Pregled bibliografske jedinice broj: 184447
A Study on Power System State Estimation Based on Neural Networks
A Study on Power System State Estimation Based on Neural Networks // Prvi kongres hrvatskih znanstvenika iz domovine i inozemstva - Zbornik sažetaka postera / Kniewald, Zlatko (ur.).
Zagreb: Akademija tehničkih znanosti Hrvatske (HATZ), 2004. (poster, nije recenziran, sažetak, znanstveni)
CROSBI ID: 184447 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
A Study on Power System State Estimation Based on Neural Networks
Autori
Peharda, Domagoj ; Delimar, Marko ; Hebel, Zdravko
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Sažeci sa skupova, sažetak, znanstveni
Izvornik
Prvi kongres hrvatskih znanstvenika iz domovine i inozemstva - Zbornik sažetaka postera
/ Kniewald, Zlatko - Zagreb : Akademija tehničkih znanosti Hrvatske (HATZ), 2004
Skup
Prvi kongres hrvatskih znanstvenika iz domovine i inozemstva
Mjesto i datum
Vukovar, Hrvatska; Zagreb, Hrvatska, 15.11.2004. - 19.11.2004
Vrsta sudjelovanja
Poster
Vrsta recenzije
Nije recenziran
Ključne riječi
power system; state estimation; neural network
Sažetak
Power system control and analysis rely on power system state estimation for the information on the current state of the system. Conventional state estimation methods are computationally intensive and may give unpredictable results when redundancy is low and gross errors are present. This paper explores the potential of the application of neural networks in the area of static state estimation. Several types of neural networks were tried out. Best results were obtained with a multilayer perceptron with linear input and output layer. Multilayer perceptron development and results are discussed in detail.
Izvorni jezik
Engleski
Znanstvena područja
Elektrotehnika
