Pregled bibliografske jedinice broj: 189222
Prepoznavanje geometrijskih svojstava prometnih znakova primjenom umjetne neuralne mreže
Prepoznavanje geometrijskih svojstava prometnih znakova primjenom umjetne neuralne mreže // Suvremeni promet : časopis za pitanja teorije i prakse prometa, 17 (1997), 3-4; 330-334 (podatak o recenziji nije dostupan, prethodno priopćenje, znanstveni)
CROSBI ID: 189222 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Prepoznavanje geometrijskih svojstava prometnih znakova primjenom umjetne neuralne mreže
(Recognition of Geometrical Characteristics of Traffic Signs by the Application of Artifical Neural Network)
Autori
Gold, Hrvoje ; Kavran, Zvonko ; Kovačević, Dražen
Izvornik
Suvremeni promet : časopis za pitanja teorije i prakse prometa (0351-1898) 17
(1997), 3-4;
330-334
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u časopisima, prethodno priopćenje, znanstveni
Ključne riječi
geometrijska svojstva prometnih znakova; umjetne neuralne mreže
(geometrical characteristics of traffic signs; artifical neural network)
Sažetak
U radu je prikazan model sustava za prepoznavanje prometnih znakova na učenju umjetne neuralne mreže metodom rasprostiranja greške unatrag. Postavljeni su uvjeti koje sustav mora zadovoljiti u prometnoj sredini, njegova građa te način učenja i korištenja. Provjera modela je izvršena na primjeru učenja i prepoznavanja geometrijskih svojstava oblika skupine prometnih znakova.
Izvorni jezik
Hrvatski
Citiraj ovu publikaciju:
Uključenost u ostale bibliografske baze podataka::
- CAB ABSTRACTS
- TRANSPORT Res (TRIS)
- CEOBASE
- IRRD
- INTER DOC CORPORATION
