. U okviru planiranog pristupa namjerava se koristiti "podkriterije", odnosno dodatne pokazatelje unutar kriterija, umjesto openitih kriterija koji su koriateni u odreivanju prioriteta problema (tablica 3). Metoda obra una rezultata pri koriatenju pokazatelja kriterija prikazana je tablicama 4. i 5. Provodit e se 3 iteracije (krug odlu ivanja), a rezultati iteracija ocjenjivat e se statisti ki (aritmeti ka sredina, medijana, interkvartilni raspon). Shema primjene planirane metode prikazana je na slici 1. Koriatenje prikazanih metoda u drugim podru jima zaatite okoliaa- istija proizvodnja Izvanredan primjer koriatenja metode koja je u suatini ista s prikazanom; koriste se kriteriji (indikatori), odreivanje te~ine kriterija te odreivanje prioriteta prema izabranim kriterijima, je iz podru ja istije proizvodnje 8.Tu se radi o o odreivanju kriti nih tehnologija za nacionalno gospodarstvo (Slova ka). Izbor je proveden preko dva osnovna skupa ili kategorije alternativa; prednosti i kapaciteti za nacionalno gospodarstvo. indikatori predstavljaju gospodarske, socijalne i okoliane odrednice. U izboru je primjenjeno kolektivno odlu ivanje, ali nisu opisana pravila koja su se pri tome primjenjivala. Na slici 2. prikazana je grafi ka interpretacija ovih rezultata. Ovakovo rjeaenje pru~a mogunosti i za unoaenje drugih kategorija alternativa radi preciznijeg odreivanja podru ja u kojima e se donijeti odluka te se mo~e nazvati viaedimenzionalnim pristupom u odlu ivanju s elementima optimalizacije odluke pribli~avanjem po kriterijima. Potrebno je spomenuti i koriatenje viaekriterijalne metode odlu ivanja u ostalim podru jima istije proizvodnje- projekti na razini pojedinih tvrtki, gdje se mo~e koristiti u odreivanju potrebnih djelovanja 9,10 . odlu ivanje u procjeni utjecaja na okolia U procjeni utjecaja na okolia takoer se primjenjuju metode koje su varijante opisanih metoda. metoda odlu ivanja ("weighted paired-comparision technique") primjenjuje se u izboru alternativa namjeravanog projekta 11. Ocjena alternative po toj metodi provodi se meusobnim usporeivanjem alternativa po kriterijima (zbog toga je u nazivu metode i "weighted pair"), za razliku od ocjenjivanja u NAP-u gdje se primjenjuje skala od 1 do 10. ovdje se u vrednovanju rezultata odlu ivanja koristi i statisti ka ocjene rezultata izrazom iz neparametarske statistike ( Friedmanov hi-kvadrat test) :  EMBED Equation.3  EMBED Equation.3  EMBED Equation.3 -  EMBED Equation.3 , gdje su n- broj kriterija k - broj alternativa Rj- zbroj ocjena po alternativi kojim se ocjenjuje hipoteza da alternative nisu statisti ki razli ite. izraz iz neparametarske statistike koristi se jer se radi o ordinalnoj (relativnoj) skali ocjenjivanja alternativa (prema Westmanu, 1985.)12 kada nije poznata statisti ka razdioba rezultata (ato je takoer zna ajka navedenih metoda primjenjenih u NAP-u i istijoj proizvodnji). Osim ove metode, nabrajaju se 13 i druge metode koje se temelje na manje ili viae sli nim pretpostavkama, npr. battelle ees, odum i dr. Zanimljivi su rezultati analize koriatenja modela u procjeni, a u sklopu njih i metoda odlu ivanja, u studijama o utjecaju na okolia u Hrvatskoj 14. Analiza je napravljena na uzorku od 6 studija utjecaja na okolia za industrijska postrojenja iz razdoblja od 1997. do 2000. Rezultati analize pokazuju da ni u jednom slu aju te metode nisu koriatene, za razliku od ameri ke studije (lahlou and canter, 1993.)15, gdje je to u injeno (s razli itim metodama) u oko 33 % slu ajeva na uzorku od 30 studija (ostale metode - 67 % nazivaju se kvalitativnim i temelje se najveim dijelom na deskripciji). Iz rezultata analize proizlazi da su odluke o prihvatljivosti odreene alternative projekta za okolia u promatranom slu ajnom uzorku od 6 studija o utjecaju na okolia u Hrvatskoj donijete samo temeljem deskrepcije odreenog projekta, bez ula~enja u nu~nu ocjenu razli itih alternativa (pri ocjeni rezultata treba uva~iti injenicu da je ukupan broj studija o utjecaju na okolia za industrijske projekte u razdoblju od 1997-2000. iznosio 24 16). Posebnost odlu ivanja u procjeni utjecaja na okolia je i sudjelovanje javnosti. prema mialjenju nekih autora, tehnike sudjelovanja javnosti trebale bi biti podraka ostalim tehnikama odlu ivanja (schwertz, jr., 1979.) 17. Primjena matemati ke logike u odlu ivanju Sve metode odlu ivanja moraju imati svoj temelj u logi kom zaklju ivanju. mo~e se pokazati da prikazane metode sa svojim brojnim varijantama koje se u naj eae u primjeni uzimaju kao gotova stvar, mogu nai svoj to niji izraz u operacijama matemati ke logike. Rjeaavanje problema primjenom matemati ke logike mo~e se provoditi u nekoliko stupnjeva: Izbor logi kih varijabli (x,y,z....) pronala~enje relacija izmeu logi kih varijabli (kvantifikatori i operatori: (,(,(, (,(,(,() utvrivanje istinitosti relacija izvoenje logi kih posljedica iz postavljenih logi kih relacija Matemati ka se logika mo~e primjenjivati kako u samom procesu donoaenja odluka tako i u pripremi za odlu ivanje-definiranje alternativa i kriterija, iznala~enje meusobnih relacija izmeu alternativa ili kriterija, itd. Jedna mogunost primjene predikatne logike (algebre predikata), odnosno logi kih relacija i u izradi NAP-a prikazana je sljedeim primjerom : Predlaganje alternativa za odreivanje prioriteta problema u tematskoj skupini strategije-Industrija, energetika, rudarstvo, provedeno je brainstormingom (postupkom slobodnog generiranja ideja) lanova tematske radne skupine. Te su alternative podvrgnute prikazanom postupku odlu ivanja. Kasnijom razradom18. tematskog podru ja te uklapanjem u propisani okvir izrade NAP-a (tablica 6.), utvreno je da neki predlo~eni i rangirani problemi u prvoj koloni tablice 6. mogu biti izvor, odnosno uzrok nekog problema koji je takoer razmatran kao alternativa. U konkretnom slu aju radilo se o alternativama: alternativni problem "akcidenti" utvrena je kao izvor alternativnog problema "one iaenje zraka, vode i tla", dok su alternativni problemi "zastarjela tehnologija, lokacije proizvodnih pogona i neodgovarajua proizvodna struktura industrije utvreni kao uzrok alternativnog problema "one iaenje zraka, vode i tla". U svakom od ovih slu ajeva manje prioritetni problem utvren je kao uzrok (ili izvor) prioritetnijeg problema. Do veeg problema u daljnjem radu doalo bi da je utvreno da je prioritetniji problem izvor ili uzrok nekog manje prioritetnog problema. Primjenom logi ke metode prije provoenja odreivanja prioriteta u navedenom primjeru mogu se utvrditi sljedee relacije 19, gdje je: x, y, ...z - generirane alternative (problemi) Re i (x, y) u zna enju: x je izvor problema od y, Re u (z, y) u zna enju: z je uzrok problema od y, te nakon provedenog logi ke analize i utvrivanja istinitosti sudova, eliminirati iz postupka odlu ivanja alternative koje su zapravo uzrok ili izvor alternativa koje ostaju u procesu odlu ivanja. Odlu ivanje u zaatiti okoliaa teako je do kraja provoditi samo uz pomo klasi ne logike koja poznaje samo dva stupnja istinitosti (istina: 1 i la~ : 0). Taj se nedostatak mo~e premostiti koriatenjem tzv. meke logike (prijevod eng. fuzzy logic 20), u kojoj su prepoznate varijacije u istinitosti. razlika izmeu istinitosti u klasi noj logici i istinitosti u mekoj logici, gdje se istinitost definira kao kontinuirana veli ina ( EMBED Equation.3 ) od 0 do 1, prikazana je na slici 3. Primjenom meke logike mo~e se provesti vrednovanje kriterija u primjeru kao ato je odreivanje va~nosti kriterija u NAP-u, odnosno u metodama vrste "weighted paired-comparision technique", koritenjem matrice konsezusa M : 21 M =  EMBED Equation.3  EMBED Equation.3  EMBED Equation.3  gdje je  EMBED Equation.3  vrijednost  EMBED Equation.3  istinitosti alternative iz i-tog retka matrice u odnosu na alternativu u j-tom stupcu matrice te gdje vrijedi:  EMBED Equation.3 +  EMBED Equation.3  = 1 za  EMBED Equation.3 ,  EMBED Equation.3 = 0 za i=j Izvedenim izrazima (stupanj preferencije) 22 odreuje se udaljenost matrice M od konsenzusa pri kolektivnom odlu ivanju koje mo~e poslu~iti za usmjeravanje procesa odlu ivanja, analogno statisti kim postupcima obrade rezultata u Delphi metodi. Za opisivanje viaekriterijalnog odlu ivanja u mekoj logici primjenjuje se izraz 23:  EMBED Equation.3  EMBED Equation.3 = EMBED Equation.3   EMBED Equation.3   EMBED Equation.3  =  EMBED Equation.3   EMBED Equation.3  D - model odluke koji se definira kao operacija teorije skupova elemenata odrednica kriterija na cijelom skupu alternativa (A) Ci- relacija pojedinog kriterija (indikatora,cilja) odlu ivanja (Oi) i njegove va~nosti (bi) , tj. Ci = EMBED Equation.3  skup alternativa  EMBED Equation.3 - vrijednost istinitosti za neku od alternativa iz skupa A s obzirom na Ci u terminima meke logike max, min -operacije maksimalizacije i minimalizacije matemati ke logike  EMBED Equation.3  EMBED Equation.3 - udio istinitosti izabrane alternative Odredit e se model odluke primjenjen u izrazu za odreivanje prioriteta u NAP-u :  EMBED Equation.3 =  EMBED Equation.3  EMBED Equation.3   EMBED Equation.3   EMBED Equation.3 - ocjena izabrane alternative  EMBED Equation.3 - ocjena alternative iz skupa A s obzirom na kriterij Oi Mo~e se pokazati da, analogno pridru~ivanju kojim se alternativi  EMBED Equation.3  pridru~uje r parova Ci = EMBED Equation.3 , postoji pridru~ivanje koje svakoj alternativi iz skupa alternativa A pridru~uje r ureenih parova  EMBED Equation.3 , odnosno EMBED Equation.3 . Ureeni par  EMBED Equation.3  definiran je u skladu opim izrazom za Ci iz modela odluke  EMBED Equation.3 . Mogu se definirati sljedei podskupovi na skupu C:  EMBED Equation.3 ,  EMBED Equation.3   EMBED Equation.3   EMBED Equation.3   EMBED Equation.3 =  EMBED Equation.3  EMBED Equation.3   EMBED Equation.3  Operacija izbora odluke  EMBED Equation.3  se, sukladno definiciji izraza  EMBED Equation.3 , mo~e provoditi samo na skupu  EMBED Equation.3  koji se sastoji od  EMBED Equation.3 , tj.  EMBED Equation.3 =  EMBED Equation.3 . Zbog zahtjeva definicije modela odluke  EMBED Equation.3  na cijelom skupu alternativa A mo~e se definirati skup  EMBED Equation.3  tako da je  EMBED Equation.3 =  EMBED Equation.3  (primjetiti da je C=CA). Skup  EMBED Equation.3  po definiciji mora nastati unijom elemenata  EMBED Equation.3  zdru~ivanjem ovih elemenata u i podskupova CiA od kojih svaki sadr~i sve alternative. Zbog definicije skupa  EMBED Equation.3 , element tog skupa CiA nu~no mora biti jednak skupu Ci. skup  EMBED Equation.3  sastoji se takoer, po definiciji  EMBED Equation.3 , samo od elemenata  EMBED Equation.3 . poato je svaki od elemenata  EMBED Equation.3  skupa  EMBED Equation.3  u uniji sa onim elementima drugih skupova  EMBED Equation.3  koji pripadaju istoj alternativi, proizlazi da su i svi skupovi  EMBED Equation.3  zdru~eni u skupu CA operacijom unije u smislu definicije modela odluke. Iz toga proizlazi izraz za model odluke za metodu primjenjenu u NAP-u:  EMBED Equation.3   EMBED Equation.3  Usporedbom ovog modela i modela  EMBED Equation.3  mogu se utvrditi njihove razlike. model  EMBED Equation.3  primjenjen u NAP-u zanemaruje udio alternativa u kriteriju s najmanjim vrijednostima rezultata ocjenjivanja na ra un onih s visokim udjelom. Stoga se taj model mo~e nazvati pragmati kim modelom jer pri izboru daje prednost alternativama s viaim vrijednostima ocjenjivanja, neodvisno od toga jesu li one zastupljene u svim kriterijima. Mogue je, pridru~ivanjem vrijednosti istinitosti  EMBED Equation.3  odgovarajuim metodama24 alternativama iz viaekriterijalnih metoda, provesti odlu ivanje po modelu  EMBED Equation.3 . model  EMBED Equation.3  vrednuje udio svake alternative u postavljenim kriterijima (operacija minimalizacije) i stoga mo~e biti, kao konzekventniji u pogledu zaatite, pogodniji u podru jima zaatite okoliaa. osim primjene matemati ke logike na prikazane na ine, matemati kom logikom obrauju se problemi donoaenja odluka u "nesigurnom okoliau" s obzirom na neizvjesnost u buduim situacijama 25. Tu se mo~e koristiti, po nekim autorima "kontraverzna", 26 Bayesova metoda. Takoer se u literaturi navode primjeri heuristi kih metoda u kombinaciji s matemati kom logikom (heuristi ki postupak: postupak koriatenja nedokazanih tvrdnji) kada su neke postavke na po etku odlu ivanja nesigurne. Tako se u odlu ivanju 27 mo~e koristiti relacija  EMBED Equation.3 u modelu odluke gdje je  EMBED Equation.3 komplement od  EMBED Equation.3 (va~nost kriterija). Sli an pristup koristi se (Masso and Rudd, 1969.) 28 i u odlu ivanju u kemijskoj industriji. u postupak odlu ivanja ulazi se s komplementom  EMBED Equation.3  iz unije  EMBED Equation.3  gdje je  EMBED Equation.3  pretpostavljena struktura djelovanja, a  EMBED Equation.3 ograni enja djelovanja. Ekspertni sustavi za odlu ivanje Ovdje e se samo kratko spomenuti ekspertne sustave u odlu ivanju. Ekspertne sustavi za odlu ivanje su sustavi koji sadr~e baze podataka s metodama za odlu ivanje i dosta se koriste u poslovnom odlu ivanju 29. U procjeni utjecaja na okolia 30 koriste se neki ekspertni sustavi. Ti su ekspertni sustavi ograni eni na pojedine vrste projekata, npr. projekti vodnih zahvata. Stanje izrade Nap- a za Hrvatsku s obzirom na metode odlu ivanja Unato  definiranoj metodi izrade NAP-a, koja ima i svoje logi ko opravdanje, ini se da se tim putem nee nastaviti. Razlog tome je nedosljednost koja se o itovala u proizvoljnom izboru kriterija u daljnjem radu 31 (kriteriji za odreivanje prioriteta djelovanja) za koje nije odreena logi ka veza, u smislu ranije objaanjenih relacija matemati ke logike, s prethodno odreenim kriterijima za odreivanje prioritetnih problema. Nikakav stupanj konsenzus izmeu lanova radnih skupina o primjenjenim kriterijima takoer nije postignut. ini se da i suatina metoda odlu ivanja od veine voditelja skupina izrade NAP-a takoer nije prihvaena ili razumljena. To e zasigurno imati utjecaja na kakvou i opravdanost odluka koje e se donijeti u okviru NAP-a. Zaklju ak Metode odlu ivanja koje se primjenjuju u izradi NAP-a za Hrvatsku pripadaju u grupu metoda koje se dosta koriste u odlu ivanju u zaatiti okoliaa. Te metode imaju svoje matemati ko-logi ko opravdanje. Tijekom izrade NAP-a predviena je daljnja nadopuna koriatene metode odlu ivanja primjenom Delphi metode za kolektivno odlu ivanje. U primjeni metoda odlu ivanja u Hrvatskoj javljaju se i prepreke njihovom koriatenju koje ponajprije proizlaze iz nerazumijevanja problematike. Te prepreke mogu zako iti njihovu primjenu ili dovesti do takvih deformacija metoda zbog kojih se tra~eni efekti nee postii. Primjenu metoda odlu ivanja potrebno je proairiti izvan podru ja izrade strategije na ostala podru ja zaatite okoliaa, kao ato je procjena utjecaja na okolia, gdje je opravdanu odluku teako donijeti bez razmatranja viae alternativa. primjena metoda odlu ivanja u istijoj proizvodnji ve ima svoje mjesto u metodi kom paketu tog pristupa zaatiti okoliaa. Literatura: P. Sikavica i ostali, Poslovno odlu ivanje, Informator, zagreb, 1999. str. 132. Ref. 1., str. 12-14. Grupa autora, Strategija zaatite okoliaa i nacionalni plan djelovanja u zaatiti okoliaa, Dr~avna uprava za zaatitu prirode i okoliaa, Zagreb, 1999. str. 238-240. J. A. Lampietti, U. Subramanian, Taking Stock of National Environmemtal Strategies, World Bank-Land, Water and Natural Habitat Division,1995. str. 13-26. Ref. 1. str. 159. Ref. 1. str. 170-173. R.G. Schroeder, Upravljanje proizvodnjom - Odlu ivanje u funkciji proizvodnje, za hrvatsko izdanje Mate d.o.o., Zagreb, 1999.str. 357-360. Grupa autora, Methodology for a Diagnostic Study on a national Cleaner Technology Strategy for Countries in the Central and Eastern Europe and Former Soviet Union Countries Region, Division for sustainable Development of the United nations and the Slovak Cleaner production center, unedited draft, Bratislava, 2000. Grupa autora, Priru nik za projekt istije proizvodnje u tvrtkama, eaki centar za istiju proizvodnju, Prag, 1997. str. 39. D. Rumenjak i V. Hocenski, istija proizvodnja u kerami koj industriji-metodoloaki pristup, Zbornik radova V. simpozija Gospodarenje otpadom, zagreb, 1998. str. 787-799. L. W. Center, Environmental Impact assessment, 2nd edition, McGraw-Hill, 1996, str. 560-566. Ref. 11. str. 558. Ref. 11. str. 568-575. D. Rumenjak, the Environmental impact assessment for industrial projects in Croatia, Znanstvena radionica o industrijskoj komponenti u obalnim podru jima Jadranskog mora, priority Activitiy Centre (PAP/RAC), Split, 2000. ref.11. str. 578-579. ref.14. ref. 11. str. 604-605. Ref.3.str.246. L. A. Kalu~nin, `to je matemati ka logika, `kolska knjiga, Zagreb, 1973. str. 79. M. ubrilo, Matemati ka logika za ekspertne sisteme, Informator, Zagreb, 1989.str. 202. T.J.Ross, Fuzzy logic with engineering applications, Mc Graw-Hill, Inc. 1995. str. 323-324. Ref.21. str. 325. Ref. 21. str. 328. Ref.21. str. 66-71 i str. 94-98. Ref. 21. str. 331-343. J. Elster, Uvod u druatvene znanosti-Matice i vijci za objaanjenje slo~enih druatvenih pojava, Naklada Jesenski i Turk - Hrvatsko socioloako druatvo, Zagreb, 2000. str. 59. Ref. 21.str. 328. W. Resnick, process analysis and design for chemical engineers, Mc Graw-Hill Book Company, 1981. str. 275-277. Ref. 1. str. 319. Ref.11. str. 580. Grupa autora, Nacionalni plan djelovanja za okolia (NEAP)-Izvjeae s druge radionice 14.-15. lipnja 2000., Ministarstvo zaatite okoliaa i prostornog ureenja, Zagreb,2000. str.8.   rtz|hj682424nt\"d"j"l""$($X%\%**,,,,..24>4B4D4V5X5D6H68889:9`9b9d9h999999jCJEHUmHsHjB= CJUVmHnHujCJEHUmHsHj^B= CJUVmHnHujCJUmHsHCJH*mHsH CJmHsH;CJmHsH>< v(*,2xzd*f*h*+$ & Fa$$a$ & F$a$z++2@4B44469899,:V:::T=FFDHFHHHZK\KK`LL$ & Fa$$`a$$a$$ & Fa$$a$99999999999: :,:4:T:X:Z::&;(;:<@<H<J<==2>4>D>L>N>P>??`AbAvAxAAAzF~F(G*GHH"H$H:H>H0I2I"J$Jѯљёёёљљљёљљёёљљљёљщ>*CJmHsHCJH*mHsH;CJmHsH6H*mHsH 6mHsHmHsHj1CJEHUmHsHjڽB= CJUVmHnHu CJmHsHjCJUmHsHjCJEHUmHsHjB= CJUVmHnHu6$J@LBLDLFLHLJLNLPLRLTLVLXLZL\LOPPbRhR$YZZZZZ[\\^^:_<_@`B`h`j`l`n`~na~jACJEHUmHsHjB= CJUVmHnHujCJUmHsH;CJmHsHCJH*mHsHCJH*mHsH6CJH*mHsH6CJmHsH jCJmHsH jCJmHsH jCJmHsH jCJmHsH jCJmHsH j$CJmHsH j"CJmHsH CJmHsH&L$M(MOO"Y$Y2Z4ZZZ\[^[\\`AbBbb>c?cccee:ff $^`a$$a$$a$$ & Fa$n`9b:b=bAbBbFbGbZb[b\b^bqbrbsbubbbbbbbbbbbbbbb˼}rbUrrjCJEHUmHsHjB= CJUVmHnHujCJUmHsHj 5CJEHUmHsHjܳD= CJUVmHnHujZ 5CJEHUmHsH!jӳB= 5CJUVmHnHuj 5CJEHUmHsH!jƳB= 5CJUVmHnHuj5CJUmHsHCJH*mHsH5CJmHsH CJmHsHbbbbbbcc?c@cScTcUcVcXcYclcmcncocwcxcccccccccccccѹќrbUjCJEHUmHsHjYB= CJUVmHnHujCJEHUmHsHjB= CJUVmHnHuj;CJEHUmHsHjOB= CJUVmHnHujeCJEHUmHsHjB= CJUVmHnHu6CJmHsH CJmHsHjCJUmHsHjCJEHUmHsHjB= CJUVmHnHu!ccd>d@d2f6f:fo@oBoFoHonoporotooppppdpfphpjp|p~pppppppppppNqPqRqvqxqqྱࡔwjjCCJEHUmHsHjACJEHUmHsHjC= CJUVmHnHujH?CJEHUmHsHjC= CJUVmHnHuj5=CJEHUmHsHjED= CJUVmHnHu6CJH*mHsH6CJmHsH CJmHsHjCJUmHsHjQ;CJEHUmHsH)qqqqrr8r:rrJrLrrrtrvrxrzr|rrrrrrrrrrrrrsѤчzj]jNCJEHUmHsHjH= CJUVmHnHuj?LCJEHUmHsHj=C= CJUVmHnHujUJCJEHUmHsHjH= CJUVmHnHujGCJEHUmHsHjC= CJUVmHnHu CJmHsHjCJUmHsHjECJEHUmHsHjbH= CJUVmHnHus s ssss:ssBshsjslsnszs|sssssssttttHtJtptrtѤчzj]MjD= CJUVmHnHujXCJEHUmHsHjH= CJUVmHnHuj0VCJEHUmHsHj2H= CJUVmHnHujWTCJEHUmHsHjC= CJUVmHnHujYRCJEHUmHsHjC= CJUVmHnHu CJmHsHjCJUmHsHjPCJEHUmHsHjC= CJUVmHnHurtttvttttttt u u2u4u6u8uDuFulunupuruvuxuuuuuuuv v"v$v`vbv೦Й|l_W6CJmHsHjcCJEHUmHsHjH= CJUVmHnHujaCJEHUmHsHjC= CJUVmHnHuj`CJEHUmHsHjE^CJEHUmHsHjC= CJUVmHnHuju\CJEHUmHsHjC= CJUVmHnHu CJmHsHjCJUmHsHjZCJEHUmHsH"bvvvvvvvvvwwww ww4w6w8w:wfwhwlwnwxwzwwwwwxx(x*x,x.xlxnxxxޒumm6CJmHsHj@mCJEHUmHsHjC= CJUVmHnHujokCJEHUmHsHCJH*mHsHjqiCJEHUmHsHj'D= CJUVmHnHujgCJEHUmHsHjeCJEHUmHsHjuD= CJUVmHnHujCJUmHsH CJmHsH&xxy y0y2y4y6y^y`ydyyyyyyyyyyyyy(z*zPzRzTzVz~zzzzzzueXjtCJEHUmHsHjC= CJUVmHnHujrCJEHUmHsHjH= CJUVmHnHujpCJEHUmHsHjC= CJUVmHnHu;CJmHsHCJH*mHsH6CJmHsHjoCJEHUmHsHjuD= CJUVmHnHujCJUmHsH CJmHsH6CJH*mHsH"zzzzz{{{{${&{L{N{P{R{{{{{{{X|Z||||||||}}}}}}}} ~pcj}CJEHUmHsHjD= CJUVmHnHu;CJH*mHsH6CJmHsHj{CJEHUmHsHjzCJEHUmHsHjMxCJEHUmHsHjC= CJUVmHnHujrvCJEHUmHsHjtC= CJUVmHnHujCJUmHsH;CJmHsH CJmHsH& ~~~~T~V~|~~~~~~~~~~~ 0246dj&(*,02<>dѬяzѬѬmѬjŇCJEHUmHsHCJH*mHsHjCJEHUmHsHj\C= CJUVmHnHujσCJEHUmHsH;CJmHsHjCJEHUmHsHjH= CJUVmHnHu CJmHsHjCJUmHsHjCJEHUmHsHjH= CJUVmHnHu(dfhj܄ބNRƆ̆Јֈ.024df։؉ډ܉jrŠƊ "ѱїчxh[jCJEHUmHsHjD= CJUVmHnHuj;CJEHUmHsHjɿD= CJUVmHnHuj;CJUmHsHjCJEHUmHsHjD= CJUVmHnHuCJH*mHsH;CJmHsH CJmHsHjCJUmHsHjCJEHUmHsHjH= CJUVmHnHu#"HJLNbdʋ̋΋Ћ"$JLNPfjЏ֏ƜȜFHNRzrrrjrjjb5CJmHsH;CJmHsHCJH*mHsHjCJEHUmHsHj?D= CJUVmHnHujGCJEHUmHsHj D= CJUVmHnHujNCJEHUmHsHjD= CJUVmHnHujCJUmHsHjbCJEHUmHsHjD= CJUVmHnHu CJmHsH&ƌȌ:<&(<>ԝ֝v<jH(V$ & Fa$$a$$ & Fa$RğȟPRЦҦ8:nr¨֨ب<>LNƯȯ̯ίlprtzmHsH CJmHsH6CJmHsHCJH*mHsH;CJmHsH5CJmHsH CJmHsH9V<Lz>ʬ2`ޮlrtvxz$a$$ & Fa$. A!"#$%DdThB  S A? 2X)26JX路f4DH`!,)26JX路f @XJ|xcdd`` @bD"L1JE `x,56~) M @ k;?jP5< %! `fRvF+B2sSRsA.si#/ F&00pz$& Ma`H2ԇ\P{j;n+KRsޡ@DdB  S A? 2Lv\z '2H`!Lv\z '@x5O ` ,Nঠ 8us/Pp(إ]3IK˅ c}m)k)Jdsΐ 35AkRI.QDö IH%a!fʝVVް[.uDdTB  S A? 2z1@i)twVuH`!N1@i)twD XJxcdd``Vbd``beV dX,XĐ Ii A?d-c@P5< %! `d& Ma`ٯ F\ukAJ4v$_Y@J5>?$37X/\!(?71a%&50M2@|cPL&e  .c$e*xʆ_].p, u;+KRsޡdU,DdB  S A? 2'l_RFv(1`!'l_RFv(1Rx5O; P VbiNAO ^@!`aP0MXXy`/3>]0FוYD; ؐSNOb"IJ?eJ"zI-'jW9p mň7e?z&@2 9-d+F߶fy)/Eng%mhDdTB  S A? 28P N/76 `!8P N/7  ȽXJtxcdd``a!0 ĜL  312Ec21BUs30)0)0Qcgb  P#7T obIFHeA*CT f0 PehDdTB  S A? 28P N/7 `!8P N/7  ȽXJtxcdd``a!0 ĜL  312Ec21BUs30)0)0Qcgb  P#7T obIFHeA*CT f0 PeDd||B  S A? 2f!۟ |B `!:!۟ |``00xcdd`` @bD"L1JE `xPRcgb P-sC0&dT20Uf.%bbMa`ٯ F\z %Dc `fReM-VK-WMc` s$FI9A1&".hqClğ `+KRsޡ(K]Dd|B  S A? 2@<kOg`ã+H`!<kOg`ã+d`R0xcdd`` @bD"L1JE `x,56~) M @ k  !"#$%&'()*+,-./0123456789:;<=>?@ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ[\]^_`abcdefghijklmnopqrstuwxyz{|}Root Entry1 F +VData vWordDocument0ObjectPool3@ :+ +!#_1027783774@F++Ole CompObjfObjInfo #(+.38=BGJMRUVWX[`ehkpsvy| FMicrosoft Equation 3.0 DS Equation Equation.39q kIvI  r2 FMicrosoft Equation 3.0 DS Equation Equation.39qEquation Native <_1027783830 F)+)+Ole CompObj fObjInfo Equation Native  ,_1027783940F++Ole  II = FMicrosoft Equation 3.0 DS Equation Equation.39q|kIvI 12n(k)(k+1)R j21CompObj fObjInfo Equation Native _10277841541F + +k " [] FMicrosoft Equation 3.0 DS Equation Equation.39q,II 3nk+1()Ole CompObjfObjInfoEquation Native H_10277818896F^+^+Ole CompObjfObjInfo FMicrosoft Equation 3.0 DS Equation Equation.39qkIvI  FMicrosoft Equation 3.0 DS Equation Equation.39qEquation Native ,_1027781574"F@k+@k+Ole CompObj fObjInfo!Equation Native  $_1027781587$F++Ole !4I0I  FMicrosoft Equation 3.0 DS Equation Equation.39qI`I  FMicrosoft Equation 3.0 DS EqCompObj#%"fObjInfo&$Equation Native %$_1027912668)F++Ole &CompObj(*'fObjInfo+)Equation Native *Luation Equation.39qV0IDmI r ij [] FMicrosoft Equation 3.0 DS Equation Equation.39q_1027782048.F 4+ 4+Ole ,CompObj-/-fObjInfo0/Equation Native 0<_1027782592 3F&+&+Ole 1CompObj242f II r ij FMicrosoft Equation 3.0 DS Equation Equation.39qkIvI () FMicrosoft Equation 3.0 DS EqObjInfo54Equation Native 58_1027782223,;8F`A+`A+Ole 6CompObj797fObjInfo:9Equation Native :<_1027782276=FN+N+uation Equation.39q kIvI r ji FMicrosoft Equation 3.0 DS Equation Equation.39qII i`"jOle ;CompObj<><fObjInfo?>Equation Native ?4_1027782745BF++Ole @CompObjACAfObjInfoDC FMicrosoft Equation 3.0 DS Equation Equation.39q kIvI r ij FMicrosoft Equation 3.0 DS Equation Equation.39qEquation Native D<_1027843519GF`+`+Ole ECompObjFHFfObjInfoIHEquation Native IH_1027845321OLF++Ole K,kIvI  D   FMicrosoft Equation 3.0 DS Equation Equation.39qkIvI (a*)CompObjKMLfObjInfoNNEquation Native O8_1027843645E^QF++Ole PCompObjPRQfObjInfoSSEquation Native T FMicrosoft Equation 3.0 DS Equation Equation.39q|II max a"A min C 1  (a), C 2  (a),.... C r  (a){}[] FMicrosoft Equation 3.0 DS Equation Equation.39qII 1[] FMicrosoft Equation 3.0 DS Eq_1028188599cVF$+$+Ole YCompObjUWZfObjInfoX\Equation Native ]8_1027844220[F2+2+Ole ^CompObjZ\_fuation Equation.39qlI̊I D  FMicrosoft Equation 3.0 DS Equation Equation.39q<|II %C iiObjInfo]aEquation Native b,_1027844268Ym`F++Ole cCompObj_adfObjInfobfEquation Native gX_1028188609eFM+M+=1r )"e FMicrosoft Equation 3.0 DS Equation Equation.39qI+`>+Ole CompObjf4~II #C iai *" FMicrosoft Equation 3.0 DS Equation Equation.39qkIvI C AObjInfoEquation Native 8_1027870759F` +` +Ole CompObjfObjInfoEquation Native L_1028189121FX+X+ "'*-27<?BGKLMNOPRSTUW FMicrosoft Equation 3.0 DS Equation Equation.39q0kIvI C iA {} FMicrosoft Equation 3.0 DS Equation Equation.39qOle CompObjfObjInfoEquation Native  8p~II 6[] FMicrosoft Equation 3.0 DS Equation Equation.39q(oI I C i  a_1027863924F++Ole  CompObj fObjInfo Equation Native D_1027913405' F@<+@<+Ole CompObjf FMicrosoft Equation 3.0 DS Equation Equation.39qVDt~IzI D=#C ii=1r *" FMicrosoft Equation 3.0 DS EqObjInfoEquation Native `_1028190162F~+~+Ole CompObjfObjInfoEquation Native 8_1028190176F@+@+uation Equation.39qp~II 7[] FMicrosoft Equation 3.0 DS Equation Equation.39qtII 2[]      2"$&%')(*+,.-/10?@3456789:;<=>BCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVW;5sC0&dT20]I?! A601d++&10,D(0d9"3 bB?bM`ܤF+". `'6]#RpeqIj.; f2209Dd|TB  S A? 2;E73:{jc,"H`!E73:{jc,"` 0XJx AQƿܬd% J[nGV^Auf%sy9`!'m"ϒD%R8IU:TQd~sEO#SB@L}4DxO,XOi8G+㢛lIbx(-`6j=wC}'G?X[<1u~׾vy t%(Z~N!:Dd|B  S A? 2@<kOg`ã+H`!<kOg`ã+d`R0xcdd`` @bD"L1JE `x,56~) M @ k;5sC0&dT20]I?! A601d++&10,D(0d9"3 bB?bM`ܤF+". `'6]#RpeqIj.; f2209Dd|B  S A? 2@ 5)=H`! 5)=d`H0xcdd`` @bD"L1JE `x0 Yjl R A@2 njb熪aM,,He`(7C&0l`abM-VK-WMc`hD(0d9"+bB?bM`ܤF+". `'6]#RpeqIj.; f220@9Dd,B  S A? 2ME4\`u)UH`!!E4\`uj xcdd`` @bD"L1JE `x0*0 Yjl R A@3 ~T{ 7$# !L aA $37X/\!(?71a!%@i m vMgF6QI9 Ls>d7 \Pwr6b;wLLJ% `n V8Dd|B  S A?  2?._<\,8H`!._<\,d`R0xcdd`` @bD"L1JE `x,56~) M @ k;5sC0&dT20]I?! A601d++&104\ F\w21&0nRHOԅ\`_0.YI)$5U38DdB  S A?  2JYCmenJq>w$K;& H`!YCmenJq>w$K;Z@C@Cxcdd``^ @bD"L1JE `x A?d-4 憪aM,,He`Xvo&`0L` ZZ r.PHq=`tu L@(\F\.ng1S;F&&\w0@dd`_B5Dd@B  S A?  2;BB'`(DH`!BB'`(Dt x QƿsߡLJJBQ5Hxb1( ;<$+#{e{̔pv9~FT13% q:iQQ'mPȗeRU9R^E{c&dsn%x 8R0V德);))y;d ˜k?'tWE\![)ndIN̕n|#O&RA9Dd|B   S A?  2mfCbIΚU H`!mfCbIΚU `@n$0xJP=mV ZQAThqrRUP7T-fGgpp7n M"SB磷t@]=VVqyhYGf0GJ(u]_gj<#` 4ru#<@Bӎ&KwxJ.)ʏ4wkZFS򻬶i$'}[?I7yh~·ҿ^5FaY?*:xIo'@uxTKy>[?y~8\ɕQ{9H`ˊAp8Ք=>UKوf6G+~VmWp*O}٩y`mQ Ϣg~擸=iE8hdox|kf-iN[lH*+8{jdCŵf@79ƺ/TDdTB   S A ?  2T3ʢ|PE 0o H`!(3ʢ|PE  XJxcdd``> @bD"L1JE `x0 Yjl R A@2 Nj:P5< %! `> vF+ss@E9W=HI4_4L XC2sSRs\1jRc6% \Pq6:v0o(121)W2Cw3X?DdB   S A ? 2)+|2l&qc'x$y=vCp'pK_Ww꣦ͤ}soY"K$W,+DdDB   S A ? 2q*'䗬q$H`!iq*'䗬P@7xcdd```d``beV dX,XĐ Ɂe A?df_@ UXRYA(_C&,`bab Qp()JB@q muIL a:A ! ~ Ay W &0nG``~&61@mbt  $;$CpI9PCuw`?2pAc c`@``#RpeqIj.;t71\~Dd,TB   S A ? 2T!q }e$0C&H`!(!q }e$ XJxcdd``> @bD"L1JE `x0 Yjl R A@2 ^t jx|K2B* R*3}{ `g11W&00ri#zF-h"1I$#Hi,翙1 3d++&10(\1jRTKlu `PhcdbR ,.Iex:f:@)DdhB  S A ? 2}`xGK.3âڎY-(H`!Q`xGK.3âڎN@(+|xcdd``Vgd``beV dX,XĐ Ɂi A?d-πjx|K2B* R*31 vL@(\_(U@Jv$AJk>ͤ$ZZPs$FI+&eq>Ě$p8~N0D770F \ Qv0o(121)W2Cw-3XaZO Dd|B  S A? 2v׈NO!a}*_wR@*H`!J׈NO!a}*_wH`0xcdd``Vad``beV dX,XĐ )ERcgb 6znĒʂT ~35;a#L ! ~ Ay @.si# Śp~u&20H&?5)?&1@Mb$t'j&X38d|I9 L]ҟ.pLj;+KRsޡ=|YDdB  S A? 2JYCmenJq>w$K;&L,H`!YCmenJq>w$K;Z@C@Cxcdd``^ @bD"L1JE `x A?d-4 憪aM,,He`Xvo&`0L` ZZ r.PHq=`tu L@(\F\.ng1S;F&&\w0@dd`_B5Dd@B  S A? 2;BB'`(D,.H`!BB'`(Dt x QƿsߡLJJBQ5Hxb1( ;<$+#{e{̔pv9~FT13% q:iQQ'mPȗeRU9R^E{c&dsn%x 8R0V德);))y;d ˜k?'tWE\![)ndIN̕n|#O&RA9DdX@B  S A? 2Eio28!/H`!io28 xOM Q=ϡLJjb( ~YL% ?B~2޻f,{λs I8`OTUu,0ľ S0 `:š.U])AR\0̤uVf}IS@a{=guzOi:D;HIv}9oE|p[;0 LRʦtԑ\n+5L` g;hDdTB  S A? 28P N/71H`!8P N/7  ȽXJtxcdd``a!0 ĜL  312Ec21BUs30)0)0Qcgb  P#7T obIFHeA*CT f0 PeDd4B  S A? 2|F~"g@3H`!|F~"g Xx=KAg.&! AARb@Bψ hti))-DӐүܝ۬zAX杙wgo @0Pt>1Za̰1Z!j q66tg8gCI@ Źgg|yƒFtH#Q*RePԟ 7G-$=wrW) MumQC~>Z}0GGyØx'0yɠ4Wt2U+},{jwvaYʼ*]Ӳ4e^QN|ߢ,(~w,&ޘa>SEkq%Yi=.pOn='fezj% ԍIq+@3SnY Dx^y>5ҽlDd,TB  S A? 2Tѿ1y?qI05H`!(ѿ1y?qIΚ XJxcdd``> @bD"L1JE `x0 Yjl R A@2 ^t jx|K2B* R*3}{ `g11W&00ri#zF-h"1I##Hi,翙1 3d++&10b#ԤNKlu `PhcdbR ,.Iex:f:$@DdX@B  S A? 2Eio28!7H`!io28 xOM Q=ϡLJjb( ~YL% ?B~2޻f,{λs I8`OTUu,0ľ S0 `:š.U])AR\0̤uVf}IS@a{=guzOi:D;HIv}9oE|p[;0 LRʦtԑ\n+5L` g;Dd|B  S A? 2gpGgC9H`!;pGg `d0 xcdd``ad``beV dX,XĐ )IERcgb f6znĒʂT ~35;a#L ! ~ Ay @.si#fbM8_ : 5p%A 1HmnZvS"{BMVOn|l?4T!,83 0y{@qI)$5kRDdDB  S A? 2Nq<_P4uPp*;s`!"q<_P4uPpjHxcdd`` @bD"L1JE `x0.`41c@ UXRY`vo`0L` ZZ r.PHq%0v][1`M{hbpenR~F> ԝ\`0M)#RpeqIj.; f2206DdhB  S A?  2}`xGK.3âڎYy=s`!Q`xGK.3âڎN@(+|xcdd``Vgd``beV dX,XĐ Ɂi A?d-πjx|K2B* R*31 vL@(\_(U@Jv$AJk>ͤ$ZZPs$FI+&eq>Ě$p8~N0D770F \ Qv0o(121)W2Cw-3XaZO=Dd`B  S A?  2h-ͩrTl <?s`!{h-ͩrTl <X @CIxR=KA}3\%aH! *hO%)r)ND$ORkv!ݹEҘ7yoPkRA2묠BTh]*L]Ἧ MwHu|U$.WTqvYY^uqܥL}0-:6J+sF1&:MdDd(hB  S A?  2|Sk">ݐbɏlXAs`!PSk">ݐbɏl.@@ |xcdd``gd``beV dX,XĐ ɁɁCRcgb vx ?jx|K2B* R. XB2sSRs@.Jc0Z ηodӠ6('F?mp+d +ss`.gDt ⯃a@K0V}g k.p| ^wLLJ% ] V5U=Dd`B  S A?  2h-ͩrTl <Cs`!{h-ͩrTl <X @CIxR=KA}3\%aH! *hO%)r)ND$ORkv!ݹEҘ7yoPkRA2묠BTh]*L]Ἧ MwHu|U$.WTqvYY^uqܥL}0-:6J+sF1&:MdDd,TB  S A?  2Tg;Ut}0Fs`!(g;Ut} XJxcdd``> @bD"L1JE `x0 Yjl R A@2 ^t jx|K2B* R*3}{ `g11W&00ri#zF-h"1I$#Hi,翙1 3d++&10\1jRTKlu `PhcdbR ,.Iex:f:@YDd B  S A? 2@ɵȪax[+,XHs`!@ɵȪax[+,X`hxS=KA\s* PlA,,T0Bc Bz6TOH!ZX `ʠbswޛ[@ +(v2&DArGzr =k.$Osa%N;7]N JBnԹ"WQESl%h egxFor1ue.Bjv"s=z\?ɺ?'F*U>[Zt U"Yj|a\x#x_ 9PzUI[tO FJ4ЛHԌppGmTﭩo}ih(?ӁO$ʢeQNgI[ D?*ψLvcAH!eFӮpcDd,TB  S A? 2TE @bD"L1JE `x0 Yjl R A@2 ^t jx|K2B* R*3}{ `g11W&00ri#zF-h"1I$#Hi,翙1 3d++&10\1jRTKLlu `PhcdbR ,.Iex:f:@G`Dd hB  S A? 2K1ods]WAlLs`!K1ods]WAlZ@(8|lxcdd``^ @b1##X`=F !#T57L~! KA?HZ πjx|K2B* R*3 vL@(\_(AJv$< `fjeM-VK-WMc`腹b#ԤFw>g8_ _ˆʿɌc!.QOK 0(ȌD;+*ߍ@ \a0<{Ӆ-F2NI9@":zzz0?ݮJFwƩ MFp ߐ .il04d=}Ĥ\Y\`u~}4Dd,TB  S A? 2SO|лR;/Ns`!'O|лR; XJxcdd``> @bD"L1JE `x0 Yjl R A@2 ^t jx|K2B* R*3}{ `g11W&00ri#zF-h"1I;#Hi,翙1 3d++&s$FI `2pA; =zĤ\Y\u`u?@=DdhB  S A? 2;&Ro>Z3*K~ZPs`!&Ro>Z3*K~Zd@H|xO @]Q0X ;P?@Q! ~`mXY๷Fk۝% {2R]ڢDciSMS.WW>_"]3[FƊ|(&UL8% bL<3?t7xW&is^srCׁt)6f'I~t{߉1مM$*8DdB  S A? 2hgu-6BDRs`!<gu-6Bݶ `d: xJA=<Z, +eR{Ł)Nh:Gwl, 6BufraؙYBpoг"dUL!!ң-Sbw69t$]]6I=YbꀮD+/||USl:ɗ {}Fm}]H%Ҟkrԃ6saTU*G~P˪]>~I]d"wֵł|_2""^s4ڿ2ghXOΈyd< :مDvDdB  S A? 2C~5R%{\ߞ↳Ts`!~5R%{\ߞ↳ZxtHxMO a=ʤdaGX(4;y/ ,<'2wg{wιR@ 91)6UԠDH 4Bv _9*,WnrO݋0r2֓t&xAp 3!ʰSYΦ[93I򝔷i ܶwġ H7y[0;0I]O .f'1jx 6-Dd,TB  S A? 2S1[ҫل/tVs`!'1[ҫل XJxcdd``> @bD"L1JE `x0 Yjl R A@2 ^t jx|K2B* R*3}{ `g11W&00ri#zF-h"1I0#Hi,翙1 3d++&\1jRc?%f \Pq6:v0o(121)W2Cw3X@@Dd,TB ` S A/? .2T$@׳0Z`!($@׳ XJxcdd``> @bD"L1JE `x0 Yjl R A@2 ^t jx|K2B* R*3}{ `g11W&00ri#zF-h"1I##Hi,翙1 3d++&10\1jRc'% \Pq6:v0o(121)W2Cw3X9@crDddB _ S A.? -2ʋyP_nu]X`!ʋyP_nu^ ~xS=KA|ŀ BR`ia xFL@ i'u [NC ADswn])ca{3of@=vB.BYy 5;E4uh+d%ݍ\8@IIiN~} F1 U-ZH_QJ9qSw_'<+A >=j}FnԫJu礰pC5&sq]cB]O{.UfTily[TwkV)2isFZ{؄%kJd quMgm^:||!ԄLdOlIcO9GW%03 x8ad6ׅT"퉾*AI=hө>cNUՙWu9_p7'K#UUsɈdGz5!ҸsjBˌaŪg}rJ;'aS֘YŃDPDd,TB e S A4? 32T!q }e$0)d`!(!q }e$ XJxcdd``> @bD"L1JE `x0 Yjl R A@2 ^t jx|K2B* R*3}{ `g11W&00ri#zF-h"1I$#Hi,翙1 3d++&10(\1jRTKlu `PhcdbR ,.Iex:f:@)DdTTB f S A5? 42;i5ac`f`!i5ac`d  XJXJxcdd`` @bD"L1JE `xPRcgb c@ UXRYvo&`0L` ZZ r.PHq=` uX~7QǙ B./ M``I)$5U38CDdTTB g S A6? 52;i5ac`g`!i5ac`d  XJXJxcdd`` @bD"L1JE `xPRcgb c@ UXRYvo&`0L` ZZ r.PHq=` uX~7QǙ B./ M``I)$5U38CDdhB h S A7? 62h?VBKT[5sdDi`!<?VBKT[5sd`@:| xcdd`` @bD"L1JE `x,56~) M @ k+030<j䆪aM,,He`H.%bbMa`ٯ F\u %Dc`?Ԃ}I?T?H?$37X/\!(?71IP0nfB#ĤĚ`?93pAC ` ``|Ĥ\Y\u`uK<DdTTB i S A8? 72;i5ac`k`!i5ac`d  XJXJxcdd`` @bD"L1JE `xPRcgb c@ UXRYvo&`0L` ZZ r.PHq=` uX~7QǙ B./ M``I)$5U38CDdhhB j S A9? 82=8Flm`!8Fld@@||xcdd`` @bD"L1JE `xPRcgb x@πjx|K2B* R.ͤ XB2sSRs\ F\ALX~7QǙ B./ M``|Ĥ\Y\* `u8DdTTB  S A:? 92;i5ac`Wo`!i5ac`d  XJXJxcdd`` @bD"L1JE `xPRcgb c@ UXRYvo&`0L` ZZ r.PHq=` uX~7QǙ B./ M``I)$5U38CDdhB  S A;? :2;&Ro>Z3*K~Z(q`!&Ro>Z3*K~Zd@H|xO @]Q0X ;P?@Q! ~`mXY๷Fk۝% {2R]ڢDciSMS.WW>_"]3[FƊ|(&UL8% bL<3?t7xW&is^srCׁt)6f'I~t{߉1مM$*8Dd,TB  S A<? ;2TKng0r`!(Kng XJxcdd``> @bD"L1JE `x0 Yjl R A@2 ^t jx|K2B* R*3}{ `g11W&00ri#zF-h"1I0#Hi,翙1 3d++&10\1jRc?%f \Pq6:v0o(121)W2Cw3X@~DdhhB  S A=? <2=8Flt`!8Fld@@||xcdd`` @bD"L1JE `xPRcgb x@πjx|K2B* R.ͤ XB2sSRs\ F\ALX~7QǙ B./ M``|Ĥ\Y\* `u8Dd|hB  S A>? =2Ep (4k$!v`!p (4k$t`@0|xcdd`` @bD"L1JE `x,56~) M @ k+>j䆪aM,,He`H7C&0l`abM-VK-WMc` r.PHq}e\V?`3&6#DF?Mn`cqf +Fy`=pxĤ\Y\J `u<:DdhB  S A?? >2;&Ro>Z3*K~Zx`!&Ro>Z3*K~Zd@H|xO @]Q0X ;P?@Q! ~`mXY๷Fk۝% {2R]ڢDciSMS.WW>_"]3[FƊ|(&UL8% bL<3?t7xW&is^srCׁt)6f'I~t{߉1مM$*8DdhB  S A@? ?2;&Ro>Z3*K~Zbz`!&Ro>Z3*K~Zd@H|xO @]Q0X ;P?@Q! ~`mXY๷Fk۝% {2R]ڢDciSMS.WW>_"]3[FƊ|(&UL8% bL<3?t7xW&is^srCׁt)6f'I~t{߉1مM$*8DdhB  S AA? @2;&Ro>Z3*K~Z3|`!&Ro>Z3*K~Zd@H|xO @]Q0X ;P?@Q! ~`mXY๷Fk۝% {2R]ڢDciSMS.WW>_"]3[FƊ|(&UL8% bL<3?t7xW&is^srCׁt)6f'I~t{߉1مM$*8;DdB  S A? 22Fl7G-~W4~s`!y2Fl7G-~W4@@8 GxRMK@}F FAO7z ~*j`AEr ?`Ѹm1zЄ%oyo6+PKOE*R`FPlef$9j԰y " U K1{jh\ Qn@mu RԺgwyggJ=o?:QpNHɜRSN0qJҚ ރ;?22|%'RJOCo4rEwupbѣ3CAJzqaXI/eeDOle CompObjfObjInfoEquation Native 8_1028190194 F+ :+Ole  CompObj  !fObjInfo # FMicrosoft Equation 3.0 DS Equation Equation.39qIܵI 2[] FMicrosoft Equation 3.0 DS Equation Equation.39qEquation Native $8_1027915663F++Ole %CompObj&fObjInfo(Equation Native )P_1027915721F++Ole +V4x~II 2b i *"O i FMicrosoft Equation 3.0 DS Equation Equation.39qV II 2b iICompObj,fObjInfo.Equation Native /<_1027915906Fa+a+Ole 0CompObj1fObjInfo3Equation Native 48 FMicrosoft Equation 3.0 DS Equation Equation.39qVkIvI b i FMicrosoft Equation 3.0 DS Equation Equation.39q_1027916684&F++Ole 5CompObj6fObjInfo 8V kIvI 2X j FMicrosoft Equation 3.0 DS Equation Equation.39qV0II X j *"T jEquation Native 9<_1027916766#F++Ole :CompObj"$;fObjInfo%=Equation Native >L_1027917344!+(F0+0+Ole @ FMicrosoft Equation 3.0 DS Equation Equation.39qVII X j FMicrosoft Equation 3.0 DS Equation Equation.39qCompObj')AfObjInfo*CEquation Native D8_1027917375-F++Ole ECompObj,.FfObjInfo/HEquation Native I8V(II T jIOh+'0  0 < H T`hpxODLUIVANJE U ZATITI OKOLIAMiDLUaaaaaNormalA DRumenjakE 2umMicrosoft Word 9.0T@F#@X\F @yd,TB  S A? 2TC}_jD(0?s`!(C}_jD( XJxcdd``> @bD"L1JE `x0 Yjl R A@2 ^t jx|K2B* R*3}{ `g11W&00ri#zF-h"1I$#Hi,翙1 3d++&10\1jRc?% \Pq6:v0o(121)W2Cw3X@Dd,TB  S A? 2T[ԧ0)s`!([ԧҚ XJxcdd``> @bD"L1JE `x0 Yjl R A@2 ^t jx|K2B* R*3}{ `g11W&00ri#zF-h"1I$#Hi,翙1 3d++&10̃b#ԤƩ`1pA; =zĤ\Y\u`u@Dd,TB  S A? 2TC}_jD(0s`!(C}_jD( XJxcdd``> @bD"L1JE `x0 Yjl R A@2 ^t jx|K2B* R*3}{ `g11W&00ri#zF-h"1I$#Hi,翙1 3d++&10\1jRc?% \Pq6:v0o(121)W2Cw3X@ Dd|B  S A? 2v׈NO!a}*_wRs`!J׈NO!a}*_wH`0xcdd``Vad``beV dX,XĐ )ERcgb 6znĒʂT ~35;a#L ! ~ Ay @.si# Śp~u&20H&?5)?&1@Mb$t'j&X38d|I9 L]ҟ.pLj;+KRsޡ=|YDd,TB  S A? 2T[ԧ0 s`!([ԧҚ XJxcdd``> @bD"L1JE `x0 Yjl R A@2 ^t jx|K2B* R*3}{ `g11W&00ri#zF-h"1I$#Hi,翙1 3d++&10̃b#ԤƩ`1pA; =zĤ\Y\u`u@Dd,TB  S A? 2T.aԷg+0s`!(.aԷg+ XJxcdd``> @bD"L1JE `x0 Yjl R A@2 ^t jx|K2B* R*3}{ `g11W&00ri#zF-h"1I$#Hi,翙1 3d++&10lb#ԤƩ`1pA; =zĤ\Y\u`ub@Dd|B  S AJ? I2xҔru'y(/IT`!LҔru'y(/I``\0xJPLOӂ*n ] L-Z0VhA>K.\t鳸(nUufnUodf8dBCْfY9g.sT뼞kpd{hbJ}4p1z} OOeMɚ~8q^D'dĽqM!;S$D@9@, fbd02,(1dbfaj`r`41 P6sC0&dT20 62BLaeh\F{3)r @Hfnj_jBP~nbC3F m6bB?bM`ܤ = \Pp6Ol;J+KRs\1  :Dd[|B # S A#? M2c*s= gI/?`!7*s= gI/``S0xcdd``~ @bD"L1JE `xX,56~) M @ k+sC0&dT20]I?! A601d++&10,D(0^c͂W3Bk"#؏&70^g #@M!ܤ& !1W46b;+KRsޡEDdh|B $ S A$? N2:O :X0Ws`!O :X0Wsd@`|0xO @]Q0X ;@ MaE@h ~X)~ k`ݹYBH0U`҂)BlQM5E:L _]'20"k2YnV1Пg6 H<3{ ןA 7\%p$-w׹QaׁtiGcf 'I~tmuM$8PDd|B % S A%? O2:|vM$"g`!|vM$"d`0xO; @}3~ US{h9@,*Db<@1Z0޾!8@Q=9)m("ETWǔKՕ9Uk+hXH՜.+,0 hp|   I$X ODLUIVANJE U ZATITI OKOLIA Naslov  FDokument Microsoft Worda MSWordDocWord.Document.89q i0@0 Normal_HmH sH tH6A@6 Zadani font odlomkaWJabghZbc < = f g 234I !KL+KLB!C!""#"M"N"###0$R$$$%%**++I+|+++t,u,].A/B//>0?000111^22.3338444)5556677P88;==b>NA E!ECEDEFFFFIIIIMMMMN0NNlO~OO P\QQRRR SSSTT,TTT3UEUXUyUU=VOVVVVWWWW           0              0                      9$Jn`bc&giloqsrtbvxz ~d"RzZ^_abcdfghijklmnopqs+LfVz[]`ertz\ .4.6.F/Z/\/]/q/s/t/////////?0S0U0X0l0n0w0000001222(2*2,2@2B2F2Z2\2^2r2t2x222222333333444444)5=5?5B5V5X5Y5m5o5s555555555S6g6i666667772747H7\7^77777778888183888L8N8P8d8f8i8}88888888888999:9N9P9e9y9{9999999999*:>:@:M:a:c:f:z:|:::::::d;x;z;;;;;< <<3<5<T<h<j<r<<<<<< = ="======= >> >J>^>`>???_@s@u@~@@@cCwCyCCCCCCCpDDDDDDDDDDEEW:::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::8@0(  B S  ?bFQ'2   /   * . / 6 ufgspy4~B5<l|&77ao}  %{!'+O Z !!""""""N"#0$n%n%&&& '))H*U*+I+K+N+O+P+R+S+b+c+y+z+|+~++++++++++W-Z-\-a-b-g--].....// ///////8/B/01111111.3O3P3`3n3o3q337777m====>$?$???NAB B BWB2C!EFF5F7FGGHHIIJJ"K(KMMMNNNNOOOO P\QQQRRR,T2T:TTyU|UUUVV=VWIJ`bfhYZac ; = e g 14HI!JL*+JLA!C!!"#"L"N"####/$0$Q$R$$$%%**++H+I+{+|+++s,u,\.].@/B///=0V000111+2]2v222-3.3333374844444(5@55555667777O8g88899;;==a>b>MANAE!EBEDEFFFFIIIIMMMMNN/N0NNNkOlO}O~OOOP P[Q\QQQRRRRRR S SSSSSTTTT+T,T~TTTT2U3UDUEUWUXUxUyUUUpFpHpJpLp@pdphpjpnptpvpxp|p~pppppppUnknownGz Times New Roman5Symbol3& z Arial"1hDH& >H$r0dXW2ODLU IVANJE U ZA`TITI OKOLI`Aaaa DRumenjak