Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 170664

Primjena genetičkog algoritma u optimalizaciji kromatografskoga sustava


Babić, Sandra
Primjena genetičkog algoritma u optimalizaciji kromatografskoga sustava, 2003., doktorska disertacija, Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije, Zagreb


CROSBI ID: 170664 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Primjena genetičkog algoritma u optimalizaciji kromatografskoga sustava
(Application of genetic algorithm in optimisation of chromatographic system)

Autori
Babić, Sandra

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, doktorska disertacija

Fakultet
Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije

Mjesto
Zagreb

Datum
11.12

Godina
2003

Stranica
121

Mentor
Kaštelan-Macan, Marija

Ključne riječi
tankoslojna kromatografija; genetički algoritam; optimizacija
(thin layer chromatography; genetic algorithm; optimisation)

Sažetak
U ovom radu ispitana je i potvrđena mogućnost korištenja genetičkog algoritma u optimalizaciji kromatografskog sustava. Cilj postupka optimalizacije je postići što bolje razlučivanje između svih sastojaka ispitivane smjese. Taj cilj postignut je mjenjanjem sastava pokretne faze i načina razvijanja. Rezultati postupka optimalizacije ovise o pravilnom izboru kriterija optimalizacije koji mora vjerno prikazivati kvalitetu kromatograma. Napravljena je usporedba kriterija najčešće korištenih u tankoslojnoj kromatografiji (R*, S i MRF). U ovom radu razvijen je novi kriterij R** (prošireni R*) i uspoređen s ostalim kriterijima. Svojstva genetičkog algoritma ispitana su s obzirom na broj generacija, veličinu populacije, vjerojatnost mutiranja i križanja. Kao funkcija valjanosti korišteni su različiti kriteriji optimalizacije. Također je napravljena usporedba genetičkog algoritma sa simplex-metodom optimalizacije. Pokazalo se da genetički algoritam daje bolji podatak u slučaju kada je prisutno više optimuma jer on za razliku od simplex-metode koja se zaustavlja na nekom od lokalnih optimuma pronalazi globalni optimum.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Kemija



POVEZANOST RADA


Projekti:
0125055

Ustanove:
Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije, Zagreb

Profili:

Avatar Url Marija Kaštelan-Macan (mentor)

Avatar Url Sandra Babić (autor)


Citiraj ovu publikaciju:

Babić, Sandra
Primjena genetičkog algoritma u optimalizaciji kromatografskoga sustava, 2003., doktorska disertacija, Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije, Zagreb
Babić, S. (2003) 'Primjena genetičkog algoritma u optimalizaciji kromatografskoga sustava', doktorska disertacija, Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {Babi\'{c}, Sandra}, year = {2003}, pages = {121}, keywords = {tankoslojna kromatografija, geneti\v{c}ki algoritam, optimizacija}, title = {Primjena geneti\v{c}kog algoritma u optimalizaciji kromatografskoga sustava}, keyword = {tankoslojna kromatografija, geneti\v{c}ki algoritam, optimizacija}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Babi\'{c}, Sandra}, year = {2003}, pages = {121}, keywords = {thin layer chromatography, genetic algorithm, optimisation}, title = {Application of genetic algorithm in optimisation of chromatographic system}, keyword = {thin layer chromatography, genetic algorithm, optimisation}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font